一、专家系统（ES）
1. 核心概念
- 定义：专家系统是基于知识的智能程序，利用领域专家的知识和推理机制解决高难度问题（如医疗诊断、决策制定）。
- 与传统程序区别：
- 问题类型：处理半结构化/非结构化问题（传统程序处理结构化问题）。
- 模拟对象：模拟人类专家的推理过程（传统程序模拟问题领域本身）。
- 结构差异：包含知识库、推理机、综合数据库三级结构（传统程序为数据+算法两级）。
2. 核心特点
- 超越时间限制：可24小时持续运行。
- 操作成本低：替代稀缺的人类专家资源。
- 一致性输出：避免人类决策的主观波动。
- 特定领域适用：专注于狭窄领域的高效求解（如质量监控）。
3. 组成结构
| 组件 |
功能 |
| 知识库 |
存储领域知识（事实性知识+启发性经验），需支持增删改查。 |
| 推理机 |
控制推理过程，支持正向推理（数据驱动）、反向推理（目标驱动）、双向推理。 |
| 综合数据库 |
动态存储问题状态、中间结果、用户输入等信息（与知识库协同工作）。 |
| 知识获取模块 |
管理知识库（编辑、求精、自学习），将专家经验转化为系统可用的知识形式。 |
| 解释程序 |
向用户解释推理过程和结论依据（如显示推理链）。 |
4. 重点考点
- 推理方式对比：
- 正向推理：从条件出发推导结论（适合解空间大的问题）。
- 反向推理：先假设结论再验证条件（适合解空间小的问题）。
- 知识类型：事实性知识（公共定义） vs. 启发性知识（专家经验）。
- 与传统程序差异：非算法驱动、依赖知识库与推理机分离设计。
5. 典型考题
Q1：专家系统的推理机有哪三种推理方式？各自适用什么场景？
A1：正向推理（数据驱动，解空间大）、反向推理（目标驱动，解空间小）、双向推理（混合求解）。
Q2：专家系统的知识库包含哪两类知识？启发性知识的特点是什么？
A2：事实性知识（公共定义）和启发性知识（专家经验，条例性差但高效）。
二、办公自动化系统（OAS）
1. 核心概念
- 定义：利用计算机技术、通信技术实现办公信息（数据、文字、声音、图像）一体化处理的综合系统。
- 办公活动分类：
- 信息类型：数据、文字、声音、图形、图像。
- 人员角色：主管（决策）、专业人员（技术支撑）、秘书（日常事务）、办事员（执行操作）。
2. 核心功能
| 功能层级 |
目标用户 |
核心任务 |
| 事务处理 |
基层人员（秘书/办事员） |
文字处理、日程安排、文档管理、电子报表（单机系统）；电子会议、电子邮件（多机系统）。 |
| 信息管理 |
中层管理人员 |
信息流控制（收集、加工、传递、分析），构建分布式处理系统。 |
| 辅助决策 |
高层领导及智囊团 |
基于管理型OAS提供的数据，运行决策模型生成解决方案。 |
3. 系统组成
| 组件类型 |
关键要素 |
| 计算机设备 |
主机系统、终端设备、输入设备（语音/手写/图像）、输出设备（打印机）。 |
| 办公设备 |
电话机、传真机、复印机、轻印刷设备、电子会议支持设备（闭路电视）。 |
| 数据通信与网络 |
支持远程节点快速数据传输。 |
| 软件系统 |
系统软件（OS、网络）、专用软件（定制开发）、支持软件（文字处理、数据库、邮件）。 |
4. 重点考点
- 事务型OAS：单机系统（文字处理/日程管理） vs. 多机系统（电子会议/语音处理）。
- OAS与传统信息系统区别：处理多媒体信息（非纯数据），强调行为科学主导。
- 决策型OAS：依赖管理型OAS的数据支持，运行模型生成决策方案。
5. 典型考题
Q1：OAS的事务处理功能中，单机系统与多机系统的主要区别是什么？
A1：单机系统侧重本地任务（文字处理/日程安排）；多机系统支持通信与资源共享（电子会议/电子邮件）。
Q2：OAS的四大支柱技术是什么？
A2：计算机技术、通信技术、系统科学、行为科学（行为科学为主导）。
章节对比总结
| 维度 |
专家系统（ES） |
办公自动化系统（OAS） |
| 核心目标 |
模拟专家解决高难度问题 |
实现办公信息一体化处理与流程优化 |
| 关键技术 |
知识库+推理机 |
多媒体处理+网络通信 |
| 适用场景 |
医疗诊断、质量监控等专业领域 |
企业日常事务管理、决策支持 |
| 用户群体 |
领域专家、技术人员 |
企业全员（基层至高层） |
学习建议：
- 专家系统：重点理解知识表示方法（如规则、框架）和推理机制（正向/反向）。
- 办公自动化系统：区分事务型、管理型、决策型OAS的功能差异，结合实例（如电子邮件、电子会议）记忆。
- 考题方向：ES的组成结构、OAS的功能分层及技术支柱是高频考点。