1. 文档
https://blog.csdn.net/william_n/article/details/115066198 // 2021-03-22 - 分布式存储 - 数据库主从/分库分表 - 学习/实践 ---- 推荐
mysql 分库分表_武志强crazy_新浪博客
分库分表的5大方案，百度、腾讯、阿里等大厂都在用！_程序员追风的博客-CSDN博客
分库分表？如何做到永不迁移数据和避免热点？ // --- range+hash 分库分表的方案
凭啥不能用 uuid 做 MySQL 的主键！？ -- 查看文档
MySQL存储大数据量解决方案 - 掘金 -- 其中有些文字论述，可以帮助我们更加理解服务的运行，知识体系的建立
2. 项目参考
https://github.com/maixiaojie/php-divideTable
https://github.com/charmtrack/php-Subtable
https://github.com/1107012776/PHP-Sharding-PDO
PHP结合MySQL进行切片、分库分表 - lys的个人博客-慢生活
https://github.com/tekintian/mydb
https://github.com/zld7956/php_mysql
3. 整理输出 1. 分表
分表是分散数据库压力的好方法。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以在同一个库里，也可以放到不同的库。
当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
1.1 分表的分类 纵向分表[垂直分表] 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。 (所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。) 分表理由：
根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）
案例:
对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。
这样纵向分表后：
首先，存储引擎的使用不同。
冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。
活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。
其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis
之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。 横向分表[水平分表] 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表。 如，用户信息表，user_1,user_2 等。 表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据 用户ID 来取模划分。
分表理由：
根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
案例： 同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多。 2. 分库 1.1 水平分库
TBD
因数据量拆分
1.2 垂直分库
TBD
按照业务拆分
后续补充 ... |