自己的学习记录，想到哪里写到哪里。下面用LC指代LangChain。更详细的内容请查看LangChain中文网。
LLM和ChatModel有什么区别？
这是使用LC首先会遇到的问题。
在 Langchain 中，ChatModel 和 LLM（Large Language Model）都是用于处理自然语言输入的模型，但它们之间存在一些区别。
训练数据：ChatModel 是基于聊天对话数据进行训练的，而 LLM 是基于大规模文本数据进行训练的。这意味着 ChatModel 更擅长处理聊天对话场景，而 LLM 则具有更广泛的知识和语言理解能力。
模型结构：ChatModel 通常采用 GRU、LSTM 或 Transformer 等结构，而 LLM 则采用更大型和复杂的 Transformer 结构。这使得 LLM 能够处理更长的文本序列，并具有更高的语言理解能力。
应用场景：ChatModel 适用于聊天机器人、对话系统等场景，而 LLM 可以应用于自然语言生成、文本分类、机器翻译等多个场景。
总之，ChatModel 是一种特定于聊天对话的模型，而 LLM 是一种更通用的大型语言模型。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的模型。
创建LLM和ChatModel对象
考虑到学习方便，我们使用百度的千帆大模型，也就是平时说的文心一言。以前百度单独提供了一个Python包，现在已经整合到langchain_community包里。安装以下包准备环境：
pip install langchain
pip install langchain-core
pip install langchain-community
pip install qianfan
# 试一下import qianfan，如果报错提示：cannot import name 'deprecated' from 'typing_extensions'，升级typing_extensions包。
pip install --upgrade typing_extensions==4.7.1
如果获取千帆的key和secret自行去百度开发者平台查询，获取后设置环境变量：
export QIANFAN_AK="..."
export QIANFAN_SK="..."创建LLM和ChatModel，后续的代码根据不同场景会调用这两个对象：
from langchain_community.chat_models import QianfanChatEndpoint
from langchain_community.llms import QianfanLLMEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage
# 创建LLM
llm = QianfanLLMEndpoint()
# 创建ChatModel
chat = QianfanChatEndpoint(
model='ERNIE-Bot',
endpoint='completions'
)
下面来试一下简单的问答，给一个电动汽车品牌起名字：
text = '电动汽车的品牌起什么名字好？'
messages = [HumanMessage(content=text)]
r = chat.predict_messages(messages)
print(r.content)
'''输出
给电动汽车品牌起名字需要考虑到品牌定位、目标市场、品牌形象等多方面因素。以下是一些可能适合电动汽车品牌的中文名字，供参考：
1. **启明电驱**：这个名字寓意着品牌的电动汽车像启明星一样，引领着电动汽车行业的发展，同时“电驱”直接体现了电动汽车的驱动方式。
2. **智驭未来**：结合了“智能”和“驾驭”的概念，强调了品牌在电动汽车领域的智能技术和创新能力，同时“未来”代表着品牌对未来出行的展望。
3. **环行天下**：这个名字强调了品牌对于环保的承诺，同时也寓意着品牌的电动汽车可以环行全球，为全球的出行方式带来变革。
4. **电能翼行**：结合了“电能”和“翼行”的概念，强调了电动汽车的高效能源利用和“飞翔”的出行体验。
5. **悦动光年**：这个名字既表达了电动汽车带来的愉悦驾驶体验，又强调了品牌对于未来科技和时间概念的追求。
这些名字都试图在简洁易记的同时，传达出品牌的核心价值和愿景。但请注意，最终的品牌名字选择需要考虑到品牌定位、市场调研、商标注册等多方面因素，以上仅为建议，具体选择需由品牌方根据实际情况进行决策。
'''问题来了，如果我们想做得更通用一点，想给不同的产品换名字，用户只要输入产品类型就可以，那怎么办？这时我们就需要使用提示模板了。提示模板会根据参数进行内容替换。
from langchain.prompts import PromptTemplate
prompt = PromptTemplate.from_template('{product}的品牌起什么名字好？')
prompt.format(product="高端冰激凌")
'''输出
'高端冰激凌的品牌起什么名字好？'
'''LLM链
有了prompt后，我们可以用LLMChain链组件将接收变量，根据模板创建提示，传递给大模型整体串在一起开始工作。
from langchain.prompts.chat import (
ChatPromptTemplate,
SystemMessagePromptTemplate,
HumanMessagePromptTemplate,
)
from langchain.chains import LLMChain
template = '你是一名市场专家，提供品牌起名专家咨询服务。每次提供3个方案并给出分析。'
system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(template)
human_template = '{product}的品牌起什么名字好？'
human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template)
chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([system_message_prompt, human_message_prompt])
chain = LLMChain(
llm=chat,
prompt=chat_prompt,
)
r = chain.run("高级冰激凌")
print(r)
'''输出
以下是三个高级冰激凌品牌的名字建议：
**1. 冰川凝香**
**理由**：“冰川”象征着冰激凌的纯净和天然，给人以清凉、高贵的感觉。“凝香”则强调了冰激凌的香醇口感，给人一种精致、优雅的印象。整个名字将产品的质感与美好的自然意象相结合，易于记忆。
**2. 雪韵珍馐**
**理由**：“雪韵”将“雪”的纯净与“韵”的诗意融为一体，为冰激凌品牌增添了一种艺术气息。“珍馐”一词古雅，代表着美味珍奇的食物，突显产品的珍贵与高品质。
**3. 御品冰心**
**理由**：“御品”象征着尊贵与专享，暗示这是一个专为尊贵人士打造的高级品牌。“冰心”则指冰激凌的冰爽口感和纯净的内心，给人一种清新脱俗的感觉。整个名字既有文化底蕴，又不失现代感。
请注意，这些名字建议仅供参考，您应确保所选名称不与其他品牌重复，并且符合您的品牌定位和目标市场。
'''
另外可以通过继承BaseOutputParser定制输出，比如上面的输出是markdown格式，在应用中我们可以根据需要进行处理。具体参考快速入门 | 🦜️🔗 Langchain。