任务描述

在实际工作中，无论是领导或是业务人员，都会面临下面的问题:

(1)到底哪些商品能够获得消费者的青睐，一路飘红?哪些商品应该被淘汰?而应该淘汰的商品销售额占比又是多少?

(2)同一种商品的价格区间分布是怎样的?竞争对手的价格分布又是怎样的?如何推测一件商品的最恰当售价，从而实现利润与销量的平衡?

因此，本任务中我们将对商品ABC分类、品牌效益及价格带进行分析。

任务将使用FineB工具实现各商品品牌情况的bi大数据可视化分析，本任务所用数据源为“商品销售明细”表。

任务实施

1.使用气泡图分析各品牌的销售额

①连接“商品销售明细”表，创建组件，设置“图表属性”中的“图形类型”为“点”。

②将“指标”窗口中的“税后利润”和“销售额”分布拖放到“图表属性”中的“颜色"和“大小”标记，将“维度”窗口中的“品牌”字段拖放到“图表属性”中的“标签”标记。

③最后，在“组件样式”中完善图表，效果如图1所示。

在图1中可以看到颜色最深的“光明”“双汇”“农夫山泉”“康师傅”等品牌的税后利润最高，圆圈最大表示销售额也最高。

2.使用折线图分析销售额、利润随时间的变化

①连接“商品销售明细”表，将“维度”窗口中的“DATE_ KEY年月日”字段拖放到“横轴”， 将“指标”窗口中的“销售额”和“税后利润”拖放到“纵轴”。

②选中“图表类型”类型中的“分区折线图”。

③最后，在“组件样式”中完善图表，效果如图3所示。

从图3中可以看到，11月份的销售额及税后利润也最低。

3.使用折线图分析销售额、利润随时间的变化

①连接“商品销售明细”表，新建组件，在“图形属性”中设置“图表类型”“线”。

②在“指标”窗口中新建指标字段“投入产出比”，输入公式为: SUM AGG (成本)1SUM_ AGG (销售额)。

③将“维度”窗口中的“DATE KEY年月日”字段拖放到“横轴”，将“指标”窗口中的“投入产出比”字段拖放到“纵轴”。

④最后，在“组件样式”中完善图表，效果如图4所示。

从图3中可以看出，4月份、9月份、11月份的投入产出比相对较低。

[归纳总结]

本任务主要用帆软finebi对商品进行分析，任务1按商品的ABC分类对商品的SKU库存数量、庞存金额及销售金额占比进行了分析。我们看到B类商品的销售额是最高的，其库存量及相应的库存金额也最大，显然B类商品是门店仓库管理的重点。

任务2主要对商品的价格带进行分析，主要分析各价格带各类商品销售额情况和销量情况，我们看到销售额最高的商品价格集中在0~20元区间，这和超市零售业商品的价称定位有关，也和用户进入超市消费的目的有关，对于价位过高的商品在超市门店是不受欢迎的.

任务3主要从商品的品牌效益角度进行分析。首先分析各品牌的销售额情况，其中光明”“双汇”“农夫山泉”“康师傅”等品牌的销售额最高，税后利润也最高。在11有份的时候各品牌销售额、利润最低， 但在12月份又出现递增的趋势。那么，为什么1月份营业额突然出现低谷呢?需要门店管理人员分析当月的经营情况，探究原因。

以上三个任务实施，通过帆软finebi对零售行业大数据的分析和归纳总结，分析出数据发展的规律，实现零售行业的帆软bi大数据可视化分析，解决具体需求和问题。