从零开始的python学习（九）P134+P135+P136+P137+P138+P139+P140

本文章记录观看B站python教程学习笔记和实践感悟，视频链接：【花了2万多买的Python教程全套，现在分享给大家，入门到精通(Python全栈开发教程)】 https://www.bilibili.com/video/BV1wD4y1o7AS/?p=6&share_source=copy_web&vd_source=404581381724503685cb98601d6706fb

上节课学习模块的简介及自定义模块，模块的导入，Python中的包，主程序运行，Python中常用的内置模块及random模块中常用函数的使用，本节课学习time模块中datetime类的使用，datetime模块中datetime类的使用，timedelta类的使用，第三方模块的安装与卸载，requests模块的使用，openpyxl模块的使用，pdfplumber模块的使用。

1. time模块中datetime类的使用

time模块的作用就是进行时间的处理，一些关于定义的解释：参考什么是时间戳？时间戳有什么用？（适合新人）-CSDN博客

什么是时间戳？

一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、 完整的、 可验证的数据,通常是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间。说白了就是，表示某一刻的时间；

时间戳有什么用？

一般在互联网公司都会在项目种使用时间戳，时间戳主要用于清理缓存，大多数用于版本更新。

为什么要用时间戳？

客户端在向服务端接口进行请求,如果请求信息进行了加密处理，被第三方截取到请求包，可以使用该请求包进行重复请求操作。如果服务端不进行防重放攻击，就会服务器压力增大，而使用时间戳的方式可以解决这一问题。

下面是上述用法的应用：

import time
now=time.time()
print(now)

obj=time.localtime() #struct_time对象
print(obj)

obj2=time.localtime(60) #60秒 1970年，1月1日，8时1分，0秒
print(obj2)
print(type(obj2))
print('年份',obj2.tm_year)
print('月份',obj2.tm_mon)
print('日期',obj2.tm_mday)
print('时',obj2.tm_hour)
print('分',obj2.tm_min)
print('秒',obj2.tm_sec)
print('星期',obj2.tm_wday) #[0,6],3表示是星期四，2表示的是星期三
print('今年的多少天：',obj2.tm_yday)
print(time.ctime()) #时间戳对应的易读的字符串 Sun Aug  3 16:22:51 2025

#日期时间格式化
print(time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()))
print(time.strftime('%H:%M:%S',time.localtime()))
print('%B月份的名称:',time.localtime(time.time()))
print('%A星期的名称:',time.localtime(time.time()))
print('%B月份的名称:',time.strftime('%B',time.localtime()))
print('%A星期的名称:',time.strftime('%A',time.localtime()))

#字符串转成struct_time
print(time.strptime('2008-08-08','%Y-%m-%d'))
time.sleep(20) #程序暂停20秒才输出下面的内容
print('helloworld')

运行结果如下：

1754211091.3255155
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=8, tm_mday=3, tm_hour=16, tm_min=51, tm_sec=31, tm_wday=6, tm_yday=215, tm_isdst=0)
time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=8, tm_min=1, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=1, tm_isdst=0)
<class 'time.struct_time'>
年份 1970
月份 1
日期 1
时 8
分 1
秒 0
星期 3
今年的多少天： 1
Sun Aug  3 16:51:31 2025
2025-08-03
16:51:31
%B月份的名称: time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=8, tm_mday=3, tm_hour=16, tm_min=51, tm_sec=31, tm_wday=6, tm_yday=215, tm_isdst=0)
%A星期的名称: time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=8, tm_mday=3, tm_hour=16, tm_min=51, tm_sec=31, tm_wday=6, tm_yday=215, tm_isdst=0)
%B月份的名称: August
%A星期的名称: Sunday
time.struct_time(tm_year=2008, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=221, tm_isdst=-1)
helloworld

进程已结束，退出代码为 0

2.datetime模块中datetime类的使用

使用上述功能的实例：

from datetime import datetime  #从datetime模块中导入datetime类
dt=datetime.now()
print('当前的系统时间为：',dt)
#datetime是一个类，手动创建这个类的对象
dt2=datetime(2028,8,8,20,8)
print('dt2的数据类型',type(dt2),'dt2所表示的日期时间:',dt2)
print('年：',dt2.year,'月:',dt2.month,'日:',dt2.day)
print('时：',dt2.hour,'分:',dt2.minute,'秒:',dt2.second)

#比较两个datetime类型对象的大小
labor_day=datetime(2028,5,1,0,0,0)
national_day=datetime(2028,10,1,0,0,0)
print('2028年5月1日比2028年10月1日早吗？',labor_day<national_day) #True

#datetime类型与字符串进行转换
nowdt=datetime.now()
nowdt_str=nowdt.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print('nowdt的数据类型：',type(nowdt_str),'nowdt所表示的数据是什么？',nowdt_str)

#字符串类型转成datetime类型
str_datetime='2028年8月8日 20点8分8秒'
dt3=datetime.strptime(str_datetime,'%Y年%m月%d日 %H点%M分%S秒')
print('str_datetime的数据类型',type(str_datetime),'str_datetime所表示的数据：',str_datetime)
print('dt3的数据类型',type(dt3),'dt3所表示的数据：',dt3)

 运行结果如下：

E:\anaconda3\envs\py39-qt\python.exe D:\pycharm_project\learn_pytorch\pythonProject1\2practice\p135.py 
当前的系统时间为： 2025-08-05 22:41:54.572553
dt2的数据类型 <class 'datetime.datetime'> dt2所表示的日期时间: 2028-08-08 20:08:00
年： 2028 月: 8 日: 8
时： 20 分: 8 秒: 0
2028年5月1日比2028年10月1日早吗？ True
nowdt的数据类型： <class 'str'> nowdt所表示的数据是什么？ 2025/08/05 22:41:54
str_datetime的数据类型 <class 'str'> str_datetime所表示的数据： 2028年8月8日 20点8分8秒
dt3的数据类型 <class 'datetime.datetime'> dt3所表示的数据： 2028-08-08 20:08:08

进程已结束，退出代码为 0

3.timedelta类的使用

在上面的要求里我们使用datetime这个类实现一些实例，在下面的模块使用timedelta类能够实现时间间隔的类但是不能实现年月的加减（datetime类可以实现），因为年月依赖于具体的年份月份，不同的年份和月份时间期限不一样，而这个类可以具体到小时分秒毫秒。

from datetime import datetime
from datetime import timedelta
# 创建两个datetime类型的对象
delta1=datetime(2028,10,1)-datetime(2028,5,1)
print('delta1的数据类型是：',type(delta1),'delta1所表示的数据是：',delta1)
print('2028年5月1日之后的153是：',datetime(2020,5,1)+delta1)

#通过传入参数的方式创建一个timedelta对象
td1=timedelta(10)
print('创建一个10天的timedelta对象',td1)
td2=timedelta(10,11)
print('创建一个10天11秒的timedelta对象',td2)

运行结果如下：

delta1的数据类型是： <class 'datetime.timedelta'> delta1所表示的数据是： 153 days, 0:00:00
2028年5月1日之后的153是： 2020-10-01 00:00:00
创建一个10天的timedelta对象 10 days, 0:00:00
创建一个10天11秒的timedelta对象 10 days, 0:00:11

进程已结束，退出代码为 0

其中最后一行timedelta(天，秒，毫秒，...)因此可以具体到多少秒。

4.第三方模块的安装与卸载

对于第三方模块的安装，如果cmd无法安装可以直接在pycharm的Terminal（也就是“终端”）中国输入pip install 库名，或者执行import +那个库名，这时候就会弹出警告说没有这个库，然后给出解决方案，直接复制并执行那个指令。

图片中的网址是库的镜像源 http://pypi.doubanio.com/simple --trusted-hostpypi.doubanio.com

5.requests模块的使用

使用这个作为爬虫的基本结构：

import requests
url=''

request=requests.get(url)

以爬取天气网的信息为例子，https://www.weather.com.cn/

我们点开北京页面

https://www.weather.com.cn/weather1d/101010100.shtml

比方说想要爬取这个界面里面的

我们先要右键以后找到并且点击检查，点击左侧第一个小箭头，然后把光标放在网络界面（左边），右边的黑色代码就会高亮标出：

那么代码内容如下：

import requests
import re
url='https://www.weather.com.cn/weather1d/101010100.shtml' #爬虫打开的浏览器上的网页
resp = requests.get(url) #将url输入到里面，get意思就是打开浏览器并打开网址
#设置一下编码的格式
resp.encoding='utf-8'
print(resp.text) #res响应对象，对象名.属性名 resp.test

#这样爬取出来的内容叫做HTML页面，但是我们只需要提取在这个页面中我们需要的内容
#以提取景区相关信息的内容为例，我们需要先根据页面的检查界面
city=re.findall('<span class="name">([\u4e00-\u9fa5]*)</span>',resp.text) #我们要提取所有span标签中class name当中的某些中文标签，但是要写成中文相应阿斯克码表
weather=re.findall('<span class="weather">([\u4e00-\u9fa5]*)</span>',resp.text)
wd=re.findall('<span class="wd">(.*)</span>',resp.text)
zs=re.findall('<span class="zs">([\u4e00-\u9fa5]*)</span>',resp.text)
#上面的模式字符串不加括号就会捕获整个pattern，导致代码很复杂。[]里面是中文对应的Unicode范围吧
#括号里的是正则表达式,[]号里的是unicode码,这个范围内只有汉字,*是通配符,表示所有
print(city)
print(weather)
print(wd)
print(zs)
print(city)

lst=[]
for a,b,c,d in zip(city,weather,wd,zs):
    lst.append([a,b,c,d])
for i in lst:
    print(i)

'''
<span class="name">三亚</span>
<span class="weather">雷阵雨</span>
<span class="wd">25/34℃</span>
<span class="zs">一般</span>
'''

代码部分运行结果如下：

第二个例子是爬取网页的图片，以百度的界面那个百度的图片为例：

双击网址链接，也就是http://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png

得到图片、

import requests
url='http://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png'

resp=requests.get(url)
#保存到本地，保存到本地二进制数据
with open('logo.png','wb') as file:
    file.write(resp.content)

可以看到在代码文件的同一目录下成功保存了图片：

6.openpyxl模块的使用

如果想将网页中的内容导入Excel文件，示例如下：

import weather
import openpyxl
html=weather.get_html() #发出请求，得到响应结果
lst=weather.parse_html(html) #解析数据
#创建一个新的Excel工作簿
workbook=openpyxl.Workbook() #创建对象
#在Excel文件中创建工作表
sheet=workbook.create_sheet('景区天气')
#向工作表中添加数据
for item in lst:
    sheet.append(item) #一次添加一行
workbook.save('景区天气.xlsx')

运行结果如下：

读取已有的工作表的某一个表格，首先在上面已经新建好的Excel的文件夹下新建新的python文件：

import openpyxl
#打开工作簿
workbook=openpyxl.load_workbook('景区天气.xlsx') #这个操作相当于双击打开景区天气这个Excel文件
#对于这个Excel表格的多个工作表，就要选择操作的工作表
sheet=workbook['景区天气']
#表格数据是二维列表，先遍历的是行，后遍历的是列
lst=[]#存储的是行数据
for row in sheet.rows:
    sublst=[] #存储单元格数据
    for cell in row: #其中cell指的是单元格
        sublst.append(cell.value)
    lst.append(sublst)

for item in lst:
    print(item)

运行结果如下：

['景区', '天气', '气温', '旅游指数']
['三亚', '雷阵雨', '33/24℃', '一般']
['九寨沟', '阵雨', '32/18℃', '适宜']
['大理', '小雨转中雨', '23/15℃', '适宜']
['张家界', '晴', '35/24℃', '一般']
['桂林', '多云', '35/25℃', '一般']
['青岛', '多云转小雨', '30/27℃', '适宜']

进程已结束，退出代码为 0

7.pdfplumber模块的使用

import pdfplumber
#打开pdf文件，就是with 文件名
with pdfplumber.open('2020scool.pdf') as pdf:
    for i in pdf.pages: #其中这里的pdf.pages就是这个pdf的页数
        print(i.extract_text()) #extract_text()方法提取内容
        print(f'---------第{i.page_number}页结束') #意思就是使用分隔符将页与页之间隔开

运行结果部分如下：

本节完