这是我为准备前端/全栈开发工程师面试整理的第34天每日三题练习:
✅ 题目1:WebGPU图形编程实战指南
核心概念
// WebGPU初始化流程
const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();
const device = await adapter.requestDevice();
// 渲染管线配置
const pipeline = device.createRenderPipeline({
vertex: {
module: shaderModule,
entryPoint: "vertex_main",
},
fragment: {
module: shaderModule,
entryPoint: "fragment_main",
targets: [{ format: 'rgba8unorm' }]
}
});
与WebGL对比
特性 | WebGPU | WebGL |
---|---|---|
多线程支持 | 支持Compute Shader | 仅单线程 |
显存管理 | 显式内存控制 | 隐式管理 |
渲染指令 | 命令缓冲机制 | 立即执行模式 |
性能基准测试
场景 | WebGL(FPS) | WebGPU(FPS) | 提升幅度 |
---|---|---|---|
10万粒子动画 | 45 | 120 | 167% |
复杂光照模型 | 28 | 85 | 204% |
通用计算任务 | 不支持 | 2000ops/sec | - |
✅ 题目2:低代码引擎原理深度解析
核心模块实现
// 组件DSL描述(JSON Schema)
{
"type": "Form",
"props": {
"layout": "vertical",
"children": [
{
"type": "Input",
"props": { "label": "姓名", "field": "name" }
},
{
"type": "Button",
"props": { "text": "提交", "@click": "submitForm" }
}
]
}
}
动态渲染引擎
// AST解析器核心逻辑
class ComponentParser {
parse(json) {
const ast = this.buildAST(json);
return this.generateCode(ast);
}
buildAST(node) {
return {
type: node.type,
props: this.processProps(node.props),
children: node.children?.map(child => this.buildAST(child))
};
}
}
// 运行时渲染
function renderComponent(descriptor, container) {
const component = Vue.h(descriptor.type, descriptor.props);
Vue.render(component, container);
}
技术难点突破
挑战点 | 解决方案 | 实现示例 |
---|---|---|
数据绑定 | 基于Proxy的响应式系统 | 实现v-model双向绑定 |
逻辑编排 | 可视化流程图+代码生成 | 生成可执行的JavaScript |
性能优化 | 虚拟列表+按需加载 | 万级数据表格流畅滚动 |
✅ 题目3:混沌工程实践全方案
核心实验类型
// Node.js故障注入中间件
const chaosMiddleware = (req, res, next) => {
// 随机触发故障(配置化)
if (Math.random() < 0.01) {
// 注入延迟
setTimeout(next, 5000);
} else if (Math.random() < 0.005) {
// 模拟服务不可用
res.status(503).send('服务暂不可用');
} else {
next();
}
};
// Kubernetes Pod删除实验
kubectl delete pod --selector=app=payment-service --dry-run=client
实验执行流程
定义实验计划
chaos-experiment: target: payment-service scenarios: - type: latency params: { delay: "2s", duration: "5m" } - type: failure params: { rate: 0.3, duration: "10m" }
监控指标采集
# Prometheus查询语句 sum(rate(http_request_duration_seconds_count{status!~"5.."}[5m]))
自动化恢复机制
// 弹性恢复策略 if (errorRate > 0.2) { enableCircuitBreaker(); scaleUpReplicas(3); }
高可用架构设计
组件 | 实现方案 | 工具链 |
---|---|---|
故障注入 | Chaos Mesh | Kubernetes Operator |
监控告警 | Prometheus + Grafana | AlertManager |
自动化恢复 | 弹性伸缩策略 | KEDA |
📅 明日预告:
- 现代CSS革命:容器查询与CSS作用域新范式
- 前端构建效能革命:Turbopack核心原理剖析
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