接着上一篇不同场景下JVM调优手段及代码优化建议,接着来JVM调优可配置参数及配置时机和原则。以在JDK 8为例，JVM提供了一系列的可配置参数，这些参数可以帮助开发者和系统管理员针对不同的应用场景进行性能调优。以下是按维度划分的一些关键参数及其用途、配置时机和配置原则：
内存管理参数
- 用途：调整JVM的内存使用，优化对象的创建和垃圾回收过程。
- 参数：
-Xms<size>: 设置JVM启动时的初始堆内存大小。-Xmx<size>: 设置JVM可以使用的最大堆内存大小。-XX:NewSize=<size>: 设置新生代的初始大小。-XX:MaxNewSize=<size>: 设置新生代的最大大小。-XX:SurvivorRatio=<ratio>: 设置Eden区与Survivor区的比例。
- 配置时机：当应用表现出内存不足或频繁的垃圾回收时。
- 配置原则：根据应用的内存需求和服务器的硬件资源合理分配内存。
垃圾回收参数
- 用途：控制垃圾回收的行为，减少应用停顿时间，提高吞吐量。
- 参数：
-XX:+UseSerialGC: 启用Serial垃圾回收器，适合单核或低负载服务器。-XX:+UseParallelGC: 启用Parallel垃圾回收器，适合多核服务器。-XX:+UseConcMarkSweepGC: 启用CMS垃圾回收器，减少停顿时间。-XX:+UseG1GC: 启用G1垃圾回收器，适合大型应用。-XX:MaxGCPauseMillis=<time>: 设置G1 GC的目标最大停顿时间。
- 配置时机：当需要优化响应时间或处理大量数据时。
- 配置原则：根据应用的并发性、内存使用和停顿时间要求选择合适的GC策略。
JIT编译器参数
- 用途：优化Java代码的编译和执行，提高应用的运行效率。
- 参数：
-XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，对热点代码进行更深层次的优化。-XX:CompileThreshold=<n>: 设置JIT编译的阈值，决定方法调用次数达到多少次后开始编译。-XX:+UseNUMA: 优化NUMA架构上的内存访问。
- 配置时机：当应用执行性能成为瓶颈，或者需要平衡编译时间和运行效率时。
- 配置原则：根据应用的编译和执行特性选择适当的编译优化级别。
线程参数
- 用途：管理线程的创建和运行，优化并发性能。
- 参数：
-XX:ThreadStackSize=<size>: 设置每个线程的栈大小。-XX:NewThreadStackSize=<size>: 设置新线程的栈大小。-XX:MaxThreadCount=<number>: 设置JVM可以创建的最大线程数量。
- 配置时机：当应用具有高并发需求或遇到线程相关问题时。
- 配置原则：根据应用的并发级别和线程使用模式合理设置线程参数。
性能监控和调试参数
- 用途：提供性能监控和调试信息，帮助识别和解决性能问题。
- 参数：
-XX:+PrintGCDetails: 输出详细的GC日志。-XX:+PrintConcurrentLocks: 输出有关应用程序锁的信息。-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError: 在内存溢出时生成堆转储文件。-XX:+PrintTenuringDistribution: 输出对象晋升老年代的详细信息。
- 配置时机：在开发和测试阶段，或者当应用在生产环境中遇到性能问题时。
- 配置原则：仅在需要调试和性能分析时启用这些参数，因为它们可能会影响应用性能。
安全性和访问控制参数
- 用途：增强应用的安全性和访问控制。
- 参数：
-Djava.security.manager: 启用安全管理器。-Djava.security.policy=<path>: 指定安全策略文件的路径。
- 配置时机：当应用需要严格的安全策略和访问控制时。
- 配置原则：根据应用的安全需求和部署环境配置安全参数。
系统属性和环境参数
- 用途：设置系统级别的属性和环境变量，影响应用的行为和配置。
- 参数：
-D<name>=<value>: 设置系统属性。-XX:+UseSystemProperties: 使用系统属性来配置JVM选项。
- 配置时机：在应用启动时，或者需要根据环境变量调整应用行为时。
- 配置原则：根据应用的配置需求和运行环境设置系统属性。
配置原则
- 适用性：选择适合应用特性和运行环境的参数。
- 监控与测试：更改配置后，应进行充分的监控和性能测试。
- 逐步调整：一次只更改一个参数，并观察其对性能的影响。
- 避免过度优化：不要过度依赖参数优化性能，代码质量和算法效率更重要。
- 文档化：记录所有重要的配置更改和它们的目的。
- 版本兼容性：确保使用的参数与Java版本兼容。
在决定配置什么参数时，应根据应用的性能指标、监控数据和具体需求来决定。例如，如果应用在高并发环境下运行，可能需要优化线程参数；如果应用需要处理大量数据，可能需要调整内存管理和垃圾回收参数。配置参数时，应遵循最佳实践，并在生产环境中进行充分的测试。