快慢指针(又称龟兔赛跑算法)是一种常用的链表操作技巧,通过两个移动速度不同的指针遍历链表,用于解决链表中环检测、中点查找等问题。以下是其核心应用场景和实现方法:
1. 链表环检测
问题描述: 判断链表中是否存在环。
算法思路:
- 慢指针(slow)每次移动 1 步。
- 快指针(fast)每次移动 2 步。
- 若存在环,快指针会追上慢指针(即相遇,slow == fast)。
- 若无环,快指针会先到达链表尾部(null)。
代码实现:
function hasCycle(head) { if (!head) return false; let slow = head; let fast = head.next; while (slow !== fast) { if (!fast || !fast.next) return false; slow = slow.next; fast = fast.next.next; } return true; }
复杂度分析:
- 时间复杂度: O (n),快指针最多遍历 2n 步。
- 空间复杂度: O (1),仅需两个指针。
2. 寻找链表中点
问题描述: 找到链表的中间节点(若节点数为偶数,返回中间两个节点的任意一个)。
算法思路:
- 慢指针每次移动 1 步。
- 快指针每次移动 2 步。
- 当快指针到达尾部时,慢指针恰好位于中点。
代码实现:
function middleNode(head) { let slow = head; let fast = head; while (fast && fast.next) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; } return slow; }
3. 寻找环的入口节点
问题描述:若链表存在环,找到环的入口节点。
算法思路:
- 步骤 1: 使用快慢指针判断是否存在环,并找到相遇点。
- 步骤 2: 相遇后,将慢指针重新指向头节点,快指针保持在相遇点。
- 步骤 3: 慢指针和快指针同时移动 1 步,再次相遇的位置即为环的入口。
代码实现:
function detectCycle(head) { if (!head) return null; let slow = head; let fast = head; // 找到相遇点 while (fast && fast.next) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; if (slow === fast) break; } // 若无环,返回null if (!fast || !fast.next) return null; // 慢指针回到头节点,再次相遇即为入口 slow = head; while (slow !== fast) { slow = slow.next; fast = fast.next; } return slow; }
4. 链表倒数第 k 个节点
问题描述: 找到链表的倒数第 k 个节点。
算法思路:
- 快指针先移动 k 步。
- 慢指针和快指针同时移动 1 步,直到快指针到达尾部。
- 此时慢指针即为倒数第 k 个节点。
代码实现:
function findKthFromEnd(head, k) { let slow = head; let fast = head; // 快指针先走k步 for (let i = 0; i < k; i++) { if (!fast) return null; fast = fast.next; } // 同步移动至快指针到达尾部 while (fast) { slow = slow.next; fast = fast.next; } return slow; }
总结
快慢指针算法通过速度差,巧妙地解决了链表中的多种问题。其核心在于:
- 环检测:快慢指针相遇则有环。
- 中点查找:快指针到尾时慢指针在中点。
- 环入口定位:相遇点和头节点同时移动再次相遇处。
- 倒数第 k 个节点:快指针先走 k 步后同步移动。
该算法时间复杂度均为 O (n),空间复杂度为 O (1),是链表操作中的经典技巧。