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一、概念

   1.缓存击穿

   2.缓存穿透

   3.缓存雪崩

二、解决方案 

    1.解决缓存击穿

    2.解决缓存穿透

    3.解决缓存雪崩

一、概念

   1.缓存击穿

      突发热点访问时，热点数据在Redis缓存中不存在或已过期。大量的对热点数据的访问，都将直接访问数据库，造成数据库访问压力短时激，从而增造成故障。

   2.缓存穿透

       数据在Redis缓存和数据库中都不存在。大量访问这种数据时，数据库频繁查找数据，造成压力过大，从而产生故障。应用场景: 壹：非正常数据访问；贰：黑客攻击。

   3.缓存雪崩

       大量key集中过期，数据库短时访问量激增。类似击穿的发生场景。

二、解决方案 

      1.解决缓存击穿

1. 提前预设热门缓存数据
2. 实时调整过期时间、自动续期
3. 使用锁
4. 缓存数据不存在时，把数据库数据放入缓存

       2.解决缓存穿透

1. 对不存在的数据进行数据空值缓存
2. 设置白名单;(•可访问的数据id作为偏移值存入bitmaps;•访问时先检查bitmaps)
3. 使用布隆过滤器
4. 对黑客攻击进行实时监控

       3.解决缓存雪崩

1. 多级缓存架构（Nginx-本地缓存(ehcache/guava) -Redis)
2. 锁或队列对并发访问进行序列化
3. Key设置过期标志，对即将过期数据进行提前更新，自动续期（类似击穿的解决方案）
4. 数据的过期时间使用随机值，分散过期时间