常用API

        List<Employee> emps = Arrays.asList(
                new Employee(101, "张三", 18, 9999.99),
                new Employee(102, "李四", 59, 6666.66),
                new Employee(103, "王五", 28, 3333.33),
                new Employee(104, "赵六", 8, 7777.77),
                new Employee(105, "田七", 38, 5555.55),
                new Employee(105, "田七", 38, 5555.55)
        );
        List<String> stringList = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc");
        /*
          过滤和切片
         */

        // filet 过滤
        List<Employee> list = emps.stream().filter(e -> e.getAge() > 35).collect(Collectors.toList());
        // limit（n） 限定前n个数量
        List<Employee> list1 = emps.stream().limit(3).collect(Collectors.toList());
        // skip（n） 跳过前n个元素
        List<Employee> list2 = emps.stream().skip(2).collect(Collectors.toList());
        // distinct 去重(需要hashcode()和equals()支持)
        List<Employee> list3 = emps.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

        /*
          map映射(将流中每个元素应用于函数)
         */

        // 转大写
        List<String> list4 = stringList.stream().map(str -> str.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
        List<String> list5 = stringList.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
        // 提取名字
        List<String> list6 = emps.stream().map(emp -> emp.getName()).collect(Collectors.toList());
        List<String> list7 = emps.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.toList());

        /*
          排序
         */

        // 自然排序
        List<String> list8 = stringList.stream().sorted().collect(Collectors.toList());

        // 定制排序：按年龄正序排序，如果年龄相同，按姓名排序
        List<Employee> list9 = emps.stream().sorted((x, y) -> {
            if (x.getAge() == y.getAge()) {
                return x.getName().compareTo(y.getName());
            } else {
                return x.getAge() - y.getAge();
            }
        }).collect(Collectors.toList());

        /*
          匹配和查找
         */

        // 任意匹配
        boolean b = emps.stream().anyMatch(x -> x.getName().equals("张三"));

        // 最大值
        Optional<Employee> emp = emps.stream().max((x, y) -> (int) (x.getSalary() - y.getSalary()));

        // 最大工资是多少
        Optional<Double> max = emps.stream().map(s -> s.getSalary()).max(Double::compare);
        System.out.println(max.get() == 9999.99);

        /*
            规约 reduce
         */
        // 计算工资总和
        Optional<Double> sumSal = emps.stream().map(x -> x.getSalary()).reduce(Double::sum);
        System.out.println(sumSal.get());

        /*
          收集 collect()
         */

        // 收集姓名，放到set集合中
        Set<String> set = emps.stream().map(s -> s.getName()).collect(Collectors.toSet());
        // 平均工资
        Double avgSal = emps.stream().collect(Collectors.averagingDouble(x -> x.getSalary()));

        /*
          分组
         */

        // 按年龄分组
        Map<Integer, List<Employee>> collect = emps.stream().collect(Collectors.groupingBy(x -> x.getAge()));
        // 多级分组(先按照年龄分组，再按照工资分组)
        Map<Integer, Map<String, List<Employee>>> integerMapMap = emps.stream().collect(Collectors.groupingBy(x -> x.getAge(), Collectors.groupingBy(y -> {
            if (y.getSalary() <= 5000) {
                return "低工资";
            } else {
                return "高工资";
            }
        })));

        /*
            分片（分区）
         */
        // 工资是否大于8000，分区（满足true和不满足false条件的两个区）
        Map<Boolean, List<Employee>> map = emps.stream().collect(Collectors.partitioningBy(x -> x.getSalary() > 8000));
        List<Employee> trueList = map.get(true);
        List<Employee> falseList = map.get(false);