HTTP.Client 库对比与选择

发布于:2025-07-30 ⋅ 阅读:(15) ⋅ 点赞:(0)

HTTP.Client 库对比与选择

在 Python 中,除了标准库 http.client,还有许多功能更强大、使用更便捷的 HTTP 库。以下是一些常用的库及其特点:

1. Requests(最流行)

特点

  • 高层 API,简单易用(requests.get()requests.post()
  • 自动处理 URL 编码、JSON 解析、会话管理、重定向等
  • 广泛的社区支持和文档

安装

pip install requests

示例

import requests

# GET 请求

response = requests.get("https://api.example.com/users")

data = response.json()  # 自动解析 JSON

# POST 请求

payload = {"name": "test"}

response = requests.post("https://api.example.com/users", json=payload)

# 带参数的请求

params = {"page": 1, "limit": 10}

response = requests.get("https://api.example.com/search", params=params)

# 会话管理(保持 Cookie)

session = requests.Session()

session.post("https://api.example.com/login", data={"user": "admin"})

session.get("https://api.example.com/dashboard")

2. aiohttp(异步请求)

特点

  • 基于 asyncio 的异步 HTTP 客户端 / 服务器
  • 适合高并发场景(如爬虫、API 网关)
  • 支持同步和异步两种使用方式

安装

pip install aiohttp

示例

import aiohttp

import asyncio

async def fetch(url):

    async with aiohttp.ClientSession() as session:

        async with session.get(url) as response:

            return await response.json()

# 并发请求多个 URL

async def main():

    urls = ["https://api.example.com/users/1", "https://api.example.com/users/2"]

    tasks = [fetch(url) for url in urls]

    results = await asyncio.gather(*tasks)

    print(results)

asyncio.run(main())

3. httpx(新一代 HTTP 客户端)

特点

  • 兼容 Requests 的 API,支持同步和异步模式
  • 支持 HTTP/2(部分支持 HTTP/3)
  • 更好的类型提示和异步支持

安装

pip install httpx

示例

import httpx

# 同步请求

response = httpx.get("https://api.example.com")

# 异步请求

async def async_request():

    async with httpx.AsyncClient() as client:

        response = await client.get("https://api.example.com")

        return response.json()

# HTTP/2 请求

response = httpx.get("https://http2.akamai.com/demo", http2=True)

4. urllib.request(标准库)

特点

  • Python 标准库的一部分,无需额外安装
  • 功能比 http.client 更高级,但比 Requests 简单

示例

from urllib import request, parse

# GET 请求

with request.urlopen("https://api.example.com") as response:

    data = response.read().decode()

# POST 请求

params = parse.urlencode({"name": "test"}).encode()

req = request.Request("https://api.example.com", data=params)

with request.urlopen(req) as response:

    data = response.read().decode()

5. Tornado HTTP Client

特点

  • 高性能异步 HTTP 客户端(Tornado 框架的一部分)
  • 适合构建实时 Web 应用和 API 服务器

安装

pip install tornado

示例

from tornado import httpclient, ioloop

async def fetch_url():

    client = httpclient.AsyncHTTPClient()

    response = await client.fetch("https://api.example.com")

    print(response.body.decode())

ioloop.IOLoop.current().run_sync(fetch_url)

6. Requests-HTML

特点

  • 基于 Requests,增加了 HTML 解析功能(类似 BeautifulSoup)
  • 支持 JavaScript 渲染(通过 Chromium)

安装

pip install requests-html

示例

from requests_html import HTMLSession

session = HTMLSession()

response = session.get("https://example.com")

# 查找所有链接

links = response.html.find("a")

for link in links:

    print(link.text, link.attrs["href"])

# 渲染 JavaScript 内容

response.html.render()

print(response.html.html)

7. HTTPX(与 Requests 兼容的异步库)

特点

  • 完全兼容 Requests API,同时支持异步编程
  • 支持 HTTP/2 和 HTTP/3
  • 提供更好的类型提示和错误处理

安装

pip install httpx

示例

import httpx

# 同步使用

response = httpx.get("https://api.example.com")

print(response.json())

# 异步使用

async def fetch_data():

    async with httpx.AsyncClient() as client:

        response = await client.get("https://api.example.com")

        return response.json()

库的选择建议

场景

推荐库

简单的同步请求

Requests

高性能异步请求

aiohttp / httpx

无需第三方依赖

urllib.request

爬虫与 HTML 解析

Requests-HTML

与 Tornado 框架集成

Tornado Client

需要 HTTP/2 支持

httpx

对比总结

特性

http.client

requests

aiohttp

httpx

是否标准库

异步支持

HTTP/2 支持

会话管理

JSON 自动解析

使用难度

中高

社区活跃度

中高

中高

根据项目需求选择合适的库,可以大幅提高开发效率。对于大多数场景,推荐优先使用 Requests 或 httpx


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