BufferPool和Changebuffer是如何加快读写速度的?
BufferPool
在Mysql启动的时候 Mysql会申请连续的空间来存储BufferPool
每个页16kb 当控制块不足以存储信息的时候就会向后申请一个新的页
每个控制块都对应了一个缓存页 控制块占chunk的百分之5左右
LRU链表
Changebuffer
非唯一索引的变更并不会每次都直接进行磁盘IO 而是会先写入Changebuffer 这样如果需要读操作 就不用再去磁盘中io 减少了一次io 提高读写效率
总结
为了优化Mysql的读写效率 在内存中会有一块叫BufferPool 的空间 这里面会存储很多chunk
每个chunk 会存储许多控制块 每个控制块会对应一块缓存页
而为了维护缓存页的状态 就引入了Free链表和Flush链表 这两个链表存储的都是缓存页对应的控制块
Free链表： 用来存储有那些控制块是空闲的 就是没有写入数据 （可用的）
Flush链表：用来存储BufferPool中哪些缓存页是有数据的
脏页：缓存页中和磁盘数据不一致的就被称为脏页 会定期刷盘来同步缓存
Changebuffer：修改数据的时候会先写入BufferPool中的Changebuffer 来提高读写效率
预读：每次读取磁盘的时候会认为这部分的内容可能会被连续访问 于是就连续读取一部分数据页到缓存中
LRU链表：分为新生代和老年代 通过维护这两块区域 来实现冷热数据分离 避免全表扫描导致热点数据被覆盖
Mysql中的索引
索引下推
顾名思义 将索引从Server层下推到索引层去进行条件的过滤 避免多次回表
举个例子
比如模糊查询姓张的 age=18
那会先查询出姓张的 id=1/4 得到主键后回表根据1、4 在得到姓张的
再到Server层 对age=18进行过滤
索引下推：
可以直接将条件下方到索引层
可以直接通过两个条件过滤数据行 然后回表查询
这样下来就减少了一次回表查询
页分裂的原因
假设每个Page页只能存放3条数据 当有一个主键为4的数据想要插入的时候
此时为了满足下一个数据页的主键大于上一个页的主键的约定：必须进行数据的移动 5右移 3插入
数据移动造成开销
聚簇索引
联合索引
自适应哈希索引
可以理解为索引的索引 这是Innodb自己创建的
当缓存中的数据经常被访问的时候 innodb会创建AHI 来提高索引的效率
通过O1 HashKV Key 存储热点数据 Value存储位置
在更新数据的时候BufferPool RedologBuffer 和三大日志会发生什么
当一个Update语句发生时：
1.Innodb会从磁盘中读取中对应的数据页到BufferPool 然后对BufferPool中的数据进行修改
2.同时将旧的数据写入Undolog方便数据进行回滚操作 以及配合MVCC进行多版本并发控制
3.然后将数据写入redologbuffer 为机器宕机后恢复数据做兜底操作
Redolog有自己的刷盘策略
1.延迟写 2.实时写 延时刷 3.实时写实时刷
当redolog刷盘后 此时如果宕机 但是事务还没提交 就可以通过redolog（记录的是物理数据）恢复
同时还会标记Prepare状态（两阶段提交）
4.同时也会写binlog （记录的是逻辑日志） 并且把redolog中的状态改为commit
Mysql架构
这也是innodb区别于其他存储引擎特有的支持事务的原因对吗 持久性 原子性