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1. MySQL单实例故障排查
（1） 故障现象1
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/data/mysql/mysql.sock'(2)
问题分析:以上这种情况一般都是数据库未启动、mysq1 配置文件未指定 socket文件或者数据库端口被防火墙拦截导致。
解决方法:启动数据库或者防火墙开放数据库监听端口。
（2） 故障现象2
ERROR 1045(28000):Access denied for user root'@ localhost’ (usingpassword: NO)
问题分析:密码不正确或者没有权限访问。
解决方法:修改 my.cnf 主配置文件,在[mysqld]下添加 skip-grant-tables=on，重启数据库。
（3） 故障现象3
在使用远程连接数据库时偶尔会发生远程连接数据库很慢的问题
问题分析:如果 MySQL 主机查询 DNS 很慢或是有很多客户端主机时会导致连接很慢.由于开发机器是不能够连接外网的，在进行MySQL连接时，DNS 解析是不可能完成的，从而也就明白了为什么连接那么慢了。
解决方法:修改 my.cnf 主配置文件，在[mysqld]下添加 skip-name-resolve,重启数据库可以解决。注意在以后授权里面不能再使用主机名授权。
（4） 故障现象4
Can't open file:'xxx forums.MY’.(errno: 145)
问题分析:
- 服务器非正常关机，数据库所在空间已满，或一些其它未知的原因，对数据库表造成了损坏。
- 可能是操作系统下直接将数据库文件拷贝移动，会因为文件的属组问题而产生这个错误.
解决方法:
- 使用 MySQL 自带的专门用户数据表检査和修复工具 myisamchk。，一般情况下只有在命令行下面才能运行 myisamchk 命令。常用的修复命令为:
myisamchk -r 数据文件目录/数据表名. MYI;- 通过 phpMyAdmin 修复，phpMyAdmin 带有修复数据表的功能，进入到某一个表中后，点击“操作”，在下方的“表维护”中点击“修复表”即可
（5） 故障现象5
ERROR 1129 (HY000): Host ’xxx.xxx.xxx.xxx’is blocked because of manyconnection errors;
unblock with mysqladmin flush-hosts’
问题分析:由于 mysql 数据库的参数:maxconnect_errors，其默认值是 10当大量(max connect errors)的主机去连接 MySQL，总连接请求超过了 10 次,新的连接就再也无法连接上 MySQL 服务。同一个 ip 在短时间内产生太多中断的数据库连接而导致的阻塞(超过 mysql数据库 max connection errors 的最大值)。
解决方法:
使用 mysqladmin flush-hosts 命令清除缓存，命令如下:
mysqladmin -uroot -p -h IP flush-hosts
修改 mysql 配置文件，在[mysqld]下面添加 max_connect_errors=1000,然后重启 MySQL。
（6） 故障现象6
客户端报 Too many connections
问题分析:连接数超出 Mysql的最大连接数限制。
解决方法:
在 my.cnf 配置文件里面增大连接数，然后重启 MySQL 服务
max connections =10000
临时修改最大连接数，重启后不生效。需要在 my.cnf 里面修改配置文件，下次重启生效。
set GLOBAL max connections=10000;
（7） 故障现象7
Warning: World-writable config file ,/etc/my.cnf’is ignoredERROR! MySQL is running but PID file could not be found
问题分析:MySQL 的配置文件/etc/my.cnf 权限不对。
解决方法:
chmod 644 /et/my.cnf
（8） 故障现象8
InnoDB: Error: page 14178 log sequence number 29455369832InnoDB:is in the future! Current system log sequence number 29455369832
问题分析:innodb 数据文件损坏。
解决方法: 修 my.cnf 配置文件,在[mysqld]下添加 innodb force recovery=4,启动数据库后备份数据文件，然后去掉该参数，利用备份文件恢复数据。
2. MySQL 主从故障排查
（1） 故障现象1
从库的 Slave_I0 Running 为NOThe slave l/0 thread stops because master and slave have equal MySQl serverids; these ids must be different for replication to work (or thereplicate-same-server-id option must be used on slave but this does notalways make sense; please check the manual before using it).
问题分析:主库和从库的 server-id 值一样。
解决方法:修改从库的 server-id 的值，修改为和主库不一样。修改完后重启，再同步即可。
（2） 故障现象2
从库的 Slave l0 Running 为NO
问题分析:造成从库线程为N0的原因会有很多，主要原因是主键冲突或者主库删除或更新数据，从库找不到记录，数据被修改导致。通常状态码报错有 1007、1032、1062、1452等。
解决方法一:
mysql> stop slave; mysq1> Set GLOBAL SQL SLAVE SKIP COUNTER=1: mysgl> start slave;
解决方法二:
设置用户权限，设置从库只读权限
set global read only=true;
（3） 故障现象3
Error initializing relay log position: I/0 error reading the header fromthe binary log
分析问题: 从库的中继日志 relay-bin 损坏。
解决方法:手工修复，重新找到同步的 binlog和 pos 点，然后重新同步即可。
mysq1>CHAN GEMASTER TO MASTER LOG FILE='mysql-bin.xxx',MASTER LOG POS=xxx;
3. MySQL 优化
3.1 硬件方面
服务器硬件，最主要的无非 CPU、内存、磁盘三大关键因素。
（1） 关于 CPU
CPU 对于 MySQL 应用，推荐使用 S.M.P.架构的多路对称 CPU。例如:可以使用两颗 Intel Xeon 3.6GHz的 CPU。现在比较推荐用 4U 的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于 MySQL。
（2） 关于内存
物理内存对于一台使用 MySQL 的 Database Server 来说，服务器内存建议不要小于 2GB，推荐使用 4GB 以上的物理内存。不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到了高端服务器基本上内存都超过了32G.
（3） 关于磁盘
磁盘寻道能力(磁盘 I/0)。以目前市场上普遍高转速 SAS 硬盘(15000 转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道 15000 次，这是物理特性决定的，没有办法改变。 MySQL 每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对盘的读写量可想而知。所以通常认为磁盘 I/0 是制约 MySQL 性能的最大因素之一，通常是使用RAID-0+1 磁盘阵列，注意不要尝试使用 RAID-5，MySQL 在 RAID-5 磁盘阵列上的效率并不高。如果不考虑硬件的投入成本，也可以考虑固态(SSD)硬盘专门作为数据库服务器使用。数据库的读写性能肯定会提高很多。
3.2 MySQL 配置文件
（1） 核心性能优化项
（2） 查询优化项
（3） 日志与监控
（4） InnoDB 高级优化
3.3 SQL 方面
SQL优化是确保数据库高效运行的关键，其核心在于通过减少资源消耗(如CPU、内存、磁盘 I/0)来提升査询响应速度，避免慢査询导致用户体验下降或系统崩溃。未优化的 SQL可能引发全表扫描、冗余计算或锁竞争，尤其在数据量大或高并发场景下,会导致服务器负载飙升、响应延迟,甚至影响业务连续性(如交易超时)。通过索引调优、查询改写、执行计划分析等手段，可显著降低数据库压力，支撑业务规模扩展，同时控制硬件成本与运维复杂度。
（1） 准备用于测试的数据库和表
#创建测试库 Create database test; #创建用户表 Use test; CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL, age INT NOT NULL, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); #插入 10 万条测试数据（使用存储过程生成） DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE insert_users() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < 100000 DO INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (CONCAT('user', i), CONCAT('user', i, '@example.com'), FLOOR(RAND() * 100)); SET i = i + 1; END WHILE; END$$ DELIMITER ; select * from users; ##当表里面的数据量非常庞大时，使用此语句查看会非常慢
（2） 使用explain对sql优化
mysql> select * from users where name='user111'; +--------+---------+---------------------+-----+---------------------+ | id | name | email | age | created_at | +--------+---------+---------------------+-----+---------------------+ | 112 | user111 | user111@example.com | 38 | 2025-05-09 08:16:12 | | 100112 | user111 | user111@example.com | 38 | 2025-05-09 08:17:00 | +--------+---------+---------------------+-----+---------------------+ 2 rows in set (0.04 sec) ##普通查看数据的速度 mysql> explain select * from users where name='user111'; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | users | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 199578 | 10.00 | Using where | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) ##使用explain查看数据的速度
（3） 添加索引优化查询速度
mysql> alter table users add index idx_name(name); ##添加名为idx_name值为name的索引 Query OK, 0 rows affected (0.24 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from users where name='user111'; +--------+---------+---------------------+-----+---------------------+ | id | name | email | age | created_at | +--------+---------+---------------------+-----+---------------------+ | 112 | user111 | user111@example.com | 38 | 2025-05-09 08:16:12 | | 100112 | user111 | user111@example.com | 38 | 2025-05-09 08:17:00 | +--------+---------+---------------------+-----+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) ##验证并观看查询时间