最近，某网站更新了旋转验证码v2的加密算法，这给爬虫带来了新的挑战。本文将通过深入的网络抓包和逆向分析，揭示验证码请求和响应的参数背后的加密逻辑，并结合代码实现整个解密过程，帮助读者更好地理解和应对新版验证码的加密算法。
网络抓包分析：
首先，我们使用网络抓包工具来观察验证码请求和响应的参数，以便了解加密算法的实现细节。
发起验证码初始化请求：
import requests
import time
# 构造初始化请求参数
version = 2
timestamp = str(int(time.time()))
referer = "https://example.com"
ak = "your_ak_value"
init_params = {
"ver": version,
"_": timestamp,
"refer": referer,
"ak": ak
}
# 发起初始化请求
response_init = requests.get("init_url", params=init_params)
init_data = response_init.json()
解析初始化响应获取关键参数：
python
Copy code
tk = init_data["tk"]
as_param = init_data["as"]
触发验证码弹出，抓取验证码样式接口：
# 构造验证码样式请求参数
style_params = {
"tk": tk,
"_": timestamp,
"param1": "value1",
"param2": "value2",
# 添加其他参数
}
# 发起验证码样式请求
response_style = requests.get("style_url", params=style_params)
style_data = response_style.json()
解析验证码样式响应获取加密参数：
path = style_data["path"]
backstr = style_data["backstr"]
逆向分析加密算法：
现在我们已经获取了初始化参数和验证码样式参数，接下来我们将逆向分析加密算法，以便理解和实现解密过程。
准备解密所需的关键参数：
# 根据实际情况获取其他参数
实现解密算法：
# 编写解密函数
def decrypt_captcha(tk, as_param, path, backstr):
# 实现解密逻辑
# 返回解密后的验证码参数
return decrypted_params
# 调用解密函数
decrypted_params = decrypt_captcha(tk, as_param, path, backstr)
使用解密后的参数进行验证码提交：
# 构造验证码提交请求参数
submit_params = {
"tk": tk,
"as": as_param,
"fs": decrypted_params,
# 添加其他参数
}
# 发起验证码提交请求
response_submit = requests.post("submit_url", data=submit_params)
submit_result = response_submit.json()
# 处理提交结果
if submit_result["status"] == 0:
print("验证码提交成功！")
else:
print("验证码提交失败：", submit_result)解密某网站旋转验证码v2的加密算法