正则表达式中的特殊序列包括：
1. \d：匹配任意数字字符，等同于[0-9]。
2. \D：匹配任意非数字字符，等同于[^0-9]。
3. \w：匹配任意字母、数字或下划线字符，等同于[A-Za-z0-9_]。
4. \W：匹配任意非字母、数字或下划线字符，等同于[^A-Za-z0-9_]。
5. \s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。
6. \S：匹配任何非空白字符。
7. . ：匹配除换行符以外的任意字符。
8. [...]：定义一个字符类，匹配方括号内的任意一个字符。
9. ^：表示字符串的开始位置。
10. $：表示字符串的结束位置。
11. | ：表示逻辑或操作，匹配两个正则表达式中的一个。
12. ()：用于分组，将正则表达式中的一部分标记为一个组。
13. {n,m}：量词，表示前面的字符出现至少n次，最多m次。
14. +：量词，表示前面的字符出现一次或多次。
15. *****：量词，表示前面的字符出现零次或多次。
16. ? ：量词，表示前面的字符出现零次或一次，或表示非贪婪模式。
17. b ：匹配单词边界。
18. (?:) ：非捕获组，用于分组但不保存匹配结果。
19. (?=)：正向前瞻，检查某个模式是否存在，但不消耗字符。
20. (?<=) ：正向后顾，类似于正向前瞻，但方向相反。
21. (?>) ：原子组，一旦匹配成功，就不允许回溯更改。
22. (?P) ：命名捕获组，给分组指定一个名称。
23. (?&name) ：引用命名组，引用前面定义的命名组。
24. (?if then|else) ：条件分组，根据条件选择匹配的分支。
25. (?R) ：递归模式，用于实现分组内部的重叠匹配。
以下👇是一段Python代码示例，使用正则表达式中的特殊序列：
这段代码中，我们使用了`\d`来匹配任意数字，使用了`{n}`来表示前面的字符出现n次。我们还使用了`-`来匹配连字符。最后，我们调用`re.search()`函数来查找第一个匹配的子串，并将结果存储在变量`result`中。如果找到了匹配的子串，我们就打印出来；否则，我们就打印出"Phone number not found"。
这些特殊序列使得正则表达式成为一种强大而灵活的工具，能够处理各种复杂的文本匹配和处理任务。在编写正则表达式时，了解这些特殊序列的含义和用法是非常重要的。
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