ollama安装及本地部署开源大模型

Ollama官网：https://ollama.com/，官方网站的介绍就一句话：Get up and running with large language models. （开始使用大语言模型。）
Ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型、降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如Qwen2、Llama3、Phi3、Gemma2等开源的大型语言模型。

安装后是默认路径：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama

Ollama大模型仓库

https://ollama.org.cn/library

Ollama配置服务端口
编辑环境变量

OLLAMA_HOST：配置端口
D:\ollama\models：配置大模型本地存储路径
OLLAMA_ORIGINS：访问端口允许跨域
配置环境变量后重启Ollama
启动Ollama后安装启动本地大模型

ollama run qwen2:0.5b

查看本地大模型

ollama list

java 调用大模型接口
1、JDK必须是17版本

2、使用的springboot版本

 <spring-boot.version>3.2.3</spring-boot.version>

3、引入ai依赖

 		<dependency>
            <groupId>io.springboot.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
        </dependency>

4、配置文件

server.port=8088
spring.application.name=NTopicBootX
#大模型端口默认是11434
spring.ai.ollama.base-url=http://localhost:8000
#使用的大模型
spring.ai.ollama.chat.options.model=qwen2:0.5b

5、测试代码

@Autowired
    @Qualifier("ollamaChatClient")
    private OllamaChatClient ollamaChatClient;
    @Test
    public void test32(){
        System.out.println(ollamaChatClient.call("天空为什么是蓝色的"));
    }
    @Test
    public void test31(){
        Prompt prompt = new Prompt(
                "天空为什么是蓝色的",
                OllamaOptions.create()
                        .withModel("qwen2:0.5b")
                        .withTemperature(0.4F));
        ChatResponse chatResponse = ollamaChatClient.call(prompt);
        System.out.println(chatResponse.getResult().getOutput().getContent());
    }

6、运行结果