Reactor模型详解与C++实现
一、Reactor模型核心思想
Reactor模式是一种事件驱动的并发处理模型,核心通过同步I/O多路复用实现对多个I/O源的监听,当有事件触发时,派发给对应处理器进行非阻塞处理。
关键特征:
- 非阻塞I/O:所有操作不阻塞线程
- 事件循环:持续监听事件源
- 回调机制:事件触发后调用注册的处理函数
二、核心组件
组件 |
职责描述 |
Event Demultiplexer |
使用epoll/select/kqueue 监听多个文件描述符 |
Event Handler |
定义事件处理接口(读/写/异常) |
Reactor |
核心调度器,注册/移除事件处理器,运行事件循环 |
三、C++实现架构
1. Reactor类框架代码
class Reactor {
public:
void register_handler(EventHandler* handler, EventType et);
void remove_handler(EventHandler* handler);
void handle_events(timeval* timeout = nullptr);
private:
EventDemultiplexer demux_;
std::map<Handle, EventHandler*> handlers_;
};
2. 事件处理器接口
class EventHandler {
public:
virtual void handle_read() = 0;
virtual void handle_write() = 0;
virtual Handle get_handle() const = 0;
};
3. 事件多路分解实现(以epoll为例)
class EpollDemultiplexer {
public:
void add_event(Handle h, EventType et) {
epoll_event ev;
ev.events = et;
ev.data.fd = h;
epoll_ctl(epoll_fd_, EPOLL_CTL_ADD, h, &ev);
}
int wait(epoll_event* events, int max_events, int timeout) {
return epoll_wait(epoll_fd_, events, max_events, timeout);
}
};
四、工作流程
- 初始化阶段
- 创建Reactor实例
- 注册多个EventHandler到Reactor
- 事件循环
while (running) {
int num_events = demux_.wait(events, MAX_EVENTS, timeout);
for (int i = 0; i < num_events; ++i) {
EventHandler* handler = find_handler(events[i].data.fd);
if (events[i].events & EPOLLIN)
handler->handle_read();
if (events[i].events & EPOLLOUT)
handler->handle_write();
}
}
- 事件处理示例(TCP连接)
class TcpConnection : public EventHandler {
public:
void handle_read() override {
char buf[1024];
ssize_t n = read(socket_fd_, buf, sizeof(buf));
if (n > 0) {
process_data(buf, n);
}
}
};
五、高级扩展模式
1. 多线程Reactor
模式 |
描述 |
Single Reactor Thread |
所有操作在单线程完成 |
Reactor + ThreadPool |
主线程处理I/O,工作线程处理业务逻辑 |
Multiple Reactors |
Main Reactor处理连接,Sub Reactors处理已连接套接字(Nginx风格) |
2. 性能优化要点
- 使用边缘触发(EPOLLET)模式
- 采用对象池避免频繁内存分配
- 实现零拷贝数据传递
- 设置合理的线程池大小
六、与Proactor模式对比
特性 |
Reactor |
Proactor |
I/O操作方式 |
非阻塞 |
异步 |
完成通知 |
可读写时通知 |
操作完成时通知 |
实现复杂度 |
较低 |
较高 |
典型实现 |
libevent, libuv |
IOCP(Windows) |
七、典型应用场景
- 高并发网络服务器(Web服务器/游戏服务器)
- 实时通信系统
- 分布式系统中间件
- 需要处理大量长连接的场景
八、最佳实践建议
- 避免在事件处理中阻塞
长时间操作应移交线程池处理
- 合理设置缓冲区
使用环形缓冲区减少内存拷贝
- 连接管理
实现心跳机制检测断连
- 异常处理
统一处理EPOLLERR和EPOLLHUP事件
- 性能监控
添加事件处理耗时统计
注:实际项目中推荐使用成熟网络库(如Boost.Asio、muduo)。