首先描述一下现象

Win10系统，python编程，进行双摄像头采集识别，用到了opencv，由于opencv不支持多进程编程，故而用多线程方式。
程序刚启动时速度很快，但随着时间的推移，几分钟后程序变得很慢，，其间没有其他操作，也没有其他软件干扰。
下图发现，CPU的使用率从最开始的60%，一直降到20%，为初始的1/3，而帧率从10+掉到1帧以下，运行效率为1/10，不是应该降到3.3帧才对的么？

尝试解决方法

1 在Win10设置中，将电脑设为高性能，无效
2 打开Windows资源监视器发现，CPU使用率从最开始的60%降低到最后的不到20%，下降明显。但连续监控发现CPU温度并没有超标，最高只有68度左右。所以肯定不是过热导致的CPU降频。
3 重装了了电脑，依然如此。
4 运用了CPU锁频软件ThrottleStop，可以锁住CPU的频率为最高的睿频，但依然无法解决CPU占用率往下掉

5 BIOS中一通操作，无效。

思考问题

初步判断是Win10的任务调度出了问题，导致如此结果。
OpenCV本身是支持多进程的，这一点很容易证明，运行程序，观察CPU占用率，如下图

如果它不支持多进程的话，对于我的6核CPU来说，即使单核满负载，总的CPU使用率最多只能占用到16.67%，而现在CPU占用率超过50%，说明所有核心均有一半的负载，或者有一半的核心已经满负载，而这肯定是多进程才能做到的。
既然opencv本身支持多进程，那么我再开多线程就是多此一举，而且效率肯定会更低。因为Python本身是不支持多进程的。

最终解决

出问题的代码是这样的，在主程序中调用函数，在函数中进行无限循环

方案1，用线程方式实现

if __name__ == '__main__':
	th0 = threading.Thread(target=camera_detect, args=(0, True, True, True, 280, False))
	th0.start

方案2，用函数方式实现循环

改为下面这样，不用线程的方式，问题依然如故：

if __name__ == '__main__':
	camera_detect(0, True, True, True, 280, False))	# 函数内部有一个while循环

方案3，在主程序段实现循环

最终，将无限循环改到主程序中，函数运行一次就返回一次，在主程序中完成循环调用：

if __name__ == '__main__':
	while True:	# while循环移动到主程序段，问题解决
		camera_detect(0, True, True, True, 280, False))

问题解决，由此说明，问题肯定出在任务调度。

正常帧率

问题解决以后，开启双摄像头时，CPU总体使用率为50%左右，两个摄像头的帧率均能达到7.5帧/秒，基本满足运行需要

问题溯源

接下来依然用问题代码运行程序，
IDE我用的是Pycharm，改为VSCode以后，问题依然。
直接用命令行运行程序，问题依然。
这说明与编译器无关。
而无限循环是位于主程序，还是位于函数中，这决定了程序最终运行的效率。这说明问题与Win10的任务调度无关，只与Python的任务调度有关。
在主程序中运行的代码，明显优先级更高。
函数中的代码，会因为某种神秘原因，导致运行效率降低。
水平有限，只能分析到这里，具体原因欢迎留言讨论。