一、本质原因：CPU太快，内存太慢
现代计算机的CPU速度远超内存，导致多线程环境下数据同步成为难题：
- CPU计算速度：1条指令 ≈ 1纳秒
- 访问内存速度：≈ 100纳秒（比CPU慢100倍！）
- 多核CPU的缓存问题：每个核心有自己的缓存（L1/L2/L3），修改数据时，如何确保所有线程看到最新值？
锁的核心任务：
让多线程安全访问共享数据，本质是保证CPU缓存与主存的数据一致性。
但直接强制所有线程读主存（最严格的锁）会极大降低性能，于是JVM设计了锁升级，根据竞争情况动态调整锁策略，用最小的开销保证线程安全。另外我们经常使用的synchronized 的锁升级是 JVM 自动管理的，默认会经历多级升级。
二、通俗理解：锁升级就像游乐园的排队管理
1. 没人排队（无锁状态）
- 场景：游乐项目刚开放，没人玩。
- 管理方式：直接进去，无需任何检查。
- 开销：零。
2. 只有一个常客（偏向锁）
- 场景：每天都是同一个小孩来玩旋转木马。
- 管理方式：工作人员记住他的脸（记录线程ID），下次直接放行。
- 优点：极快，无需额外检查。
- 触发升级：当另一个小孩也来玩时（出现竞争）。
3. 几个小孩轮流玩（轻量级锁）
- 场景：3-4个小孩交替玩，不会同时抢。
- 管理方式：
- 放个签到本（栈帧中的锁记录）。
- 小孩来玩时签个名（CAS操作）。
- 如果发现别人在玩，就稍等一会儿（自旋）。
- 优点：无需叫保安，孩子们自己协调。
- 触发升级：多个小孩同时抢（自旋超过10次）。
4. 春游团来了（重量级锁）
- 场景：几十个小孩一窝蜂来抢。
- 管理方式：
- 叫保安维持秩序（操作系统介入）。
- 设立正式排队围栏（等待队列）。
- 必须严格排队，玩完一个才放下一个。
- 缺点：管理成本高（用户态→内核态切换）。
- 优点：绝对安全，不会混乱。
锁升级的核心思想：
根据竞争激烈程度，选择最合适的同步策略，避免“杀鸡用牛刀”。
三、详细技术解析：JVM的锁升级过程
1. 无锁 → 偏向锁（Biased Locking）
- 适用场景：单线程重复访问同步块。
- 实现方式：
- 对象头Mark Word记录线程ID。
- 同一线程再次进入时，直接检查线程ID，无需同步操作。
- 优点：几乎零开销。
- 触发撤销：当第二个线程尝试获取锁时。
2. 偏向锁 → 轻量级锁（Lightweight Locking）
- 适用场景：多线程交替访问，无激烈竞争。
- 实现方式：
- 线程在栈帧创建锁记录（Lock Record）。
- 使用CAS尝试将对象头指向锁记录。
- 失败则自旋（忙等待），避免线程阻塞。
- 优点：减少用户态→内核态切换。
- 触发升级：自旋超过阈值（默认10次）。
3. 轻量级锁 → 重量级锁（Heavyweight Locking）
- 适用场景：多线程激烈竞争。
- 实现方式：
- 对象头指向操作系统级互斥量（Mutex）。
- 未抢到锁的线程进入阻塞状态，由OS调度。
- 缺点：线程切换开销大（≈微秒级）。
- 优点：绝对安全，适合高并发场景。
四、锁升级的意义
1. 性能优化
- 无竞争时：偏向锁（接近无锁性能）。
- 低竞争时：轻量级锁（CAS自旋，避免线程切换）。
- 高竞争时：重量级锁（安全第一）。
2. 适应不同场景
- 单线程应用（如Android主线程）：偏向锁最优。
- 低并发服务：轻量级锁平衡性能与安全。
- 高并发服务（如电商秒杀）：重量级锁保证正确性。
3. 避免“一刀切”的锁策略
如果所有synchronized都直接用重量级锁：
- 单线程场景下浪费性能。
- 低竞争时不必要的线程阻塞。
五、总结
- 锁升级的本质：
在“CPU缓存速度”和“内存一致性”之间找平衡，用最小开销保证线程安全。 - 锁升级的过程：
无锁 → 偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁，竞争越激烈，锁越严格。 - 实际开发启示：
- 减少锁竞争（如缩小同步块）。
- 理解锁升级，避免过度优化（如盲目用
volatile代替synchronized）。
锁升级是JVM工程师精心设计的并发优化艺术，理解它，才能写出更高效的并发代码！ 🚀