dy自动化采集数据滑动验证解决方案

一、自动化采集数据时如何避免滑动验证的阻塞问题

在使用dy刷视频时，如果手速过快就会触发滑动验证码。一般来说，要通过滑块验证需要手动滑动或使用脚本自动滑动，但是如果我们想要自动化采集一些数据，一旦触发滑块验证，程序就会被阻塞，如果不能成功通过滑块验证，程序就会崩溃。然而，根据以往的经验，我们可以在触发滑块验证之前提前通过滑块，并将滑块数据保存下来，这样在后续采集数据时，我们就可以携带之前保存的滑块数据，避免被滑块验证阻塞。

二、如何获取滑块ID：

通过 s_v_web_id 属性或使用相应的 JavaScript 代码来生成

//使用ES6的模板字符串和解构赋值，以及更简洁的方式生成随机字符串
functioncreate_s_v_web_id() {
  const chars = '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
  const length = chars.length;
  const timestamp = (newDate).getTime().toString(36);
  const randomChars = Array.from({ length: 36 }, (_, i) => (i === 8 || i === 13 || i === 18 || i === 23) ? '_' : (i === 14) ? '4' : chars[Math.floor(Math.random() * length)]);
  return`verify_${timestamp}_${randomChars.join('')}`;
}

三、如何自动化解决dy的滑块验证码？

1. 使用s_v_web_id获取滑块图片；

2. 识别图片缺口，获取滑动终点的x、y坐标；

3. 生成滑动轨迹；

4. 对滑动轨迹进行加密，生成captchaBody；

5. 发送验证请求，使用captchaBody进行验证；

6. 验证通过后，可以使用s_v_web_id进行后续操作。

如下代码示例：

import random
import requests

def get_captcha(s_v_web_id):
    """
    获取滑块图片下载地址
    """
    url = "https://verify.snssdk.com/captcha/get"
    params = {
        "fp": s_v_web_id,
        "aid": "6383",
        "os_type": "2",
        "subtype": "slide",
        "tmp": "1639990513276"
    }
    response = requests.get(url, params=params, verify=False).json()
    if response.get('code') == 200:
        data = response['data']
        img_id, img_url1, img_url2 = data['id'], data['question']['url1'], data['question']['url2']
        return img_id, img_url1, img_url2

def get_tracks(distance, _y):
    """
    生成滑动轨迹
    """
    tracks = []
    y, v, t, current = 0, 0, 1, 0

    mid = distance * 3 / 4
    exceed = random.randint(40, 90)
    z = random.randint(30, 150)

    while current < (distance + exceed):
        a = 2 if current < mid / 2 else (3 if current < mid else -3)
        a /= 2
        v0 = v
        s = v0 * t + 0.5 * a * (t * t)
        current += int(s)
        v = v0 + a * t

        y += random.randint(-3, 3)
        z = z + random.randint(5, 10)
        tracks.append([min(current, (distance + exceed)), y, z])

    while exceed > 0:
        exceed -= random.randint(0, 5)
        y += random.randint(-3, 3)
        z = z + random.randint(5, 9)
        tracks.append([min(current, (distance + exceed)), y, z])

    return [{'x': x[0], 'y': _y, 'relative_time': x[2]} for x in tracks]

# TODO 需要js生成captchaBody，这个代码就不方便公布了。

def slide_verify(s_v_web_id, captchaBody):
    """
    发送验证请求
    """
    url = "https://verify.snssdk.com/captcha/verify"
    params = {
        "os_type": "2",
        "fp": s_v_web_id,
        "subtype": "slide",
        "xx-tt-dd": "qJI7ttpVdGKKbSBvYqmaf0aPo",
    }
    data = {'captchaBody': captchaBody}
    res = requests.post(url=url, params=params, json=data, verify=False).json()
    return res['message']

本文旨在分享交流有关滑块验证码的解决思路。如果存在侵权问题，请联系作者进行删除。

另外补充下：我已经完成了dy、宝、宝特价版和鱼APP的分析，并且可以进行交流。我还会补充相关文章，欢迎关注。