小罗碎碎念
医学数据属于小样本，或许源于资源不对等
今天这篇推文，源于一场对话。
我和他（粉丝）聊完以后，觉得心里总是压了点什么东西，直到我写完那篇关于医学数据类别不平衡的文章，我才大致理清了关系——医学数据属于小样本，或许源于资源不对等。
感谢这位粉丝的真诚，让这次对话给了我不小的冲击，也引发了我持续几日的思考，最后得出了结论——在时间来得及并且赛道很倦的情况下，不要急着出发，问题不重要时，答案根本不重要。一旦选择了工作，就会被各种琐事缠上，再回过头来想恶补之前落下的东西，对于自己是多么大的一场考验。你有那个毅力，为什么不用来做更有意义的事情。
“农村包围城市，从群众中来，到群众中去”，这个理念依然适用
上面那个结论其实只是一个副产品，我隐隐感觉到这背后其实藏着很大的机会——基层医疗数据的整合。
这个想法绝对有大佬很早之前就想到过，但是有能力的人没兴趣，有兴趣的人没能力。科技的进步，目的就是服务于尽可能多的人，试图用个人的努力推动一点社会的进步。当然了，就像很久之前能搞科研的，都是家里有矿的一样，这一切的前提都是保证自己完成既定任务——学生保证自己顺利毕业，老师保证一家人不愁温饱。
医院不缺病人，机构不缺数据，但是缺乏能整合病人&数据的方案。
很多数据出现了断层，硬件和软件不应该分开，而应该共同进步。目前智能穿戴设备如此广泛，每天都能产生海量的数据；体检机构和医院人满为患，每天也都有海量的数据产出，如果能把这些关联起来，何尝不是一个新赛道？
康复机器人与养老机器人，也是一个值得布局的产业。从出身到成长，再到衰老，整个链路的数据收集起来，难道就没有办法从中寻找到一些规律？
受限于地域与医生的水平，基层医院做的检查可能没有大医院准确，但是他们的数据用来做模型的初步训练也未尝不可。随着数据量大增大，模型肯定会越来越准确。还有，部分患者因为经济上存在压力，总是疾病恶化了才去大医院，这其实是在变相增加治疗的难度。如果我们可以开发出实用的算法或产品，能让这些患者更早得到诊断，能在当地就得到治疗，那能节省多少公众资源？
资源分配问题，其实是利益分配问题。
临床上收集数据有多么不容易，我是清楚的，一篇顶刊，光临床数据就需要收集数年。现在大家都知道临床数据很宝贵，所以很多人都捂着，其实没必要。
我现在没有能力，但是我希望能有人牵头建立一个平台，这个平台类似购物平台一样，数据作为商品，但是所有权不属于平台，而是收集这批数据的课题组。当然了，有人会担心这批数据可能给出去就是一次性的，我只能说这凭你自愿。你可以私聊，把数据给对方，也可以把数据上传平台，对方通过平台调用你的数据进行训练，但是拿不到实际数据，只能拿到最后的结果。当然了，平台需要专门的质检部门，对数据进行筛选，对质量进行把关。放心，套路都是一样的，只不过是流程化批量操作而已。（我现在是没能力，如果有幸能在毕业前发几篇高分论文，我一定会在小范围内试点尝试一下）
这样做还有一个好处，能一定程度打破资源分配不对等的现象——现在多中心数据的获取，基本都是靠自己或老板的人脉——这样获取有点慢了，并且那些基层医院的医生，可能根本就没有机会认识这一类人，更别提获取数据了。就算是获取到数据了，也很难匹配上同方向的工科课题组。所以，迫切需要一个这样的平台来阻止这种资源浪费，为更多有能力的人提供一个舞台。
任重而道远，脑海中想法很多，想做的事也很多。理性逼着我专注当下，但是不影响我规划未来。感谢你能看到这里，我的想法肯定有很多不成熟的地方，欢迎批评指正。我是罗小罗同学，明天见！！