前言

这里默认读者已经安装好ElasticSearch，因为本文不会涉及到ElasticSearch的安装
在整合SpringBoot之前，需要先确定版本，以下是版本对应表（摘自官方）

导入依赖

我这里使用的是最新的版本

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.7.2</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

yml配置

spring:
  elasticsearch:
    uris: 43.142.61.XXX:9200	#最新的版本只需要这样配置就可以连接上es

实体类

package com.th.elasticsearch.pojo;

import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

@Data
@Document(indexName = "user")	//user是索引的名称
public class User {
    @Id
    private int id;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String name;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private int age;

    @Field(type = FieldType.Boolean)
    private boolean sex;
}

mapper

在Spring中，操作es像操作数据库一样

package com.th.elasticsearch.mapper;

import com.th.elasticsearch.pojo.User;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import java.util.List;

public interface UserMapper extends ElasticsearchRepository<User, Integer> {
    //自定义查询方法
    List<User> findAllByNameAndAge(String name,Integer age);
}

自定义查询方法的方法名有一套自己的规则，与Spring Data JPA类似，下面是一部分规则，更多的规则可到官网进行查询

另外，由于与jap类似，所以是可以使用@Query的，这个可以自行去探索，本文只进行最简单的入门级整合。

测试

package com.th.elasticsearch;

import com.th.elasticsearch.mapper.UserMapper;
import com.th.elasticsearch.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@SpringBootTest
class ElasticSearchApplicationTests {
    @Resource
    private ElasticsearchRestTemplate template;

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //创建索引
    @Test
    public void createIndex() {
        //创建User对象的索引，事实上，系统初始化会自动创建索引
        boolean b = template.indexOps(User.class).create();
        System.out.println(b);
    }
    //删除索引
    @Test
    public void deleteIndex() {
        boolean b = template.indexOps(User.class).delete();
        System.out.println(b);
    }

    //新增文档
    @Test
    public void createMapping() {
        User user = new User();
        user.setId(1);
        user.setName("张三");
        user.setAge(18);
        user.setSex(false);
        User save = userMapper.save(user);
        System.out.println(save);
    }
    //查看全部文档
    @Test
    public void findAll() {
        Iterable<User> all = userMapper.findAll();
        System.out.println(all);
    }
    //按条件查询
    @Test
    public void findCondition() {
        //按照条件查询，需要自己去自定义查询方法
        //这里使用自定义的根据姓名和价格的查询方法
        List<User> list = userMapper.findAllByNameAndAge("张三", 18);
        System.out.println(list);
    }
}

至此整合Spring Boot就结束了，当然这只是最简单的入门级操作，一些更高级的操作需要在此基础上进行拓展。