一、碎碎语
停笔有段时间了，读书的习惯还是一如既往的保持着，但是博文好久没更了。前段时间突然感觉自己写的东西，有点过于水分太大，从书上摘抄记录、搬运，看似内容很多，但终归没进入脑子里，也讲不出个所以然来，就突然停笔了。今天看到有人留言，“鼓励说博客写的挺好，坚持呀”。有种一语惊醒梦中人的感觉，是啊，自从不写博文，即便是水文，为了挤出来一篇勉强能看的，管它知识有没有留在脑子里，自己在看书过程中或者看后，都会回过头来，把看过的书上做了标注的地方的内容，重新梳理一下，偶或整理出脑图，偶或直接摘抄，总之还会简单回顾一下。总之看书的节奏，好像也比现在好很多。
最近，和对象产生了一个约定：每晚睡前一个“小故事”，分享一个自己看书过程中学到的一个知识点。不贪多，就一个，可能一两分钟就说完了，也可能三五分钟，残存在脑海里的，转述也好，复述也罢，至少在分享的那一刻，是在脑海里的，而不是眼中的，也不是纸本之上的。用这种输出倒逼输入的方式，开始锻炼下自己，全新的方式，也是全新的挑战。都说：“种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。” 过去不可及，未来尚可期，唯当下在手中紧握，希望改变的这一点点，可以带来一点点的改变。
碎语如是，开始正题，就从分享的头开始吧。商分，听过很多，但真正深入，这也是第一次。
二、何为商分
商业分析(BA)，提到这个词，尤其是数据人应该都比较熟悉。但也可能和你理解的不一样。不知道你晓得的BA是这里哪个BA: Business Analysis与Business Analytics1。翻译出来差不多，但实质差别很大。前者是传统商科，后者才是新兴学科。具体解读可以参考提供的链接。不过从我个人看来，感觉最大的差别，就是数据在其中的作用发挥的成分变得更重要了。
开始下定义2：
商业分析，就是用数据分析的方法解决商业问题。
所以，拆开了看，就两点：
- 解决问题用的是数据分析的方法；
- 解决的问题是商业问题。
这里我个人在意的是对“问题”的定义，说的是商业问题，那说明还有其他的问题，诸如科学问题。简单说明一下，商业，以实用性为第一性原则吧（我认为），它看重的是结果，赚钱就是王道，所谓的“黑猫白猫，抓住耗子就是好猫。”说的最真切和现实的，大概就是商业了吧。对比的就比如有科学问题，它就要求科学性、创新性，某种程度上，不唯结果论。
这是对商分的一个说明，下面我们开始说数据，而至于数据分析的方法，待后面的文章再慢慢谈，这块涵盖的内容有点多，一文盛不下，自己也还没学会。
三、何为数据指标
数据、指标、数据指标，这三个词应该都听过，数据就是指标吗？指标一定就是数据吗？这三者是一个意思吗？
简单说说我的理解，他们三严格说，还真不是一个意思。数据不一定就是指标，比如“180”，没有提供任何背景信息，只提供这个数字，它也就只能是个数，解读不出什么信息来。对于指标，不知道你理解的指标是否就是说它就是数据，或者简单说就是数字。指标不仅包括数字，它还有非数字的形式，比如“红、绿、蓝”。而对于数据指标，我认为就是指标的全称吧，它俩本是一个意思。
那，什么是数据指标，怎么描述数据指标呢？
数据指标概念：可将某个事件量化，且可形成数字，来衡量目标。
而完整的描述一个数据指标，应该包括四部分信息：
- 统计时间
- 统一对象
- 数据来源
- 计算方式
只有这四点清晰的情况下，才能说是一个完整的数据指标。
还常听到的一个词是：指标体系。那怎么理解呢，我认为，用一个数据信息来描述量化问题的就是数据指标，用多个数据来量化同一个问题那就构成了指标体系，那怎么是一个好的指标体系，怎么构建指标体系，这也是有法可循的，待后续慢慢探索和归纳。
四、小结
开始商分学习了解了，还是蛮有意思的，其中的弯弯绕，一方面是对逻辑思维的训练，更重要的是学会对现实问题的思考和分解，从而借用数据，来印证和支撑决策信息。路漫漫其修远兮，唯上下求索是了。
《商业分析全攻略：用数据分析方法解决商业问题》,接地气的陈老师,9787121436451,2022 ↩︎