0、前言
Kubernetes Operator 是一种基于 Kubernetes 的扩展机制，用于简化复杂系统的部署、管理和运维工作，它的本质是“封装、自动化和复用领域知识（如系统运维、应用管理等知识）”。
在 Kubernetes 集群的运维管理中，监控是必不可少的一环。Prometheus 作为一款优秀的开源监控系统，结合 Operator 方式进行部署，可以更便捷地实现对 K8S 的监控。
这种自动监控 K8S 集群的能力，使得基于 Operator 部署 Prometheus 成为一种高效、便捷且符合 Kubernetes 原生理念的监控解决方案，极大地降低了在 Kubernetes 环境中搭建和维护监控系统的复杂性，同时也提高了监控系统的可靠性和可扩展性，以下是基于 Operator 部署 Prometheus 实现 K8S 监控的详细步骤。
一、下载源代码
首先，我们需要下载 Prometheus Operator 相关的源代码。通过以下命令进行下载：
wget https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus/archive/refs/tags/v0.11.0.tar.gz由于网络原因，若上述链接解析不成功，可能是链接本身存在问题或网络连接异常。请检查链接的合法性，确保其正确无误，并可尝试更换网络环境或使用代理等工具进行重试。下载完成后，进行解压：
tar xf kube-prometheus-0.11.0.tar.gz解压后，我们进入到对应的文件目录下：
cd kube-prometheus-0.11.0二、安装 Prometheus - Operator
在安装 Prometheus - Operator 之前，请确保你的 Kubernetes 集群环境已正确配置并运行。接下来，执行以下命令进行安装：
[root@master231 /k8s/manifests/monitor、kube-prometheus-0.11.0]# kubectl apply --server-side -f manifests/setup
kubectl wait \
--for condition=Established \
--all CustomResourceDefinition \
--namespace=monitoring
kubectl apply -f manifests/
（会创建一大堆资源）该命令会向 Kubernetes 集群中应用一系列的资源清单，用于完成 Prometheus Operator 的初步搭建及相关依赖的创建。
然后，等待所有自定义资源定义（CustomResourceDefinition）处于稳定状态：
此命令会创建诸多资源，包括但不仅限于各种服务（Service）、部署（Deployment）、Pod 等，它们共同构成了 Prometheus 监控系统的各个组成部分。
三、构建所需的镜像（如有需要）
若你的集群环境需要使用自定义的镜像或者离线部署等情况，可能需要提前构建所需的镜像。例如，以下是部分可能需要构建的镜像文件示例：
alertmanager-v0.24.0.tar.gz
blackbox-exporter-v0.21.0.tar.gz
configmap-reload-v0.5.0.tar.gz
grafana-v8.5.5.tar.gz
kube-rbac-proxy-v0.12.0.tar.gz
kube-state-metrics-v2.5.0.tar.gz
node-exporter-v1.3.1.tar.gz
prometheus-adapter-v0.9.1.tar.gz
prometheus-config-reloader-v0.57.0.tar.gz
prometheus-operator-v0.57.0.tar.gz
prometheus-v2.36.1.tar.gz根据实际需求，将这些镜像文件导入到你的镜像仓库中，以便后续部署过程中能够正确拉取使用。
四、检查 Prometheus 是否部署成功
部署完成后，检查各组件的运行状态是关键步骤。执行以下命令查看 monitoring 命名空间下所有 Pod 的状态：
kubectl get pods -n monitoring -o wide若所有 Pod 的 READY 状态均显示为对应数值 / 对应数值（如 2/2、3/3 等）且 STATUS 为 Running，表示 Prometheus 及其相关组件部署成功且运行正常。例如，正常输出可能如下：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
alertmanager-main-0 2/2 Running 0 90s 10.100.203.157 worker232 <none> <none>
alertmanager-main-1 2/2 Running 0 90s 10.100.140.86 worker233 <none> <none>
alertmanager-main-2 2/2 Running 0 90s 10.100.203.156 worker232 <none> <none>
blackbox-exporter-746c64fd88-6qnjm 3/3 Running 0 96s 10.100.203.152 worker232 <none> <none>
grafana-5fc7f9f55d-9r4zq 1/1 Running 0 95s 10.100.203.153 worker232 <none> <none>
kube-state-metrics-6c8846558c-hfb54 3/3 Running 0 95s 10.100.203.154 worker232 <none> <none>
node-exporter-ccnrb 2/2 Running 0 94s 10.0.0.232 worker232 <none> <none>
node-exporter-kp5nb 2/2 Running 0 94s 10.0.0.233 worker233 <none> <none>
node-exporter-rmrx7 2/2 Running 0 94s 10.0.0.231 master231 <none> <none>
prometheus-adapter-6455646bdc-lf5bg 1/1 Running 0 93s 10.100.140.84 worker233 <none> <none>
prometheus-adapter-6455646bdc-nrfzx 1/1 Running 0 93s 10.100.203.155 worker232 <none> <none>
prometheus-k8s-0 2/2 Running 0 90s 10.100.140.87 worker233 <none> <none>
prometheus-k8s-1 2/2 Running 0 89s 10.100.203.158 worker232 <none> <none>
prometheus-operator-f59c8b954-9lq59 2/2 Running 0 93s五、修改 Grafana 的服务配置
为了方便访问 Grafana 的 Web 界面，我们可对 Grafana 的服务（Service）进行修改，将其类型更改为 NodePort。以下是具体操作：
查看并编辑 Grafana 的服务配置文件（manifests/grafana-service.yaml）：
cat manifests/grafana-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
...
name: grafana
namespace: monitoring
spec:
type: NodePort
...
[root@master231 kube-prometheus-0.11.0]# 将其中的 spec.type 字段修改为 NodePort。然后应用修改后的配置：
kubectl apply -f manifests/grafana-service.yaml执行完成后，再次查看服务详情：
kubectl get -f manifests/grafana-service.yaml输出示例：
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
grafana NodePort 10.200.30.3 <none> 3000:30902/TCP 4m6s此时，我们可以通过各节点的 IP 地址加上分配的 NodePort 端口（此处为 30902）来访问 Grafana 的 Web 界面，例如：http://<节点 IP>:30902。
六、暴露 Prometheus 的服务 WebUI
为了方便访问 Prometheus 的 WebUI，我们可采用多种方式对其进行暴露，以下是基于 NodePort 方式的示例操作。
查看并编辑 Prometheus 的服务配置文件（manifests/prometheus-service.yaml）：
cat manifests/prometheus-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
...
name: prometheus-k8s
namespace: monitoring
spec:
type: NodePort
ports:
- name: web
port: 9090
nodePort: 9090
targetPort: web
...
[root@master231 kube-prometheus-0.11.0]# 将 spec.type 字段修改为 NodePort，并可指定 nodePort 端口号（如将 Prometheus 的 web 端口对应的 nodePort 设置为 9090）。然后应用修改后的配置：
kubectl apply -f manifests/prometheus-service.yaml再次查看服务详情：
kubectl get -f manifests/prometheus-service.yaml输出示例：
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
prometheus-k8s NodePort 10.200.246.30 <none> 9090:9090/TCP,8080:39234/TCP 75m此时，我们可以通过各节点的 IP 地址加上指定的 NodePort 端口（此处为 9090）来访问 Prometheus 的 WebUI，例如：http://<节点 IP>:9090。另外，也可以根据实际需求，采用 LoadBalancer、Ingress 或 port - forward 等其他方式进行服务暴露。
七、总结
利用 Prometheus Operator 简化了在 Kubernetes 环境中部署和管理 Prometheus 的过程，实现了对 K8S 集群的自动监控。
通过调整服务配置，使得监控系统的 Web 界面（如 Grafana 和 Prometheus）能够方便地被访问，便于后续的监控数据查看与分析。
通过以上步骤，我们基于 Operator 成功部署了 Prometheus，并实现了对 K8S 集群的监控。后续可根据实际需求，进一步配置和优化监控规则、告警策略等，以满足不同的监控场景。
希望这篇博文对你有所帮助，如有任何疑问或需要进一步的解释，请随时在评论区留言。