作者：禅与计算机程序设计艺术
1.背景介绍
分布式数据库系统
随着互联网、移动互联网、云计算的迅速发展，单机数据库无法满足企业对于海量数据快速响应和海量用户并发访问需求，因此出现了分布式数据库系统。 分布式数据库系统通过将数据存储在多台计算机上，并对数据进行拆分、复制和分布式管理，实现应用服务的高可用、易扩展和高性能。 典型的分布式数据库系统包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Couchbase等。
分库分表
随着业务数据的增长、访问频率的提升、数据分析工作量的增加，传统数据库已不能满足业务需求。在这种情况下，需要将数据拆分到不同的数据库中，以便提高数据库处理能力和性能。 为了解决这个问题，可以将一个大的数据库按照规则切割成多个小的数据库，每个数据库只负责存储一定范围的数据，称为分库。而将一个库中的数据按某种规则划分成多个表，每个表只存储特定类型的数据，称为分表。
分片
当数据库数据量越来越大时，单个数据库可能无法支撑正常运行，此时需要将数据库水平拆分为多个数据库，每个数据库负责存储和处理部分数据。 在数据库层面，可采用分片技术，将数据均匀分布到多个数据库上。分片的方式一般有垂直拆分（把同类数据放到同一库）、水平拆分（把数据分布到不同机器上）。
数据库集群
当数据量继续增大时，仍然只能靠单机数据库无法提供足够的性能支持，此时需要采取集群化部署，使得数据库具有横向扩展能力。 数据库集群一般由主节点、从节点组成，主节点用于写入和更新数据，并根据业务需要异步将数据同步到其他从节点。当主节点出现故障时ÿ