1. 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var searchInsert = function(nums, target) {
if(nums.includes(target)){
// 存在直接查找索引
return nums.findIndex(v => v === target)
}else{
// 不存在push进去排序后再查找索引
nums.push(target);
return nums.sort((a,b) => a-b).findIndex(v => v === target)
}
};2. 最大子数组和
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
//首先对数组进行遍历，当前最大连续子序列和为 sum，结果为 ans
//如果 sum > 0，则说明 sum 对结果有增益效果，则 sum 保留并加上当前遍历数字
//如果 sum <= 0，则说明 sum 对结果无增益效果，需要舍弃，则 sum 直接更新为当前遍历数字
//每次比较 sum 和 ans的大小，将最大值置为ans，遍历结束返回结果；
let ans = nums[0];
let sum = 0;
for(const num of nums) {
if(sum > 0) {
sum += num;
} else {
sum = num;
}
ans = Math.max(ans, sum);
console.log(sum,ans)
}
return ans;
};3. 最后一个单词的长度
给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。
单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。
示例 1：
输入：s = "Hello World"
输出：5
解释：最后一个单词是“World”，长度为5。
示例 2：
输入：s = " fly me to the moon "
输出：4
解释：最后一个单词是“moon”，长度为4。
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var lengthOfLastWord = function(s) {
//去除前后空格后把所有的空格都换成一个空格，再拆分成数组，取最后一个的元素的长度
let arr = s.trim().replace(/\s+/g,' ').split(' ');
return arr[arr.length - 1].length
};