Redis的淘汰策略是指在内存不足时，Redis如何选择删除某些键（key）以释放空间的一种机制。这些策略通过配置文件中的maxmemory-policy参数设置，用户可以根据应用需求选择合适的策略。以下是Redis支持的主要淘汰策略及其含义：
1. noeviction
- 描述：当内存达到上限时，新写入操作（如
SET、LPUSH等）会返回错误，而不会删除任何键。读取操作（如GET）仍可正常执行。 - 适用场景：适用于数据不可丢失的场景，但需确保应用能处理写入错误。
2. allkeys-lru
- 描述：使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法淘汰所有键中的最少访问者。Redis会优先删除最近未被访问的键。
- 适用场景：适用于访问模式不均匀的应用，如热点数据较多的场景。
3. volatile-lru
- 描述：使用LRU算法，但仅淘汰设置了过期时间（TTL）的键。优先删除最近未被访问的过期键。
- 适用场景：适用于部分数据有明确生命周期的场景，如缓存数据。
4. allkeys-random
- 描述：随机淘汰所有键中的任意键，不考虑访问频率或时间。
- 适用场景：适用于数据访问模式均匀、无热点数据的场景。
5. volatile-random
- 描述：随机淘汰设置了过期时间的键。
- 适用场景：当需要随机删除过期键时使用，常用于缓存系统。
6. volatile-ttl
- 描述：淘汰设置了过期时间的键中，剩余生存时间（TTL）最短的键。优先删除即将过期的键。
- 适用场景：适用于希望尽快释放过期数据的场景。
7. allkeys-lfu（Redis 4.0+）
- 描述：使用LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）算法淘汰所有键中的最少访问频率键。优先删除访问次数最少的键。
- 适用场景：适用于访问频率差异大的场景，如长期冷数据。
8. volatile-lfu（Redis 4.0+）
- 描述：使用LFU算法，但仅淘汰设置了过期时间的键。
- 适用场景：类似
volatile-lru，但基于访问频率而非时间。
总结
- Redis的淘汰策略帮助管理内存压力，防止内存溢出。默认策略是
noeviction。 - 选择建议：如果数据全部可丢，优先考虑
allkeys-lru或allkeys-lfu；如果只有部分数据可丢（如缓存），使用volatile-lru或volatile-ttl。 - 配置方式：在Redis配置文件（
redis.conf）中设置maxmemory-policy <策略名>，例如maxmemory-policy allkeys-lru。同时，需通过maxmemory参数指定内存上限（如maxmemory 1GB）。
这些策略确保了Redis在高并发下仍能高效运行。实际使用时，应根据应用的数据访问模式进行测试和优化。