在k8s中部署Prometheus并实现对k8s集群的监控-易微帮

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🏅个人专栏：《Prometheus：监控的神》 🏅

🔖行路有良友，便是天堂🔖

3、安装Prometheus server

4、创建Service

四、访问测试

一、引言

1、k8s简介

Kubernetes单词起源于希腊语, 是“舵手”或者“领航员、飞行员”的意思。

Kubernetes（简称K8s）的前世今生可以追溯到谷歌（Google）内部的一个项目，它起源于2003年，当时谷歌正面临着不断增长的应用程序和服务的管理挑战。这个项目最初被称为"Borg"，是一个早期的容器编排系统。Borg 的成功经验成为 Kubernetes 开发的契机。

有关k8s起源的介绍，请参考《初识K8s之前世今生、架构、组件、前景》这篇文章

Kubernetes的优点包括可移植性、可伸缩性和扩展性。它使用轻型的YAML清单文件实现声明性部署方法，对于应用程序更新，无需重新构建基础结构。管理员可以计划和部署容器，根据需要扩展容器并管理其生命周期。借助Kubernetes的开放源代码API，用户可以通过首选编程语言、操作系统、库和消息传递总线来构建应用程序，还可以将现有持续集成和持续交付（CI/CD）工具集成。

2、 Prometheus概述

Prometheus 是一款开源的监控和警报工具，最初由 SoundCloud 开发，现已成为 Cloud Native Computing Foundation（CNCF）的一部分。它旨在帮助用户监控其应用程序和系统的性能，并能够发现故障、进行警报和分析。

以下是 Prometheus 的一些关键特点和概述：

多维数据模型： Prometheus 使用多维数据模型来存储时间序列数据，这意味着每个样本可以与任意数量的键/值标签相关联。这种灵活性使得用户可以以灵活的方式对数据进行查询和分析。
灵活的查询语言： Prometheus 提供了 PromQL（Prometheus Query Language），这是一种强大而灵活的查询语言，可以用于从 Prometheus 中提取和处理数据。
数据采集： Prometheus 通过称为 Exporters 的插件来采集数据。Exporters 可以将各种系统和服务的指标暴露给 Prometheus，例如应用程序、操作系统、数据库等。
警报管理： Prometheus 具有内置的警报管理功能，可以通过配置警报规则来触发警报。这些警报可以发送到各种通知渠道，如电子邮件、Slack 等。
可扩展性： Prometheus 是一个高度可扩展的系统，可以通过水平扩展来处理大量的时间序列数据。它支持多种存储后端，包括本地磁盘存储和远程存储系统。
社区支持： 作为 CNCF 项目的一部分，Prometheus 拥有一个庞大而活跃的社区，不断提供新的功能、改进和支持。

总的来说，Prometheus 是一个功能强大且灵活的监控系统，适用于各种规模的环境，并且可以与其他工具集成，以构建强大的监控解决方案。

有关Prometheus的详细介绍，请参考《揭秘Prometheus：诞生之旅与核心组件全解析》这篇文章

二、准备k8s环境

1、k8s集群搭建

如果还未搭建k8s集群，请参考《深度解析：Kubernetes 1.28.2集群安装过程中的关键步骤》这篇文章

2、集群状态检查

[root@master ~]# kubectl get node

三、部署Prometheus

1、创建名称空间

创建一个名为Prometheus的名称空间，Prometheus所有的组件都在这个名称空间下运行

[root@master ~]# kubectl create ns prometheus
namespace/prometheus created

2、安装node-exporter

node-exporter资源官网地址：Download | Prometheus

离线镜像资源我已经放到资源列表中了，大家自行下载即可

下载后，在各个节点上导入

准备YAML文件

[root@master ~]# cat node-export.yaml 
# 输入如下内容
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: node-exporter
  namespace: prometheus
  labels:
    name: node-exporter
spec:
  selector:
    matchLabels:
     name: node-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        name: node-exporter
    spec:
      hostPID: true
      hostIPC: true
      hostNetwork: true
      containers:
      - name: node-exporter
        image: docker.io/prom/node-exporter:v1.8.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 9100
        securityContext:
          privileged: true
        args:
        - --path.procfs
        - /host/proc
        - --path.sysfs
        - /host/sys
        - --collector.filesystem.ignored-mount-points
        - '"^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"'
        volumeMounts:
        - name: dev
          mountPath: /host/dev
        - name: proc
          mountPath: /host/proc
        - name: sys
          mountPath: /host/sys
        - name: rootfs
          mountPath: /rootfs
      tolerations:
      - key: "node-role.kubernetes.io/master"
        operator: "Exists"
        effect: "NoSchedule"
      volumes:
        - name: proc
          hostPath:
            path: /proc
        - name: dev
          hostPath:
            path: /dev
        - name: sys
          hostPath:
            path: /sys
        - name: rootfs
          hostPath:
            path: /

apiVersion 指定了 Kubernetes API 的版本为 apps/v1。
kind 指定了资源的类型为 DaemonSet，即守护进程集。
metadata 下的 name 字段指定了 DaemonSet 的名称为 node-exporter，namespace 字段指定了 DaemonSet 所属的命名空间为 prometheus。
spec 下定义了 DaemonSet 的规范。
selector 指定了选择器，用于选择要控制的 Pod。
template 定义了要创建的 Pod 的模板，其中包含了 Pod 的元数据和规范。
hostPID: true、hostIPC: true、hostNetwork: true：指定了容器可以使用主机的 PID、IPC 和网络命名空间。
containers 下定义了要运行的容器，这里定义了一个名为 node-exporter 的容器。
image 指定了容器的镜像为 docker.io/prom/node-exporter:v1.8.0。
ports 定义了容器暴露的端口，这里将容器的端口 9100 映射到了宿主机上。
securityContext 下的 privileged: true 表示容器具有特权访问。
args 下指定了容器启动时的参数，这里配置了 Node Exporter 的参数。
volumeMounts 下定义了容器挂载的卷。
tolerations 下定义了容忍策略，表示容器可以容忍某些节点上的特定条件。
volumes 下定义了宿主机的卷，用于挂载到容器中。

查看Pod状态

访问测试，使用curl命令，如果有返回值，则部署成功

3、安装Prometheus server

离线镜像资源我已经放到资源列表中了，大家自行下载即可

下载后，在各个节点上导入

然后，在node1节点上，为Prometheus server创建一个数据目录

[root@node1 ~]# mkdir /data
[root@node1 ~]# chmod 777 /data/

为prometheus server创建一个sa，并分配权限

[root@master ~]# kubectl create serviceaccount prometheus -n prometheus
serviceaccount/prometheus created
[root@master ~]# kubectl create clusterrolebinding prometheus-clusterrolebinding -n prometheus --clusterrole=cluster-admin  --serviceaccount=prometheus:prometheus
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-clusterrolebinding created

编写Prometheus的config配置文件

[root@master ~]# vim prometheus-config.yaml 
#输入以下内容
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    app: prometheus
  name: prometheus-config
  namespace: prometheus
data:
  prometheus.yml: |
    global:
      scrape_interval: 15s
      scrape_timeout: 10s
      evaluation_interval: 1m
    scrape_configs:
    - job_name: 'kubernetes-node'
      kubernetes_sd_configs:
      - role: node
      relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        regex: '(.*):10250'
        replacement: '${1}:9100'
        target_label: __address__
        action: replace
      - action: labelmap
        regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
    - job_name: 'kubernetes-node-cadvisor'
      kubernetes_sd_configs:
      - role:  node
      scheme: https
      tls_config:
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
      bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      relabel_configs:
      - action: labelmap
        regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
      - target_label: __address__
        replacement: kubernetes.default.svc:443
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
        regex: (.+)
        target_label: __metrics_path__
        replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor
    - job_name: 'kubernetes-apiserver'
      kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints
      scheme: https
      tls_config:
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
      bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
        action: keep
        regex: default;kubernetes;https
    - job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
      kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints
      relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
        action: keep
        regex: true
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
        action: replace
        target_label: __scheme__
        regex: (https?)
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
        action: replace
        target_label: __metrics_path__
        regex: (.+)
      - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
        action: replace
        target_label: __address__
        regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
        replacement: $1:$2
      - action: labelmap
        regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
        action: replace
        target_label: kubernetes_namespace
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
        action: replace
        target_label: kubernetes_name

global 部分定义了全局的抓取配置，包括抓取间隔 scrape_interval、超时时间 scrape_timeout 和评估间隔 evaluation_interval。
scrape_configs 部分定义了要抓取的目标列表，每个 job_name 对应一个抓取目标配置。在这个示例中，有以下几个抓取目标：
kubernetes-node：抓取 Kubernetes 节点的指标，通过 Kubernetes 的服务发现配置 kubernetes_sd_configs，并通过 relabel_configs 将抓取地址从 :10250 替换为 :9100。
kubernetes-node-cadvisor：抓取 Kubernetes 节点的 cAdvisor 指标，通过 Kubernetes 的服务发现配置和 TLS 配置，以及 relabel_configs 对地址和路径进行替换和重写。
kubernetes-apiserver：抓取 Kubernetes API Server 的指标，通过 Kubernetes 的服务发现配置和 TLS 配置，以及 relabel_configs 保留相关标签。
kubernetes-service-endpoints：抓取 Kubernetes 服务的指标，通过 Kubernetes 的服务发现配置和 relabel_configs 对地址、路径和标签进行替换和重写。
每个抓取目标配置中都包含了 kubernetes_sd_configs，用于从 Kubernetes 中发现相应的目标，以及 relabel_configs，用于对抓取地址、标签等进行转换和处理。

创建configMap

[root@master ~]# kubectl  apply -f prometheus-config.yaml

编写部署Prometheus server的YAML文件

[root@master ~]# vim prometheus-deploy.yaml 
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus-server
  namespace: prometheus
  labels:
    app: prometheus
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus
      component: server
    #matchExpressions:
    #- {key: app, operator: In, values: [prometheus]}
    #- {key: component, operator: In, values: [server]}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus
        component: server
      annotations:
        prometheus.io/scrape: 'false'
    spec:
      nodeName: node1
      serviceAccountName: prometheus
      containers:
      - name: prometheus
        image: prom/prometheus:v2.51.1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        command:
          - prometheus
          - --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
          - --storage.tsdb.path=/prometheus
          - --storage.tsdb.retention=720h
          - --web.enable-lifecycle
        ports:
        - containerPort: 9090
          protocol: TCP
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/prometheus
          name: prometheus-config
        - mountPath: /prometheus/
          name: prometheus-storage-volume
      volumes:
        - name: prometheus-config
          configMap:
            name: prometheus-config
        - name: prometheus-storage-volume
          hostPath:
           path: /data
           type: Directory

部署prometheus server

[root@master ~]# kubectl apply -f  prometheus-deploy.yaml

查看pod状态

4、创建Service

为Prometheus server创建一个service，用于我们外部访问

[root@master ~]# vim prometheus-svc.yaml 
#输入如下内容
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus
  namespace: prometheus
  labels:
    app: prometheus
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 9090
      targetPort: 9090
      protocol: TCP
  selector:
    app: prometheus
    component: server

创建service

[root@master ~]# kubectl apply -f  prometheus-svc.yaml

查看service的nodeport端口

四、访问测试

在浏览器输入node ip + service端口

点击Status并点击Targets，如果能显示下面的内容，说明监控数据采集成功

目前采集的目录并不适合直接阅读，还需要配合Grafana进行数据的展示，关于Grafana，我们将在后期的章节中介绍

💕💕💕每一次的分享都是一次成长的旅程，感谢您的陪伴和关注。希望这些关于Prometheus的文章能陪伴您走过技术的一段旅程，共同见证成长和进步！😺😺😺

🧨🧨🧨让我们一起在技术的海洋中探索前行，共同书写美好的未来！！！

在k8s中部署Prometheus并实现对k8s集群的监控

一、引言

1、k8s简介

2、 Prometheus概述

二、准备k8s环境

1、k8s集群搭建

2、集群状态检查

三、部署Prometheus

1、创建名称空间

2、安装node-exporter

3、安装Prometheus server

4、创建Service

四、访问测试

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