又又又欠两天债，不过回家了，一切可以按部就班，明天慢慢补吧，今天先做一课的内容。
509. 斐波那契数
class Solution {
public:
int fib(int n) {
if(n <= 1)return n;
vector<int> dp(n + 1,0);
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
for(int i = 2;i<=n;i++){
dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
}
return dp[n];
}
};a70. 爬楼梯
其实就是斐波那契数，不过需要理解一下过程。
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
if(n <= 1)return n;//这步都是为了防止空指针
vector<int>dp(n + 1,0);//因为抛弃了0，所以总数n个台阶，一定是n + 1 个数
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for(int i = 3;i <= n;i++){
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
}
return dp[n];
}
};节省空间这个很妙。
// 版本二
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
if (n <= 1) return n;
int dp[3];
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
int sum = dp[1] + dp[2];
dp[1] = dp[2];
dp[2] = sum;
}
return dp[2];
}
};然后就是如果一次可以上m个阶梯的话应该怎么做，先把伪代码放上来。
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
vector<int> dp(n + 1, 0);
dp[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) { // 把m换成2，就可以AC爬楼梯这道题
if (i - j >= 0) dp[i] += dp[i - j];
}
}
return dp[n];
}
};746. 使用最小花费爬楼梯
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
vector<int>dp(cost.size() + 1);//这里还是想的不对，0阶 + size阶，所以肯定是size+1
dp[0] = 0;//认为第一步不花费体力
dp[1] = 0;
for(int i = 2 ;i <= cost.size();i++){
dp[i] = min(cost[i-1] + dp[i-1],cost[i-2]+dp[i-2]);
}
return dp[cost.size()];
}
};还好还好，动态规划第一天不太难。