【数据结构与算法】LeetCode 20.有效的括号

发布于：2025-08-29 ⋅ 阅读:(17) ⋅ 点赞:(0)

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有效的括号问题详解

问题描述

给定一个只包含括号字符 '(', ')', '{', '}', '[', ']' 的字符串 s，判断该字符串是否有效。

有效字符串需要满足以下三个条件：

  1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合

  2. 左括号必须以正确的顺序闭合

  3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号

    在这里插入图片描述

问题背景与重要性

括号匹配是计算机科学中的基础问题，它出现在许多实际应用场景中。从编程语言的语法解析到数学表达式的计算，再到配置文件和数据格式（如JSON、XML）的验证，括号匹配都扮演着重要角色。

问题分析

这是一个经典的栈应用问题。括号匹配需要遵循"后进先出"的原则，这与栈的特性完全吻合。

为什么选择栈结构？

括号匹配的核心要求是：最后打开的括号必须最先关闭。这与栈的"后进先出"(LIFO)特性完美匹配。

想象一下日常生活中的例子：

  • 我们穿脱衣服的顺序是最后穿上的衣服最先脱下
  • 叠放盘子时，最后放上去的盘子最先被取用
  • 文档编辑中的"撤销"功能也是后进先出的典型应用

括号匹配也是同样的道理。当我们遇到嵌套的括号时，最后打开的括号必须最先关闭，这正是栈数据结构的典型应用场景。

算法选择的原因

为什么使用栈而不是其他数据结构？

  • 数组：需要维护额外的指针来跟踪最近打开的括号，实质上就是在模拟栈
  • 队列：先进先出的特性与括号匹配的后进先出需求相反
  • 链表：可以实现栈的功能，但代码复杂度较高

因此，直接使用栈是最自然和高效的选择。

算法思路

  1. 初始化一个空栈
  2. 遍历字符串中的每个字符
    • 如果是左括号（'(', '[', '{'），将其压入栈中
    • 如果是右括号（')', ']', '}'），则：
      • 检查栈是否为空（空栈表示没有与之匹配的左括号）
      • 弹出栈顶元素并与当前右括号比较是否匹配
      • 如果不匹配，则字符串无效
  3. 遍历完成后
    • 如果栈为空，说明所有括号都正确匹配
    • 如果栈不为空，说明有未匹配的左括号，字符串无效

算法正确性证明

该算法的正确性可以通过循环不变式来证明：

  • 初始化：栈为空，表示尚未遇到任何未匹配的左括号
  • 保持：每次处理右括号时，都与最近未匹配的左括号（栈顶）进行比较，确保匹配的正确性
  • 终止：遍历完成后，栈为空当且仅当所有括号都正确匹配

代码实现解析

栈数据结构定义

typedef char STDataType;

typedef struct Stack
{
    STDataType* a;    // 动态数组存储栈元素
    int top;          // 栈顶指针
    int capacity;     // 栈容量
}ST;

栈操作函数详细解析

  1. 初始化栈：设置初始状态，指针和容量都为0

    void STInit(ST* pst)
{
    assert(pst);
    pst->a = 0;
    pst->capacity = 0;
    pst->top = 0;
}

  2. 销毁栈：释放动态分配的内存，防止内存泄漏

    void STDestroy(ST* pst)
{
    assert(pst);
    free(pst->a);
    pst->a = NULL;
    pst->top = pst->capacity = 0;
}

  3. 入栈操作：检查容量并扩容，然后添加元素

    void STPush(ST* pst, STDataType x)
{
    assert(pst);
    // 扩容逻辑
    if (pst->top == pst->capacity)
    {
        int newcapacity = pst->capacity == 0 ? 4 : pst->capacity * 2;
        STDataType* tmp = (STDataType*)realloc(pst->a, newcapacity * sizeof(STDataType));
        if (tmp == NULL)
        {
            perror("realloc fail");
            return;
        }
        pst->a = tmp;
        pst->capacity = newcapacity;
    }
    pst->a[pst->top] = x;
    pst->top++;
}

  4. 出栈操作：简单地将栈顶指针减1

    void STPop(ST* pst)
{
    assert(pst);
    assert(pst->top > 0); // 确保栈不为空
    pst->top--;
}

  5. 获取栈顶元素：返回栈顶指针前一个位置的元素

    STDataType STTop(ST* pst)
{
    assert(pst);
    assert(pst->top > 0); // 确保栈不为空
    return pst->a[pst->top - 1];
}

  6. 判断栈空：检查栈顶指针是否为0

    bool STEmpty(ST* pst)
{
    assert(pst);
    return pst->top == 0;
}

  7. 获取栈大小：返回栈顶指针的值

    int STSize(ST* pst)
{
    assert(pst);
    return pst->top;
}

核心算法函数

bool isValid(char* s) {
    // 处理空指针情况
    if (s == NULL) {
        return true; // 空指针视为有效，与空字符串处理一致
    }
    
    ST st;
    STInit(&st);  // 初始化栈

    while(*s)  // 遍历字符串
    {
        // 左括号入栈
        if(*s=='('||*s=='['||*s=='{')
        {
            STPush(&st,*s);
        }
        else  // 处理右括号
        {
            // 栈为空说明没有匹配的左括号
            if(STEmpty(&st))
            {
                STDestroy(&st);
                return false;
            }
            
            char top = STTop(&st);  // 获取栈顶元素
            STPop(&st);             // 弹出栈顶元素
            
            // 检查括号是否匹配
            if((top=='('&&*s!=')')
                ||(top=='['&&*s!=']')
                ||(top=='{'&&*s!='}'))
            {
                STDestroy(&st);
                return false;
            }
        }
        s++;  // 移动到下一个字符
    }
    
    // 检查栈是否为空（所有左括号都已匹配）
    bool ret = STEmpty(&st);
    STDestroy(&st);
    return ret;
}

程序源码

typedef char STDataType;

typedef struct Stack
{
	STDataType* a;
	int top;
	int capacity;
}ST;
//初始化和销毁
void STInit(ST* pst);
void STDestroy(ST* pst);

//入栈出栈
void STPush(ST* pst, STDataType x);
void STPop(ST* pst);

//取栈顶数据
STDataType STTop(ST* pst);

//判空
bool STEmpty(ST* pst);
//获取数据个数
int STSize(ST* pst);

void STInit(ST* pst)
{
	assert(pst);
	pst->a = 0;
	pst->capacity = 0;
	pst->top = 0;
}
void STDestroy(ST* pst)
{
	assert(pst);

	free(pst->a);
	pst->a = NULL;
	pst->top = pst->capacity = 0;
}

//入栈出栈
void STPush(ST* pst, STDataType x)
{
	assert(pst);
	//扩容
	if (pst->top == pst->capacity)
	{
		int newcapcacity =pst->capacity==0 ? 4 : pst->capacity * 2;//起始空间为0则申请4个空间 不为0则二倍
		STDataType* tmp = (STDataType*)realloc(pst->a, newcapcacity * sizeof(STDataType));//pst->a为NULL时，realloc相当与malloc
		if (tmp == NULL)
		{
			perror("realloc fail");
		}
		pst->a = tmp;
		pst->capacity = newcapcacity;
	}
	pst->a[pst->top] = x;
	pst->top++;//top指向栈顶下一个元素


}
void STPop(ST* pst)
{
	assert(pst);

	pst->top--;
}

//取栈顶数据
STDataType STTop(ST* pst)
{
	assert(pst);
	assert(pst->top > 0);

	return pst->a[pst->top - 1];
}

//判空
bool STEmpty(ST* pst)
{
	assert(pst);

	return pst->top == 0;//==0就是空
}
//获取数据个数
int STSize(ST* pst)
{
	assert(pst);

	return pst->top;
}

bool isValid(char* s) {
    ST st;
    STInit(&st);

    while(*s)
    {
        
        //左括号入栈
        if(*s=='('||*s=='['||*s=='{')
        {
            STPush(&st,*s);
        }
        else//右括号  取栈顶左括号与右括号作比较
        {
            //如果栈为空 说明不匹配
             if(STEmpty(&st))
            {
                STDestroy(&st);
                return false;
            }
            char top=STTop(&st);
            STPop(&st);       
            //如果判断匹配，还要继续比较，所以判断不匹配的情况
             //栈不为空才能取
           
            if((top=='('&&*s!=')')
                ||(top=='['&&*s!=']')
                ||(top=='{'&&*s!='}'))

                {
                    STDestroy(&st);
                    return false;   
                }
                
                
        }
       
        s++;
    }
      
    bool ret=STEmpty(&st);
    STDestroy(&st);
    return ret;
    
}

复杂度分析

  • 时间复杂度：O(n)，其中n是字符串长度。每个字符最多被处理一次（入栈或与栈顶比较）。
  • 空间复杂度：O(n)，最坏情况下需要将所有左括号都压入栈中。平均情况下，空间复杂度取决于括号的嵌套深度。

复杂度证明

时间复杂度为O(n)是显然的，因为算法只对字符串进行了一次线性扫描。

空间复杂度最坏情况下为O(n)，当输入字符串全是左括号时，需要将全部n个字符压入栈中。最好情况下为O(1)，当字符串是空或只有右括号时（会立即返回false）。平均情况下，空间复杂度取决于括号的嵌套深度，而不是字符串总长度。

示例演示

有效字符串示例

输入: “()[]{}”

执行过程:

  1. ‘(’ 入栈 → 栈: [‘(’]
  2. ‘)’ 与栈顶 ‘(’ 匹配 → 弹出 → 栈: []
  3. ‘[’ 入栈 → 栈: [‘[’]
  4. ‘]’ 与栈顶 ‘[’ 匹配 → 弹出 → 栈: []
  5. ‘{’ 入栈 → 栈: [‘{’]
  6. ‘}’ 与栈顶 ‘{’ 匹配 → 弹出 → 栈: []
  7. 栈为空 → 返回 true

输入: “{[]}”

执行过程:

  1. ‘{’ 入栈 → 栈: [‘{’]
  2. ‘[’ 入栈 → 栈: [‘{’, ‘[’]
  3. ‘]’ 与栈顶 ‘[’ 匹配 → 弹出 → 栈: [‘{’]
  4. ‘}’ 与栈顶 ‘{’ 匹配 → 弹出 → 栈: []
  5. 栈为空 → 返回 true

无效字符串示例

输入: “([)]”

执行过程:

  1. ‘(’ 入栈 → 栈: [‘(’]
  2. ‘[’ 入栈 → 栈: [‘(’, ‘[’]
  3. ‘)’ 与栈顶 ‘[’ 不匹配 → 返回 false

输入: “((())”

执行过程:

  1. ‘(’ 入栈 → 栈: [‘(’]
  2. ‘(’ 入栈 → 栈: [‘(’, ‘(’]
  3. ‘(’ 入栈 → 栈: [‘(’, ‘(’, ‘(’]
  4. ‘)’ 与栈顶 ‘(’ 匹配 → 弹出 → 栈: [‘(’, ‘(’]
  5. ‘)’ 与栈顶 ‘(’ 匹配 → 弹出 → 栈: [‘(’]
  6. 遍历结束，栈不为空 → 返回 false

边界情况处理

算法考虑了多种边界情况：

  1. 空字符串：栈初始为空，最终也为空，返回true
  2. 只有左括号：遍历结束后栈不为空，返回false
  3. 只有右括号：遇到右括号时栈为空，立即返回false
  4. 交错括号：如"([)]"，会检测到不匹配的情况
  5. 空指针输入：增加了对空指针的检查，返回true（与空字符串一致）

实际应用场景

括号匹配算法不仅在编程问题中出现，还有许多实际应用：

  1. 编译器语法检查：检查代码中的括号是否匹配，是语法分析的重要组成部分
  2. 表达式求值：确保算术表达式中的括号正确嵌套，是计算器程序的核心功能
  3. JSON/XML解析：验证文档结构是否正确，是数据交换格式处理的基础
  4. 文本编辑器：提供括号高亮和匹配功能，改善编程体验
  5. 配置文件的解析：许多配置文件使用嵌套结构，需要括号匹配验证
  6. 正则表达式引擎：处理正则表达式中的分组和捕获

扩展思考

支持更多括号类型

当前算法只支持三种括号类型，但可以轻松扩展以支持更多类型的括号，如尖括号< >、引号" "或' '等。只需要修改判断左括号和匹配条件的部分即可。

错误定位与反馈

在实际应用中，我们可能不仅需要知道字符串是否有效，还需要知道哪里出错。可以修改算法以提供更详细的错误信息，如错误位置和错误类型（缺少右括号、缺少左括号或括号不匹配）。

非栈解决方案

虽然栈是最自然的解决方案，但也可以使用其他方法：

  • 递归下降：对于特别深的嵌套，递归可能更直观，但有栈溢出风险
  • 计数器方法：对于只有一种括号的情况，可以使用简单的计数器，但对于多种括号不适用

性能优化

对于非常长的字符串，可以考虑：

  • 提前终止：当发现不匹配时立即返回，不需要处理剩余字符
  • 内存池：预先分配足够大的栈空间，避免多次扩容
  • 并行处理：对于超长字符串，可以尝试分块并行处理（但括号匹配本质是顺序相关的，并行化困难）

总结

通过栈数据结构解决括号匹配问题是一个经典且高效的算法。该算法的时间复杂度和空间复杂度都是线性的，适用于大多数实际场景。理解这个问题的解决方案不仅有助于解决类似的栈应用问题，还能加深对数据结构选择和应用的理解。

掌握这种算法思维，能够帮助我们更好地解决许多需要"后进先出"处理顺序的问题，是编程中一种重要的思维方式。括号匹配问题虽然简单，但蕴含的栈思想却是许多复杂算法的基础，如深度优先搜索、递归函数的调用栈、回溯算法等。

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