SGLang + 分布式推理部署DeepSeek671B满血版

发布于:2025-07-25 ⋅ 阅读:(19) ⋅ 点赞:(0)

部署设备:2×8×A100 80G,两台机器,每台机器8张A100。

模型:deepseek-671B-int8

模型下载地址:https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Block-INT8
模型参考:

1、SGLang Docker部署

github地址:sgl-project/sglang:SGLang 是一个用于大型语言模型和视觉语言模型的快速服务框架。

下载 SGLang的docker镜像包,地址:lmsysorg/sglang Tags | Docker Hub,我用的0.4.7这个版本。

docker pull lmsysorg/sglang:v0.4.7-cu124

如果是内网机器,可以将docker镜像打包成.tar文件,传入服务器进行加载即可。

sudo docker load -i sglang_v0.4.7-cu124.tar

2、运行docker镜像

网口号查询,我的设置为ens...p0,大概是这样的。

IP -4 a

export | grep -i socket

在master机器上运行(请将模型放在两台机器的同一位置)

# master
docker run --gpus all \
    -d \
    -e GLOO_SOCKET_IFNAME=网口号
    -e TP_SOCKET_IFNAME=网口号
    -e NCCL_SOCKET_IFNAME=网口号
    --shm-size 32g \
    --network=host \
    -p 30000:30000 \
    -v 本地模型地址:/root/.cache/huggingface/deepseek \
    --name sglang-1 \
    --it
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:v0.4.7-cu124 \
    

在cluster机器上运行

#cluster
docker run --gpus all \
    -d \
    -e GLOO_SOCKET_IFNAME=网口号
    -e TP_SOCKET_IFNAME=网口号
    -e NCCL_SOCKET_IFNAME=网口号
    --shm-size 32g \
    --network=host \
    -p 30000:30000 \
    -v 本地模型地址:/root/.cache/huggingface/deepseek \
    --name sglang-2 \
    --it
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:v0.4.7-cu124 \
    

3、运行sglang服务

查看docker容器

sudo docker ps -a

在master机器上运行

sudo docker exec -it sglang-1 bash

在cluster机器上运行

sudo docker exec -it sglang-2 bash

在master机器上的docker中运行,记得替换master的IP,如果端口被占用就换个端口:

#master
python3 -m sglang.launch_server \
	--model /root/.cache/huggingface/deepseek --tp 16 --dist-init-addr \
	MASTER_IP:5000 --nnodes 2 --node-rank 0 --trust-remote-code --enable-torch-compile --torch-compile-max-bs 8

在cluster机器上的docker中运行,记得替换master的IP,如果端口被占用就换个端口:

#cluster
python3 -m sglang.launch_server \
	--model /root/.cache/huggingface/deepseek --tp 16 --dist-init-addr \
	MASTER_IP:5000 --nnodes 2 --node-rank 1 --trust-remote-code --enable-torch-compile --torch-compile-max-bs 8

这样就可以正常运行起来了,一定要注意参数是否正确。

docker额外操作

暂停所有运行的docker

sudo docker stop $(sudo docker ps -q)

删除docker容器

sudo docker rm -f 容器ID


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