一、Python基础语法
变量与数据类型
变量命名规则
基本类型：
int,float,str,bool,None复合类型：
list,tuple,dict,set类型转换与检查（
type(),isinstance()）
运算符
算术运算符：
+,-,*,/,//,%,**比较运算符：
==,!=,>,<,>=,<=逻辑运算符：
and,or,not赋值运算符：
=,+=,-=等
流程控制
条件语句：
if-elif-else循环语句：
for、while+break/continue/else三元表达式：
x if condition else y
输入与输出
print()格式化输出（f-string,format()）input()用户输入
二、函数与模块
函数基础
定义与调用：
def func():参数传递：位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数（
*args,**kwargs）返回值：
returnvsNone
作用域与闭包
局部变量 vs 全局变量（
global）闭包与嵌套函数
Lambda表达式
匿名函数：
lambda x: x*2
模块与包
导入模块：
import,from...import标准库模块：
math,random,datetime,os,sys等自定义模块与包结构
三、数据结构与算法
内置数据结构
列表（
list）：切片、推导式、常用方法（append,sort,reverse等）元组（
tuple）：不可变特性字典（
dict）：键值对操作、遍历集合（
set）：去重、集合运算（union,intersection）
高级数据结构
collections模块：defaultdict,Counter,namedtuple堆（
heapq）双向队列（
deque）
算法基础
排序：
sorted(),list.sort()查找：线性搜索、二分搜索
递归与迭代
四、面向对象编程（OOP）
类与对象
定义类：
class MyClass:实例化与构造函数：
__init__()实例属性 vs 类属性
三大特性
封装：私有属性（
_var,__var）继承：
class Child(Parent):、super()多态：方法重写
魔术方法
__str__,__repr____len__,__getitem____add__,__eq__等运算符重载
高级特性
类装饰器：
@classmethod,@staticmethod抽象基类（
abc模块）
五、文件与异常处理
文件操作
打开文件：
open()+with语句读写模式：
r,w,a,b（二进制）读写方法：
read(),write(),readlines()
异常处理
try-except-else-finally常见异常类型：
ValueError,TypeError,FileNotFoundError自定义异常：继承
Exception
六、Python高级特性
生成器与迭代器
生成器函数：
yield迭代器协议：
__iter__,__next__
装饰器
函数装饰器：
@decorator带参数的装饰器
上下文管理器
with语句的实现（__enter__,__exit__）
并发与并行
多线程：
threading模块多进程：
multiprocessing模块异步编程：
asyncio（协程）
七、常用标准库与第三方库
标准库
sys：系统相关os：操作系统交互re：正则表达式json/pickle：序列化logging：日志记录
第三方库
数据分析：
numpy,pandas可视化：
matplotlib,seabornWeb开发：
flask,django爬虫：
requests,scrapy机器学习：
scikit-learn,tensorflow
八、项目开发与工具
开发环境
IDE：PyCharm、VS Code
Jupyter Notebook
虚拟环境
venv、conda环境管理
代码规范
PEP8规范
文档字符串（Docstring）
调试与测试
调试工具：
pdb单元测试：
unittest,pytest
版本控制
Git基础命令
九、实战方向建议
Web开发
框架：Django（全栈）、Flask（轻量）
REST API：
FastAPI
数据分析/科学计算
工具链：
pandas+numpy+matplotlib
自动化脚本
文件处理、爬虫、定时任务
机器学习/AI
库：
scikit-learn、PyTorch
通过这个框架，你可以逐步深入学习每个模块，结合实际项目巩固知识。建议从基础语法和函数开始，再逐步过渡到OOP和高级特性，最后结合领域方向（如Web或数据分析）深入实践。