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🥭本文内容： MVC、MVP、MVCC 和 MVI 架构的介绍及区别对比
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目录
1. MVC（Model-View-Controller）
2. MVP（Model-View-Presenter）
3. MVCC（Model-View-Controller-Components）
一、背景
初入安卓开发，便遇到的以前做后端从未见过的设计模式。MVI?MVI是什么.....于是在网上扑腾资料，逐渐学习了多种架构模式。MVC、MVP、MVCC 和 MVI 是软件设计和架构中常见的模式或概念，各自适用于不同的场景。
1. MVC（Model-View-Controller）
核心思想
Model：数据逻辑和业务规则，独立于UI。
View：用户界面展示，被动反映Model状态。
Controller：接收用户输入，协调Model和View的更新。
特点
View直接依赖Model：Model变化时直接通知View（如观察者模式）。
Controller职责模糊：在复杂场景中可能成为“上帝类”。
典型应用：传统Web框架（如Spring MVC）、早期iOS开发。
问题
紧耦合：View和Model直接交互，难以测试。
Controller膨胀：业务逻辑易堆积在Controller中。
2. MVP（Model-View-Presenter）
核心思想
Model：与MVC相同，处理数据逻辑。
View：被动界面，通过接口与Presenter交互。
Presenter：取代Controller，作为中间人处理业务逻辑，解耦View和Model。
特点
View与Model完全隔离：所有交互通过Presenter。
测试友好：Presenter可脱离View进行单元测试。
典型应用：Android开发（如Google官方早期示例）、WinForms。
变体
Passive View：View极简，所有逻辑在Presenter。
Supervising Controller：View可处理简单逻辑。
问题
手动同步：需显式更新View，代码量可能增加。
Presenter可能过重：复杂场景下仍需拆分。
3. MVCC（Model-View-Controller-Components）
核心思想
扩展MVC：引入Components（可复用的UI组件），每个组件有自己的MVC三角。
分层协作：父Controller协调子Components。
特点
模块化：适合大型应用（如ERP系统）。
典型应用：后端复杂UI系统（如JavaServer Faces）。
与MVC区别
组件化：UI拆分为独立功能单元，降低耦合。
层级化：父子Controller/Component的协作关系。
4. MVI（Model-View-Intent）
核心思想
单向数据流：用户输入（Intent）→ Model更新 → View渲染。
不可变Model：状态不可变，每次更新生成新Model。
响应式编程：基于RxJava或Kotlin Flow实现数据流。
特点
状态集中管理：所有状态变化可预测、易调试。
适合复杂交互：如实时数据更新（股票应用、聊天软件）。
典型应用：现代Android开发（Jetpack Compose）、前端（React+Redux）。
关键概念
Intent：用户动作的抽象表示（如按钮点击→
LoadDataIntent）。状态机：View仅反映当前Model状态。
二、架构对比表
特性 |
MVC |
MVP |
MVCC |
MVI |
|---|---|---|---|---|
核心目标 |
基础分离关注点 |
解耦View与Model |
组件化复用 |
单向数据流+状态管理 |
数据流向 |
双向（View↔Model） |
双向（通过Presenter） |
层级化双向 |
严格单向（Intent→Model→View） |
测试难度 |
较难（View耦合） |
较易（Presenter可测） |
中等（组件依赖） |
易（状态可追踪） |
适用场景 |
简单Web/iOS应用 |
传统Android应用 |
企业级后端UI |
现代响应式应用 |
典型框架 |
Spring MVC, Django |
Android Architecture |
JSF, ASP.NET |
Jetpack Compose, Redux |
三、如何选择
快速开发简单应用：MVC（如博客网站）。
需要高可测试性：MVP（遗留Android项目）。
企业级复杂UI：MVCC（后台管理系统）。
现代响应式UI：MVI（实时数据应用、移动端）。
四、趋势
移动端：MVP → MVVM（Data Binding） → MVI（Jetpack Compose）。
前端：MVC → Flux/Redux（类似MVI）。
后端：MVC → 分层架构（DDD+CQRS）。
最后，
希望文章对你有所帮助！