【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现SQLserver数据库的监控与可视化

发布于：2025-07-16 ⋅ 阅读:(26) ⋅ 点赞:(0)

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    作为DB-Engines排行榜的季军选手（仅次于MySQL和Oracle），SQL Server在企业级应用中的地位毋庸置疑。但再稳定的数据库，也离不开全天候监控——否则，半夜的CPU 100% 可能就会变成DBA的"惊魂夜"。😱

    今天，继续用 Prometheus + Grafana + Alertmanager 这套黄金组合，为SQL Server打造一套无死角监控方案：
✅ Prometheus 负责精准采集指标——数据库的"体检报告"
✅ Grafana 提供可视化仪表盘——数据一目了然
✅ Alertmanager 及时告警——问题不过夜

    让SQL Server全年稳定运行！🚀

   

特别说明💥：
📌 开源仪表盘引用

  • 本文采用的SQLserver数据库监控仪表盘直接使用了Grafana官网开源项目（Dashboard ID: 13919），非常感谢原作者(theKorzh)的无私分享。关于Grafana的所有配置步骤均基于该开源仪表盘并验证通过，各位可一键导入快速搭建专业级的可视化监控。
       
       

⚡ 原创告警规则实现

  • 关于告警部分为博主独立开发完成，针对SQLserver数据库实现了如下告警：
    • ✅ SQLserver 数据库实例宕机
    • ✅ SQLServer 死锁发生
         

   

🔗 Prometheus+Grafana监控SQLserver全流程
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prometheus+Grafana全系列文章（实时更新🔥）：

序号 文章
1 【prometheus+Grafana篇】Prometheus与Grafana：深入了解监控架构与数据可视化分析平台
2 【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter
3 【prometheus+Grafana篇】Prometheus告警规则参数全解析 + Alertmanager实现多平台告警(含电子邮件/企业微信群/飞书群/钉钉群接受方式)
4 【prometheus+Grafana篇】PromQL核心函数解析：rate()与irate()函数详解
5 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Linux操作系统的监控与可视化
6 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现windows操作系统的监控与可视化
7 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Oracle数据库的监控与可视化
8 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现MySQL数据库的监控与可视化
9 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现MongoDB数据库的监控与可视化
10 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Redis数据库的监控与可视化
11 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现postgreSQL数据库的监控与可视化
12 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现SQLserver数据库的监控与可视化

目录

   

监控SQLserver信息如下：

主机名 IP地址 配置 系统 描述
SQLserver 110.120.100.111 8C 16G Windows server 2012 安装mssql-exporter对这台服务器进行监控

mssql-exporter： 默认端口4000。抓取和收集SQLserver数据库的各种运行指标用于分析

   
   

一、在SQLserver 1433实例上的操作

1）在SQL Server Management Studio (SSMS)创建专属监控用户（不建议使用sa用户，sa用户权限太高）

### 创建监控登录账户
USE [master]
GO

-- 创建监控登录账户（替换 '123456' 为复杂密码）
CREATE LOGIN [sqlserver_exporter] WITH PASSWORD=N'123456', 
   DEFAULT_DATABASE=[master], 
   CHECK_EXPIRATION=OFF, 
   CHECK_POLICY=OFF
GO

### 基本监控所需权限
-- 授予查看服务器状态的权限
GRANT VIEW SERVER STATE TO [sqlserver_exporter]
GO

-- 授予查看任何定义的权限
GRANT VIEW ANY DEFINITION TO [sqlserver_exporter]
GO

-- 授予连接到数据库引擎的权限
GRANT CONNECT SQL TO [sqlserver_exporter]
GO

   

二、安装mssql-exporter（mssql-exporter：是prometheus的一个插件，抓取和收集SQLserver数据库的各种运行指标用于分析。mssql-exporter插件是GitHub开源组织提供的，通过GitHub官网下载mssql-exporter）

1）下载mssql-exporter安装包，选择download，然后点击“Exporters and integrations”，选择mssql-exporter

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2）跳转到了gitHub，点击mssql-exporter的版本集，选择最新的mssql-exporter下载

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PS：也可以直接在gitHub官网下载
一、通过gitHub（官网地址：https://github.com/）下载mssql-exporter安装包，在gitHub搜索“mssql-exporter”。因为是开源，所以大家都是有时间才会开发，所以选择一个最近更新的
   
二、点击mssql-exporter的版本集，选择最新的mssql-exporter下载
   
   

3）目前mssql-exporter最新版本为1.3.0

    可以看到有两种包格式，zip和tar.gz。SQLserver一般都是安装在Windows系统上，所以使用zip包
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4）下载zip 包，并解读一下mssql-exporter包中的README.md

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    可以看到运行mssql-exporter有如下方式：

  • 部署docker服务，然后通过docker运行mssql-exporter
  • 安装NodeJS，然后直接在Windows上通过命令行运行mssql-exporter，或者将运行mssql-exporter的命令加入到Windows的服务中进行自动启停

    那么通过那种方式运行mssql-exporter都可以。但采用docker的方式还需要单独部署docker，比较麻烦；因此如下采用的是安装NodeJS方式运行mssql-exporter。
   
   

5）解压mssql-exporter的zip包，并安装NodeJS和相关NodeJS依赖环境

一、在有互联网的windows服务器上的操作如下：

    因为内部数据库服务器一般都是内网环境，因此先在已经有互联网的电脑上将NodeJS项目的依赖（即第三方库）通过npm install安装。因为在项目目录下执行npm install是必须步骤，不能跳过。这是因为 Node.js 项目的依赖（即第三方库）不会随代码一起分发，而是需要通过 npm（Node Package Manager）工具单独安装。
    Node.js 项目通过 package.json 文件声明其依赖的第三方库。例如，Prometheus MSSQL Exporter的 package.json 中可能包含这样的依赖：

 "dependencies": {
   "debug": "4.3.4",
   "express": "4.17.3",       // HTTP 服务器框架
   "prom-client": "9.1.1",    // Prometheus 指标生成库
   "tedious": "14.3.0"
 }

    npm install的作用：

  • 读取package.json中的依赖列表。
  • 从 npm 官方仓库下载这些库到项目的node_modules目录。
  • 自动解决依赖之间的版本冲突。
       

    执行 npm install 后，会发生以下事情：

  1. 创建 node_modules 目录： 所有依赖库会被下载到项目根目录下的 node_modules 文件夹中。
  2. 生成 package-lock.json： 记录每个依赖的确切版本和下载源，确保环境一致性。
  3. 安装可执行脚本： 某些依赖可能包含命令行工具，会被链接到 node_modules/.bin 目录。

    解压mssql-exporter的zip包，并放到C盘中（可按照实际的盘符放），实际目录为：C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0
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    Prometheus MSSQL Exporter 需要使用 Node.js 运行，主要是因为该项目基于 Node.js 开发，由JavaScript/Node.js编写的应用程序。它通过 Node.js 生态系统中的库（如tedious或mssql）连接到 SQL Server，并将监控指标暴露给 Prometheus。
    下载地址：https://nodejs.org/en/download/ 。选择v16版本，因为mssql-exporter的版本是v1.3.0，仅支持Node.js的10/12/14/16 版本，如果Node.js的版本通过命令行运行mssql-exporter时会报错
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    Node.js是个msi安装包，全部下一步即可
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    打开 PowerShell 或命令提示符，检验Node.js是否安装成功，执行如下命令：

node --version
npm --version

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    编辑package.json文件，定义连接的数据源，因为在package.json文件中，默认的 “start” 脚本格式是 Unix/Linux shell 语法，Windows 的命令提示符（CMD）和 PowerShell 无法直接识别 这种语法。修改如下：

"start": "node src/index.js",       ###适用于 CMD 和 PowerShell，只保留node src/index.js部分。关于定义连接的数据源在下面通过nssm配置服务启动项实现

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node src/index.js： 启动 Prometheus MSSQL Exporter 应用程序。并且需确保项目已执行 npm install 安装所有依赖。
   
   
    在项目目录下（C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0），安装NodeJS依赖

cd C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0
npm install     # 安装项目依赖（可能需要几分钟）

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二、在部署内网的SQLserver windows服务器的操作如下：

    将已经通过 npm install 安装好的NodeJS依赖项目文件整体拷贝到SQLserver服务器，放到C盘中（可按照实际的盘符放），实际目录为：C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0
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    Prometheus MSSQL Exporter 需要使用 Node.js 运行，主要是因为该项目基于 Node.js 开发，由JavaScript/Node.js编写的应用程序。它通过 Node.js 生态系统中的库（如tedious或mssql）连接到 SQL Server，并将监控指标暴露给 Prometheus。
    下载地址：https://nodejs.org/en/download/ 。选择v16版本，因为mssql-exporter的版本是v1.3.0，仅支持Node.js的10/12/14/16 版本，如果Node.js的版本通过命令行运行mssql-exporter时会报错
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Node.js是个msi安装包，全部下一步即可
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    打开 PowerShell 或命令提示符，检验Node.js是否安装成功，执行如下命令：

node --version
npm --version

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    将Exporter启动写到Windows的服务启动项中，那么就可以实现在services.msc中进行服务的启动和停止。需要使用nssm工具包装Node.js应用，它能自动处理 Windows 服务的启动 / 停止信号。因为使用nssm工具包装 Node.js 应用并配置为 Windows 服务，核心原因是Node.js原生不支持 Windows 服务的运行模式，而nssm能弥补这一差距，让应用像 MySQL、IIS 等系统服务一样稳定运行。
   
① 下载 nssm。官网地址：https://nssm.cc/download 。
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    将解压后的64位版本的nssm.exe复制到系统目录（C:\Windows\System32）
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② 打开命令提示符（CMD）并以管理员身份运行，使用 nssm 安装服务：
   
创建服务启动项：

# 安装服务（指定 Node.js 可执行文件和应用入口）
nssm install Prometheus_SQLserver1433_exporter "C:\Program Files\nodejs\node.exe" "C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0\src\index.js"

# 配置工作目录
nssm set Prometheus_SQLserver1433_exporter AppDirectory "C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0"

# 打开 nssm 图形界面手动添加环境变量（根据你的需求修改）
nssm edit Prometheus_SQLserver1433_exporter    ###在弹出的 nssm 窗口中，选择 Environment 选项卡，手动添加如下变量（通过命令设置多个变量有个bug，会导致只记录了最后一个变量，其他变量却没有记录到就会导致启动不了，并且多个变量也不能通过逗号分隔在一行，也会导致启动不了。因此只能手动添加变量，然后Edit service保存）

SERVER=192.168.82.111
PORT=1433
USERNAME=sqlserver_exporter
PASSWORD=123456
DEBUG=app,metrics

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# 配置日志输出（可选但推荐）
nssm set Prometheus_SQLserver1433_exporter AppStdout "C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0\service_stdout.log"
nssm set Prometheus_SQLserver1433_exporter AppStderr "C:\prometheus-mssql-exporter-1.3.0\service_stderr.log"

# 增加启动超时时间（毫秒）
nssm set Prometheus_SQLserver1433_exporter StartServiceTimeout 120000

# 启动服务
nssm start Prometheus_SQLserver1433_exporter

   

卸载服务启动项： 如果需要卸载服务，执行

nssm remove Prometheus_SQLserver1433_exporter

   
   

③ 查看Windows启动服务项
    服务列表中可以看到有Prometheus SQLServer Exporter服务启动项，进行启动，那么就可以通过在服务列表里面对SQLserver exporter进行启动或者关闭
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6）登录SQLserver_exporter界面管理，默认端口为9104
http://110.120.100.111:4000/metrics
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三、将当前SQLserver 1433加入到prometheus监控，并通过Grafana展示

注意：如下操作是在安装了prometheus和Grafana的主机上进行操作
   

1）将SQLserver_exporter的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中

[root@prometheus ~]# vi /opt/prometheus/prometheus.yml     
在scrape_configs下面新增如下内容：
# SQLserver_exporter配置
 - job_name: "SQLserver_exporter"       ###job_name 用来唯一标识一个监控任务。在同一个 prometheus.yml 文件中，不同的 scrape_config可以有不同的job_name，以便 Prometheus 能够区分和管理不同的监控目标和配置，用来将不同的监控目标分组。单位为监控SQLserver数据库设置一个独立的job_name
   scrape_interval: 15s                 ###指定这个job_name每隔多久从每个目标（如 Exporter、应用端点）拉取一次指标数据。优先级：会覆盖全局的 global:scrape_interval（如果存在）。
   file_sd_configs:
     - files:
       - /opt/prometheus/conf.d/SQLserver_targets.json                       # SQLserver需要监控的实例都单独写在了SQLserver_targets.json文件中，是为了避免prometheus.yml内容过多，看起来更简洁

[root@prometheus ~]# vi /opt/prometheus/conf.d/SQLserver_targets.json
[
 {
   "targets": [ "192.168.82.111:4000" ],
   "labels": { "instance": "测试SQLserver数据库(IP:192.168.82.111，端口:1433)" }
 }
]

   

2）配置告警规则文件

    除了如下告警规则之外，还需要单独配置一个Targets目标不可达（up）的相关规则，因为up 是一个布尔值指标，表示 Prometheus 是否能够成功地 scrape（抓取）到指定的目标（targets）数据，用于判断目标node-exporter相关进程是否在目标主机存活。关于up的规则文件参考：【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter

[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/rules/     ###在prometheus.yml文件中定义了告警规则文件rule_files参数
[root@prometheus rules]# vi SQLserver_alerts.yml

groups:
 - name: SQLserver_alerts
   rules:
     - alert: SQLserverDBDown
       expr: mssql_up == 0
       for: 3s
       labels:
         severity: critical
       annotations:
         summary: "SQLserver 数据库实例宕机"
         description: "SQLserver 实例 {{ $labels.instance }} 当前不可用，请立即检查！"

     - alert: SQLserverDeadlocks
       expr: mssql_deadlocks > 0
       for: 3s
       labels:
         severity: critical
       annotations:
         summary: "SQLServer 死锁发生"
         description: "SQLserver 实例 {{ $labels.instance }} 检测到 {{ $value }} 个死锁，请检查死锁情况！"

   

3）检查配置文件

[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/
[root@prometheus ~]# ./promtool check config prometheus.yml      ###用于检查 Prometheus 配置文件（prometheus.yml）的语法和格式是否正确。

执行这条命令会执行以下操作：

  1. 验证配置文件的语法：检查 prometheus.yml 文件是否符合 Prometheus 配置格式规范。
  2. 检测潜在的错误或警告：如果配置文件中存在拼写错误、格式问题、无效的配置项等问题，它会提供相关的错误信息或警告。比如告警规则写的不对，就会有提示
  3. 输出有用的诊断信息：如果配置文件存在问题，promtool 会输出详细的错误信息。
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4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件（二选一）

#重载：前提是在prometheus.service启动服务项中加了–web.enable-lifecycle参数：–web.enable-lifecycle：###启用Prometheus的生命周期接口，允许通过HTTP请求来动态重新加载配置等操作。这对于在运行时更新配置或执行其他管理操作非常有用，当修改了prometheus的配置后，可以通过curl命令来重新加载配置文件，而不需要重启prometheus（推荐方式）

[root@prometheus ~]# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

   

#重启

[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

   

5）在prometheus查看是否可以看到监控信息

网址：http://110.120.100.21:9090
菜单栏：Status—Targets
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6）登录Grafana界面管理，将当前主机的监控信息做展示

地址：http://110.120.100.21:3000
默认用户：admin
默认密码：admin
   

一、下载一个仪表盘：Grafana官网“http://www.grafana.com”—Dashboard templates，然后选择一个下载量高的自己喜欢的mysqld_exporter（MySQL监控）

注意：不需要再增加数据源了。因为在第一次搭建prometheus+Grafana的时候就已经加好了，在添加数据源时，有个配置项是Connection，这里添加的是prometheus的地址，指的是prometheus监控服务器的地址，而不是SQLserver_exporter的地址
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以13919为例，有多个SQLserver数据库的基础监控，必要的监控信息在此仪表盘都存在
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二、将仪表盘添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—点击“Upload dashboard JSON file”

Name： 定义名称，最好定义为主机ip加用途
Prometheus： 选择prometheus源，Prometheus监控源(ip:110.120.100.21:9090)
…
然后import
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三、仪表盘展示：Dashboards—查看到已经定义好的仪表盘，并且数据源是prometheus监控，点击进去

仪表盘Name： 内部机房SQLserver数据库监控
数据源Name： prometheus监控
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Job： 这里其实就是当时已经在配置prometheus.yml时，定义的job_name，也就是说Grafana会自动识别到
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    完结，撒花。经过 Prometheus 数据抓取 📡 + Grafana 炫酷看板 📊 + Alertmanager 精准告警 📢 的"三件套"组合拳，你的 SQL Server 终于过上了 24×365 全天候 VIP 监护生活！ 💼

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