Swift 中，for-in循环遍历数组时，默认是 “值遍历” 还是 “引用遍历”？如果想在遍历中修改数组元素（如将所有元素加 1），需要怎么做？请举一个具体例子（如遍历var nums = [1,2,3]，修改后得到[2,3,4]）。
在 Swift 中，for-in 循环遍历数组时，默认是值遍历（遍历的是数组元素的副本），而非引用遍历。这意味着在循环中直接修改遍历变量，不会影响原数组中的元素。
要在遍历中修改原数组的元素，需要通过索引访问元素（而非直接使用循环变量）。
var nums = [1, 2, 3]
// 遍历索引，通过索引修改原数组元素
for i in nums.indices {
nums[i] += 1 // 直接修改原数组中索引为 i 的元素
}var nums = [1, 2, 3]
// 同时获取索引和元素，通过索引修改原数组
for (i, _) in nums.enumerated() {
nums[i] += 1 // 忽略元素值，仅用索引修改
}Objective-C 中，NSString *str1 = @"abc";和NSString *str2 = [NSString stringWithFormat:@"abc"];创建的字符串，在内存存储上有什么区别？为什么前者更高效？（考察字符串常量池概念）
| 方式 | 存储位置 | 内存特性 | 生命周期 |
|---|---|---|---|
@"abc"（字符串字面量） |
字符串常量池（属于进程的全局数据区，编译期分配） | 不可变、共享复用 | 从程序启动到进程结束，全局存在 |
stringWithFormat:@"abc" |
堆内存（运行期动态分配） | 不可变、独立存在 | 受引用计数管理，无引用时被释放 |
对于@“abc”
@"abc" 是编译期就能确定的字符串字面量，编译器会将其存入字符串常量池（一个全局维护的字符串哈希表）。
若后续代码中再次使用 @"abc"（如 NSString *str3 = @"abc";），系统不会创建新字符串，而是让 str3 直接指向常量池中已有的 @"abc" 地址（即 str1 与 str3 指针相同）。
对于后面的
stringWithFormat: 是运行期调用的方法，即使格式化结果与字面量相同（@"abc"），系统也会在堆内存中创建一个新的 NSString 对象。该字符串与常量池中的 @"abc" 完全独立，拥有自己的内存地址
介绍一下swift中的枚举值
| 维度 | 原始值（Raw Value） | 关联值（Associated Value） |
|---|---|---|
| 定义时机 | 枚举定义时预定义，固定不变 | 枚举实例创建时动态传递，可变化 |
| 类型一致性 | 所有 case 必须同类型 | 不同 case 可不同类型 |
| 访问方式 | 通过 rawValue 属性直接访问 |
需通过 switch 模式匹配提取 |
| 核心作用 | 给 case 一个固定标识（映射外部常量） | 给 case 动态附加数据（承载上下文） |
| 初始化方式 | 可通过 枚举名(rawValue:) 初始化 |
需通过 case(关联值) 直接创建实例 |
结合方法、属性、泛型和协议，Swift 枚举可作为 “轻量级数据模型 + 逻辑封装” 的载体，在实际开发中（如网络回调、状态管理、事件分发）应用广泛。
iOS 的 “RunLoop” 是什么？它的核心作用是什么？请举例说明：为什么主线程的 RunLoop 不能退出？如果在主线程中写一个 “死循环”，会对 App 有什么影响？
RunLoop是ios中的一套事件处理循环机制，本质上是一个无限循环的逻辑
每个线程对应于唯一一个RunLoop，但是子线程的RunLoop需要手动创建和启动
其核心作用在于保持线程存活，通过循环等待的机制，避免线程用完即毁
主线程负责所有 UI 渲染、用户交互、定时器执行 等关键任务，而这些任务都需要通过 RunLoop 分发处理
主线程的死循环（如 while(true) {}）会 阻塞 RunLoop 的正常运行，导致 RunLoop 无法处理任何事件,最终使得应用无响应
UIKit 中，“UI 刷新” 为什么通常要在主线程执行？如果在子线程中直接修改 UI（如self.label.text = "Hello"），一定会崩溃吗？可能出现哪些异常现象（如 UI 不更新、布局错乱）
核心原因在于UIkit不是线程安全的（避免资源竞争），且主线程被设计为唯一负责UI调度的专属线程，主线程绑定了一个RunLoop，其核心职责就是调度所以UI相关的任务，包括处理用户交互，UI绘制，布局计算等
子线程中修改UI，也不一定会崩溃，但是是不安全的操作，存在不可预测的风险
其可能导致的异常现象包括UI不更新，布局错乱，控件状态异常等等
iOS 的 “沙盒（Sandbox）” 机制是什么？一个 App 的沙盒目录下，主要有哪几个核心文件夹（如 Documents、Library）？分别用来存储什么类型的数据（如用户生成的文件、缓存文件）？
沙盒本质上是一个独立的文件目录系统，每个App安装的时候，系统自动为其差创建一个唯一的沙盒目录，路径由系统随机生成，App无法修改
其核心作用在于三点：
1. 隔离性：每个App的沙盒完全独立，App只能访问自己的沙盒u了，无法读取其他App的沙盒数据，除非通过系统允许的共享机制
2. 安全性：限制App对系统资源的访问权限，避免恶意App窃取用户数据或者破坏系统
3. 可管理性：系统可以通过沙盒统一管理App的数据，当用户删除App的时候，系统自动删除其对应的整个沙盒目录，避免残留垃圾文件
沙盒目录的核心文件及其用途
1.Documents：用户生成的重要数据，需要进行备份，存储用户主动生成的，需要长期保留的文件（如文档、编辑的内容、用户保存的文件等）
2. Library：系统/App配置与缓存数据：包含两个核心子目录，preferences和Caches
Library/Preferences：主要用于存储App偏好设置的，包括用户的个性化设置，开关状态，账号信息等
Library/Caches存储临时缓存等数据（如网络请求缓存，图片缓存，离线资源等）
3.tmp存储临时文件（如临时生成的日志，临时下载的文件片段，处理中的数据等）
iOS 中常见的多线程方案有哪些？（如 GCD、NSOperationQueue、pthread）请对比 GCD 和 NSOperationQueue 的差异（如依赖管理、取消任务、优先级控制）。
包含GCD，NSOperationQueue，Nsthread，pthread
| 对比维度 | GCD (Grand Central Dispatch) | NSOperationQueue |
|---|---|---|
| 底层实现 | 内核级调度（基于 mach 内核），C 语言函数式 API | 基于 GCD 的 OC 面向对象封装，任务以 NSOperation 对象存在 |
| 依赖管理 | 无原生支持，需手动通过 dispatch_group/ 信号量 /dispatch_barrier 实现，代码繁琐 |
原生支持：通过 addDependency:/removeDependency: 直接设置操作间依赖，支持多对多依赖（如任务 B 依赖 A，任务 C 依赖 B） |
| 任务取消 | 任务提交后 难以取消： 1. 仅 dispatch_block_t 可通过 dispatch_block_cancel() 取消（需在执行前）；2. 执行中无法强制中断，只能通过 dispatch_block_testcancel() 主动检查 |
原生支持灵活取消： 1. 调用 -[NSOperation cancel] 发起取消请求；2. 任务内通过 self.isCancelled 主动判断，可中断执行中任务 |
| 优先级控制 | 基于 QoS（Quality of Service） 控制队列优先级（如 QOS_CLASS_USER_INTERACTIVE > QOS_CLASS_DEFAULT），影响系统 CPU/IO 资源调度；无法直接控制并发数（并发队列由系统管理） |
双重优先级控制： 1. queuePriority：同一队列内操作的执行顺序（如 NSOperationQueuePriorityHigh）；2. qualityOfService：对应 GCD 的 QoS，影响系统调度；支持通过 maxConcurrentOperationCount 设置最大并发数（设为 1 则为串行队列） |
| 任务状态管理 | 无明确状态标识，仅能间接判断 “提交 / 执行中 / 完成”，无法监听状态变化 | 原生支持状态监听： 通过 isReady/isExecuting/isFinished/isCancelled 查看状态，可通过 KVO 监听状态变化（如任务完成时触发回调） |
| 任务复用性 | 任务是 block 或函数，无法复用，每次需重新定义 |
任务是 NSOperation 对象，可自定义子类（如继承 NSOperation 重写 main/start 方法），支持复用和扩展 |
| 适用场景 | 简单异步任务（如后台计算、主线程更新 UI）、追求高效调度 | 复杂任务管理（如多任务依赖、需取消任务、控制并发数）、需监听任务状态 |
当需求较为简单的时候，优先使用GCD无需额外对象管理
如何用 GCD 实现 “任务 A 执行完成后，再并发执行任务 B 和 C，最后执行任务 D”？（考察 dispatch_group 的用法）
import Foundation
// 1. 创建并发队列（用于执行任务B和C，实现真正的并行）
let concurrentQueue = DispatchQueue(
label: "com.example.concurrent",
attributes: .concurrent
)
// 2. 创建调度组（监听任务B和C的完成状态）
let group = DispatchGroup()
// 3. 执行任务A（先于B和C执行）
print("开始执行任务A")
taskA()
print("任务A执行完成")
// 4. 任务A完成后，将B和C加入调度组并并发执行
// 任务B加入组
group.enter() // 手动标记任务开始（与leave成对出现）
concurrentQueue.async {
defer {
group.leave() // 任务完成后标记结束
}
print("开始执行任务B")
taskB()
print("任务B执行完成")
}
// 任务C加入组
group.enter() // 手动标记任务开始
concurrentQueue.async {
defer {
group.leave() // 任务完成后标记结束
}
print("开始执行任务C")
taskC()
print("任务C执行完成")
}
// 5. 监听组内任务（B和C）完成，然后执行任务D
group.notify(queue: DispatchQueue.main) { // 可指定D的执行队列（如主线程更新UI）
print("任务B和C均已完成，开始执行任务D")
taskD()
print("任务D执行完成")
}
// 模拟任务A（同步执行，耗时操作）
func taskA() {
Thread.sleep(forTimeInterval: 1) // 模拟耗时1秒
}
// 模拟任务B（异步执行，耗时操作）
func taskB() {
Thread.sleep(forTimeInterval: 2) // 模拟耗时2秒
}
// 模拟任务C（异步执行，耗时操作）
func taskC() {
Thread.sleep(forTimeInterval: 2) // 模拟耗时2秒
}
// 模拟任务D（在B和C完成后执行）
func taskD() {
Thread.sleep(forTimeInterval: 1) // 模拟耗时1秒
}
// 保持程序运行（命令行工具环境）
RunLoop.main.run(until: Date().addingTimeInterval(10))