MySQL-----多表查询（二）

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一.子查询概述：

二：标量子查询：

 三：列子查询：

四：行子查询：

五：表子查询：

六：练习部分：

写在之前：本文承接上文MySQL-----多表查询（一）-CSDN博客

一.子查询概述：

首先引出子查询的概念：子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，即SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询

SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。

如下面这种形式： 

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

 子查询分类：

• A. 标量子查询（子查询结果为单个值）
• B. 列子查询(子查询结果为一列)
• C. 行子查询(子查询结果为一行)
• D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

查询位置可分为：

• A. WHERE之后
• B. FROM之后
• C. SELECT之后

接着，基于上面的概述，相信你对子查询有了一定了解了，首先我们导入要查询的数据，下面在根据子查询的分类一个一个说明：（在查询之前，我们先导入数据（建立表以及表之间的关系））

-- 创建部门表
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
 
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
-- 创建员工表
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 设置外键约束
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);
-- 插入数据
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',4800, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

创建好后的表中数据及其对应关系：

二：标量子查询：

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。 常用的操作符：= <> > >= < <=

 案例演示（A,B表示查询例子，后面跟着的是查询步骤，后续一样，不再说明）：

# 标量子查询：
-- A: 查询“销售部”的所有员工信息：

-- 第一步：查询销售部门id
select id from dept where name = '销售部';

-- 第二步：根据销售部门id，查询员工信息：
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

-- B: 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息:

-- 第一步：查询 方东白 的入职日期：
select entrydate from emp where name = '方东白';

-- 第二步：查询指定入职日期之后的员工信息：
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

查询结果（根据上述例A与例B展示）对比上述员工表与部门表可知，查询无误： 

 三：列子查询：

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL：

案例演示：

# 列子查询：

-- A: 查询“销售部”和“市场部”的的所有员工信息：

-- 第一步：查询“销售部”和“市场部”的部门id
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

-- 第二步：根据部门id，查询员工信息：
select * from emp where dept_id in (select id from dept 
where name = '销售部' or name = '市场部');

-- B: 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息:

-- 第一步：查询所有 财务部 人员工资：
select id from dept where name = '财务部';

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

-- 第二步：比 财务部 所有人工资都高的员工信息:
select * from emp where salary > all (select salary from emp where
 dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));
 
 -- C:查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息:
 
 -- 第一步：查询研发部所有人工资：
 select id from dept where name = '研发部';
 
 select salary from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '研发部');
 
 -- 第二步：根据部门id查询比研发部任意一人工资都高的员工信息：
 select * from emp where salary > any( select salary from emp where 
 dept_id = ( select id from dept where name = '研发部'));

查询结果（根据上述例A与例B例C展示）：

四：行子查询：

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。 常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例演示：

 # 行子查询:
 
 -- A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息:
 
 -- 第一步：查询 "张无忌" 的薪资及直属领导：
 select salary , managerid from emp where name = '张无忌';
 
 -- 第二步：查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息:
 select * from emp where (salary,managerid) = (select salary , managerid
	from emp where name = '张无忌');

查询结果：

五：表子查询：

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。 常用的操作符：IN

案例演示：

 #  表子查询:
 
 -- A:查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

-- 第一步：查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资：
select job , salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

-- 第二步：查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息:
select * from emp where (job,salary) in (select job , salary from emp 
where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');

-- B:查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息:

-- 第一步： 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息：
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

-- 第二步： 查询这部分员工信息及其对应的部门信息:
select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01')
e left join dept d on e.dept_id = d.id;

查询结果：

通过上面的学习，我们对多表查询有了一定认识，接下来练习一下加深印象：

六：练习部分：

此部分就不给出运行结果了，有需要可以自己尝试运行:

# 综合练习：

-- 1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）：
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

-- 2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）：
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id =
d.id where e.age < 30;

-- 3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称：
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

-- 4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出
来(外连接)：
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age >
40 ;

-- 	5).查询 "研发部" 员工的平均工资:
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

-- 6). 查询低于本部门平均工资的员工信息:
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where
e1.dept_id = e2.dept_id );


-- 7). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数:
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数'
from dept d;

 结语： 写博客不仅仅是为了分享学习经历，同时这也有利于我巩固知识点，总结该知识点，由于作者水平有限，对文章有任何问题的还请指出，接受大家的批评，让我改进。同时也希望读者们不吝啬你们的点赞+收藏+关注，你们的鼓励是我创作的最大动力！