利用spyder软件，采用python处理excel的教程

python使用openpyxl库进行处理xlsx表格，openpyxl将工作簿（workbook),工作表（sheet)和单元格（cell)作为excel操作的具体对象。openpyxl对excle操作的总结：

• 创建新的excel表格的操作

from openpyxl import Workbook  #进行新建一个excel
#实例化创建的excel
wb = Workbook()
#激活Worksheet
ws = wb.active

• 打开已有的excel表格的操作

方式1 :
from openpyxl import load_workbook
#实例化
wb2  = load_workbook('文件名.xlsx')
方式2：
import openpyxl 
wb=openpyxl.load_workbook('F:\新建文件夹\标准_2019_06_05.xlsx') #打开已经存在的Excel文件

import openpyxl 
#import csv 
wb=openpyxl.load_workbook('F:\新建文件夹\标准_2019_06_05.xlsx') #打开已经存在的Excel文件
print(wb.get_sheet_names())#获取工作簿的所有表格名
name = wb.get_sheet_names()
sheet=wb.get_sheet_by_name('数据模型-需量') #获取工作表
print(sheet.title) 

sheet02=wb.get_active_sheet() #获取工作的表格
print(sheet02.title)

结果如图：

spyder的学习和使用：numpy ,scipy,matplotlib,pandas等这些是常用的基础调用包，其具体的作用如下：

• numpy:功能包括多维数组、高级数学函数（如线性代数运算和傅里叶变换），以及随机生成器。numpyi数组是基本的数据结构，numpy的核心是ndarray ，以及多维数组。
• scipy用于科学计算的函数集合，具有线性代数、数学函数优化、信号处理、特殊数学函数、统计分布等多项功能。scipy中最重要的是scipy.sparce:可以给出稀疏矩阵。如果想保存一个大部分元素是0的二维数组，可以使用稀疏矩阵。
• matplotlib主要科学绘画图库，其功能是可发布可视化内容，如：折线图，直方图，散点图等。
• pandas用于处理和分析数据的库，是基于一种叫做DataFrame的数据结构。简单讲，pandas dataframe就是一张类似excel的表格，pandas里面含有大量用于修改和操作的方法，尤其可以像SQL一样对表格进行查询和连接。pandas强大之处在于可以从许多文件格式和数据库中提取数据，如sql和excel文件和逗号分割值文件。
• mglean:用于快速美化绘图，或者获取一些有趣的数据
  == 上述库的调用==

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import mglean

openpyxl操作excel文件，行列遍历以及单元格的定位是整个操作过程的重要技巧和先决条件

import openpyxl
#import os
#data = np.loadtxt("F:\新建文件夹\data.txt")   #将文件中数据加载到data数组里
wb=openpyxl.load_workbook('F:\新建文件夹\data_table.xlsm',data_only = True) #打开已经存在的Excel文件
file = open('F:\新建文件夹\data_table.txt',mode = 'w')
name = wb.get_sheet_names()
ws = wb[name[2]] #获取工作表
rows = ws.max_row               # 获取表的最大行数
columns = ws.max_column         # 获取表的最大列数
#column_heading = [ws.cell(row=y,column=x).value for x in  range(1,columns-3) for y in  range(2,rows-3)]  #读取excel的第一行的内容，并写入到列表中  
for x in  range(2,rows):
    column_heading = [ws.cell(row=x,column=y).value for y in  range(1,columns-3)]  #读取excel的第一行的内容，并写入到列表中  
    file.write('{')
    for i in range(0, 9):
         file.write(str(column_heading[i]))
         file.write(',')
    file.write(str(column_heading[8]))
    file.write('}')
    file.write('\n')
    file.write('\r')
    print(column_heading)       
file.close

将原来的excel文件：

根据自己的实际需求，写入到.txt文件里面