Hadoop学习总结（Hive的远程服务、数据模型操作、数据操作）

      在启动hive时要先启动Hadoop。

在SecurityCRT 或者在 Xshell 进行虚拟机链接

（这里使用Xshell ）

一、Hive 的管理

1、CLI 方式

（1）启动 Hive

直接输入 hive

（2）退出

直接输入以下一条命令，命令如下：

exit;
quit;

（3）查看数据仓库中的表

命令如下：

show tables;

（4）查看数据仓库中的内置函数

命令如下：

show functions;

以上结果是还未截图完的

（5）清屏

命令如下：

！clear;

2、远程服务

      在启动hive时要先启动Hadoop。先启动hive 然后再启动 hiveserver2

      输入 hiveserver2 之后不需要在操作，不能关闭当前会话，复制一个会话

复制新的会话，以下操作在新会话中

在新会话中输入 jps 进行查看，出现图片以下进程，表示启动 hiveserver2 成功

进行数据库远程连接

输入远程连接命令
beeline

输入远程连接协议，连接到指定 Hive 服务（hadoop0）的主机名和端口号（默认10000）
!connect jdbc:hive2://hadoop0:10000

输入用户名和密码

查看数据库
show databases;

      执行 show databases; 命令成功，说明远程连接成功。

二、数据模型操作

1、Hive 数据库操作

（1）创建一个数据库

语法：
create database 数据库名;

（2）显示数据库

​语法：
show databases;

（3）查看数据库详情

语法：
desc database 数据库名;

（4）切换数据库

语法：
use 数据库名;

（5）修改数据库

语法：
alter 数据库名 set dbproperties
(property_name = property_value,...)

（6）删除数据库

语法：
drop database 数据库名;

2、Hive 内部表的操作

创建一个数据表

创建一个数据表
create table complex(
col1 array<int>,
col2 map<int,string>,
col3 struct<a:string,b:int,c:double>
 );

查看数据表
show tables;

（1）基本类型建表

      为了方便操作克隆一个新的会话

      首先在hadoop0的 /home 目录下 创建 hivedata 目录，在该文件下创建 user.txt 文件，并添加以下内容：

进入 /home 目录
cd /home

创建 hivedata 目录
mkdir hivedata

查看
ll

进入 hivedata 目录
cd hivedata

创建 user.txt 文件，并添加内容
vi user.txt

查看 user.txt 文件内容
cat user.txt

建表语法：

create table t_表名(字段1 字段类型, 字段2 字段类型, ...) row format 
delimited fields terminated by '字符分隔符';

法一：

创建数据表

      创建表中的 ',' 表示在数据中用 , 来间隔

create table t_user(id int,name string,age int) row format delimited fields terminated by ',';

把文件 user.txt上传到 hdfs集群上

上传命令

hadoop fs -put user.txt /user/hive/warehouse/itcast.db/t_user

查看数据表，就能看到数据

法二：

创建数据表

      创建表中的 ',' 表示在数据中用 , 来间隔

create table t_user(id int,name string,age int) row format delimited fields terminated by ',';

将数据加载到 hdfs上

load data local inpath '/home/hivedata/user.txt/' into table t_user;
select * from t_user;

（2）删除数据表

drop table 数据库名;

（3）复杂类型建表

建表语句：

create table t_表名(字段1 字段类型, 字段2 字段类型, ...) 
row format delimited fields terminated by '字符分隔符'
collection items terminated by '字符分隔符' 
map keys terminated by '字符分隔符';

例子：

      首先创建一个文件名为student.txt添加以下内容

将内容上传到虚拟机上

查看

创建表：

create table t_student(id int, name string, hobby map<string, string>) 
row format delimited fields terminated by ',' 
collection items terminated by '-' 
map keys terminated by ':';

加载驱动：

load data local inpath '/home/hivedata/student.txt/' into table t_student;

查询表： 

select * from t_student;

3、Hive 外部表的操作

      首先在HDFS上创建文件夹，传输数据到文件夹上

创建文件夹
hadoop fs -mkdir /hivedata
传输数据
hadoop fs -put /home/hivedata/user.txt /hivedata

建表语句：

create external table t_表名(字段1 字段类型, 字段2 字段类型, ...) row format 
delimited fields terminated by '字符分隔符'  location 'hdfs上的文件路径'

1、创建表
create external table t_表名(字段1 字段类型, 字段2 字段类型, ...) row format 
delimited fields terminated by '字符分隔符'  location 'hdfs上的文件路径'

2、装载数据(上传到HDFS) /home/hivedata/student.txt --> 表所在的文件夹（/user/hive/warehouse/itcast.db/t_student）

创建表：

create external table t_student2(id int,name string ,age int) row format delimited fields terminated by ',' location '/hivedata';

查询表：

select * from t_student2;