python使用redis存储时序数据

发布于:2024-04-20 ⋅ 阅读:(29) ⋅ 点赞:(0)
import redis

def ts_demo():
    """时序数据存储RedisTimeSeries测试"""
    # 连接到Redis
    r = redis.Redis(host='localhost', password="xxxx", port=63790, db=0)
    r1 = r.ts()
    # print(r1.get("ts_key"))
    # print(r.exists('ts_key'))
    # # 清空键值
    # r.delete("ts_key1111")
    # print(r1.range("ts_key1111", '-', '+'))
    # 设置过期时间为10s,即timestamp的时间相比当前时间相差10s以上的数据就不存在于这个key中。
    r1.create(key="ts_key", retention_msecs=10000, duplicate_policy="last")
    r1.add(key="ts_key1111", timestamp='*', value=1) # *表示取当前时间
    r1.add(key="ts_key", timestamp='*', value=2)
    r1.add(key="ts_key", timestamp='*', value=3)
    r1.add(key="ts_key", timestamp='*', value=4)
    time.sleep(5)
    r1.add(key="ts_key", timestamp='*', value=5)
    r1.add(key="ts_key", timestamp='*', value=6)
    r1.add(key="ts_key", timestamp='*', value=7)
    r1.add(key="ts_key", timestamp='*', value=8)
    r1.add(key="ts_key", timestamp='*', value=9)
    r1.add(key="ts_key", timestamp='*', value=10)
    r1.add(key="ts_key", timestamp='*', value=11)

    print(r1.get("ts_key")) # 获取该key下的时间最大的数据
    print(r1.range("ts_key", '-', '+')) # 获取该key下的所有数据
    time.sleep(5)
    print(r1.range("ts_key", '-', '+')) 
    
if __name__ == '__main__':
    ts_demo()

存在的问题

可能会报错redis没有RedisTimeSeries扩展模块,详细信息可以参考redis官网https://redis.io/docs/latest/develop/data-types/timeseries/
也可以参考如下:
https://blog.csdn.net/LinkSLA/article/details/123040789
在这里插入图片描述
查看redis中是否有时间序列数据库模块可以参考如下代码:

# 连接到Redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', password="xxxx", port=63790, db=0)

# 获取Redis的信息
info = r.info()
print(info)
# 检查是否加载了时间序列数据库模块
if 'redis_modules' in info and 'name' in info['redis_modules']:
    for module in info['redis_modules']:
        if module['name'] == 'timeseries':
            print("Redis Time Series Database module is enabled.")
else:
    print("Redis Time Series Database module is not enabled.")