作者：禅与计算机程序设计艺术
1.背景介绍
概述
随着互联网、移动互联网、智能终端等各种新型应用的兴起，网站日益复杂，而数据量、数据质量也日渐增长，数据库系统作为支撑这些应用运行的重要组成部分，同样承担了越来越多的压力。随着海量数据的涌入和访问，数据库的性能问题不容忽视。性能问题主要体现在以下几个方面：
- 查询响应慢: 数据库查询语句执行时间过长，导致用户等待时间过久，给用户造成不好的体验。
- 数据读写慢: 由于数据量过大或存在过多的索引，导致对数据库进行读写请求时，系统资源的占用过高，导致查询响应变慢甚至系统崩溃。
- 内存使用过高: 当系统中同时运行多个数据库时，可能产生大量的内存消耗，进而影响系统的稳定性。
- 硬件资源瓶颈: 在云计算、分布式系统中，服务器的性能瓶颈往往被数据库所限制。如果数据库运行在拥有较低配置的物理服务器上，则可能导致性能下降。
- 系统崩溃: 由于数据库的某些功能缺陷或者死锁引起的问题，导致数据库崩溃，影响系统的正常运行。
除了上面提到的性能问题外，数据库系统还面临着一些其它方面的问题。例如：
- 安全性问题：由于数据库存储了许多敏感信息，如用户密码、信用卡号码等，因此必须保证数据库的安全性。
- 可用性问题：由于数据库系统本身的复杂性和分布式结构，可能会出现单点故障或部分失效的情况。这就需要数据库管理员及时发现并解决这些问题。
- 配置问题：为了实现更高的性能和可靠性，数据库管理员一般都会调整数据库的配置参数，以满足特定场景下的需求。
- 数据一致性问题：为了确保数据库的数据完整