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4、官网下载对应版本的pytorch（这里以cuda11.8为例）
1、安装 Ultralytics 库或导入Ultralytics
（2）勾选 Paste using right-click后粘贴
一、使用MobaXterm连接服务器
1、官网下载MobaXterm
https://mobaxterm.mobatek.net/download-home-edition.html
2、SSH连接服务器
使用MobaXterm连接服务器，点击左上角SSH，输入服务器ip和用户名，点击ok，再输入密码，即可进行连接。（用户名根据实际情况，不一定是root）
这里点击 “Advanced SSH settings” ，还可以根据需求进行其他的配置，例如使用密钥认证、代理设置等。
输入该服务器对应的用户密码，输入密码时不显示，输入后回车会提示是否保存密码：
如果选择保存密码，则会要求你输入一个安全密码，以后每次使用时需要输入这个密码才能连接之前保存了的会话，这里选择“X”掉或者点击“Cancal”取消。
二、查看服务器的基本信息
在MobaXterm环境下，您可以使用以下命令查看服务器的基本信息：
1、查看服务器基本信息（可选）
（1）查看主机名和系统版本
uname -a显示服务器的主机名、内核版本、操作系统等信息。
（2）查看CPU信息
top显示服务器的CPU使用率、负载、进程等信息。 （按q键或Ctrl+c可退出该显示）
（3）查看内存信息
free -m显示服务器的内存总量、已使用量、空闲量等信息。
（4）查看网卡信息
ip a 或 ifconfig显示服务器的网络接口信息，包括IP地址、MAC地址、上传和下载的流量等。
（5）查看总进程数
ps -ef | wc -l（小写的L）显示服务器上的总进程数。
（6）查看活动进程数
ps -ef | grep -v grep | wc -l显示服务器上的活动的进程数。
（7）查看系统生存时间
uptime显示服务器自上次启动以来的运行时间。
（8）查看磁盘情况
df -h显示服务器的磁盘分区情况、每个分区的使用量、剩余空间等信息。
（9）列出目录下的内容
1s [-a -l -h] [Linux路径]
或
ls当不使用选项和参数，直接使用ls本体，表示：以平铺形式，列出当前工作目录下的内容
（10）切换工作目录
cd
或
cd cd命令无需选项：只有参数，表示要切换到哪个目录下。
cd命令直接执行：不写参数，表示回到用户的HOME目录。
（11）查看当前工作目录
pwdpwd命令，无选项，无参数，直接输入pwd即可
2、查看CUDA环境
（1）查看CUDA版本
nvcc --version如果CUDA已安装，会显示CUDA的版本号。
（2）查看显卡信息
nvidia-smi显示显卡的详细信息，包括CUDA版本、显卡型号、显存使用情况等
三、Anaconda安装
1、确认Anaconda是否安装
【含base字样】已配置conda环境或已下载Anaconda环境，连接结果如下：
【无base字样】未配置conda环境或未下载Anaconda环境，连接结果如下：
如果Anaconda未安装，需使用wget命令下载Anaconda并进行安装。
2、查看Anaconda环境信息
（1）查看python版本号
python --version
（2）查看当前conda版本号
conda --version
（3）查看conda更多信息
conda info
（4）查看所有虚拟环境
conda info --envs 或 conda env list
（3）查看所有已安装的包
conda list
四、pytorch安装
1、创建一个新的虚拟环境
（base环境下）创建名字为pytorch，python版本为3.8的虚拟环境。
conda create -n pytest python=3.9点击y 即可继续。
此时可再次查看虚拟环境，可发现pytest虚拟环境已存在：
conda info --envs 或 conda env list
！！！如果想要删除虚拟环境即可使用以下代码：（回到base环境，最后两个y确认删除）
删除某个虚拟环境：conda remove -n pytest --all
（pytest更改成自己虚拟环境的名称）
2、激活自己创建的环境
conda activate pytest
如果需要退出环境，退出环境命令为：
conda deactivate
或者
conda activate base
3、切换pytorch的清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
4、官网下载对应版本的pytorch（这里以cuda11.8为例）
（推荐）阿里云镜像：pytorch-wheels-cu118安装包下载_开源镜像站-阿里云
示例如下，尽量根据自己服务器的实际情况进行选择。
pip install torch==2.2.2+cu118 torchvision==0.17.2+cu118 torchaudio==2.2.2 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118