整形及浮点型在内存中的存储
整形在内存中的存储
一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。
那数据在所开辟内存中到底是如何存储的呢?
比如: int a =20;
我们知道为 a 分配四个字节的空间。那如何存储?
1.原码、反码、补码
计算机中的整数有三种2进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”。
数值位正数的原、反、补码都相同。负整数的三种表示方法各不相同。
原码
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码
反码+1就得到补码。(补码取反+1也可以得到源码)
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
为什么呢?
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;
同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
关于数据在内存中的存储,涉及到大小端问题,上期有详细讲解。
2.关于有符号char和无符号char的取值范围探究
signed char(char)
我们知道 char 是一个字节,8个比特位,取值就应该是:
00000000~11111111,有2^8种可能,因为我们这是有符号位的。
所以取值范围不是0~255,我们画个图来方便理解下:
我们将正数与负数的补码都转化为十进制,得到 signed char 的取值范围为-128~127。
为了方便大家理解,大家可以看看下图:
从0开始,一直增加到127,然后就到了负数这一块,由负数的最小值开始依次递增,直到 0,又开始循环。
unsigned char
我们依然可以作图:
无符号 char 没有符号位,所以取值范围是0~255。
3.几道简单(易错)的练习题
题一
#include <stdio.h> // 输出什么?
int main()
{
char a = -1;
signed char b = -1;
unsigned char c = -1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
return 0;
}
输出为:a=-1,b=-1,c=255
为什么是 255 呢?
我们来进行如下分析:
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -1; //-1的32位二进制补码截断后存储到a中
//10000000000000000000000000000001 -1的原码
//11111111111111111111111111111110 -1的反码
//11111111111111111111111111111111 -1的补码
//11111111 - a
signed char b = -1;
//11111111111111111111111111111111 -1的补码
//11111111 - b
unsigned char c = -1;
//11111111111111111111111111111111 -1的补码
//11111111 - c
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
//-1的整形提升(有符号char)
//11111111111111111111111111111111
//11111111111111111111111111111110
//10000000000000000000000000000001 -1
//-1的整形提升(无符号char)
//11111111 注意:无符号数字整形提升高位补0
//00000000000000000000000011111111 255
return 0;
}
题二
%u 是打印无符号整形,认为内存中存放的补码对应的是一个无符号数
%d 是打印有符号整形,认为内存中存放的补码对应的是一个有符号数
#include <stdio.h>
int main() //输出什么?
{
char a = -128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
输出:4294967168
分析:
int main()
{
char a = -128;
//10000000000000000000000010000000
//11111111111111111111111101111111
//11111111111111111111111110000000 - 补码
//10000000 - a
//11111111111111111111111110000000 4294967168
printf("%u\n", a);
return 0;
}
假设将 -128 改为 128 呢?
结果不变
题三
#include <stdio.h>
int main()
{
unsigned int i;
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n", i);
}
return 0;
}
我们知道无符号整型是大于等于 0 的,所以以上代码为死循环。
题四
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d", strlen(a)); //strlen 找到\0或ASCII为0的元素即停止
return 0;
}
输出:255
我们知道 char 型是向内存开辟 1 个字节,也就是 8 个比特位,那么 a [ i ] 的取值范围应该是-128~127,结合题目,数组 a 的元素应该是 {-1,-2,-3,…,-128,127,126,…,2,1,0,-1,-2…}
所以,输出255
总结
在整型数字的存储中,数字都是最先转化为 32 位二进制,再根据其对应类型进行截取;
在打印时根据其对应的要求进行整型提升。
浮点型在内存中的存储
常见的浮点数
3.14159
1E10
浮点数家族包括: float、double、long double 类型。
浮点数表示的范围:float.h中定义
(整型数表示范围:limits.h中定义)
一个浮点数存储的例子
大家可以猜猜结果
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
输出:
下面我们来了解其存储规律就明白了。
浮点数存储规律
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。
举例来说:
十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
那么,按照上面 V 的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,S=1,M=1.01,E=2。
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定:
在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0到255;如果E为11位,它的取值范围为0到2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。
比如:
2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
1、E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将
有效数字M前加上第一位的1。
比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为
1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为
01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进
制表示形式为: 0 01111110 00000000000000000000000
2、E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于
0的很小的数字。
3、E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);
好了,关于浮点数的表示规则,就说到这里。
回归例题
int main()
{
int n = 9;
//&n --> int*
//[00000000000000000000000000001001] 9的补码
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n); //1 9
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat); //2 0.000000
//0 00000000 00000000000000000001001
//(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126
*pFloat = 9.0;
//9.0
//1001.0
//1.001 * 2^3
//(-1)^0 * 1.001 *2^3
//01000001000100000000000000000000
//注意打印形式!
printf("num的值为:%d\n", n); //3 1,091,567,616
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat); //4 9.0
return 0;
}
总结
浮点型数字存储规律相对来说麻烦点,规律也相对多点,建议大家多多练习巩固,熟能生巧嘛。
最后
星光不问赶路人,时光不负有心人。
诸君,山顶见!