（六)PS识别：源数据分析- 挖掘图像的 “元语言”技术实现

（一)PS识别： Python 图像分析PS识别之道

 （二）PS识别： 特征识别-直方图分析的从原理到实现

（三)PS识别：基于噪声分析PS识别的技术实现

（四)PS识别：基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现

  （五)PS识别：压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析

介绍

     本文介绍的 PSExifChecker 类便是利用 exifread、piexif、PIL 和 python - magic 等库，通过读取图片的 EXIF 元数据和文件信息，对图片进行多维度检测的实现。

原理

这段代码主要用于检测图片是否经过 Photoshop 处理或者是否为截图，核心原理是通过读取图片的 EXIF（Exchangeable Image File Format）元数据，根据元数据中的信息（如软件信息、拍摄设备信息等）以及图片的基本属性（如分辨率、文件类型等）来判断图片是否可疑。

实现思路

1. 元数据读取：使用 exifread 和 piexif 库读取图片的 EXIF 元数据。
2. 截图检测：通过检查元数据的数量、图片分辨率以及软件标签等信息判断图片是否为截图。
3. PS 处理检测：检查元数据中的软件信息是否包含 Photoshop 或 PS，判断图片是否经过 Photoshop 处理。
4. 设备信息检测：检查元数据中的拍摄设备信息，若截图中出现异常拍摄设备信息，则认为图片可能被修改。
5. 文件类型检查：使用 python - magic 库检查文件类型和扩展名是否一致。

代码逻辑

import exifread

import exifread
import piexif
from PIL import Image
import magic


class PSExifChecker:

    def __init__(self):
        pass

    def process_image(self, image_path):
        try:
            with open(image_path, 'rb') as f:
                tags = exifread.process_file(f)
                if not tags:
                    return False, "无元数据"
                # 常见可疑点：软件信息含Photoshop、创建时间异常等
                software = tags.get('Image Software', '').values
                if 'Photoshop' in str(software) or 'PS' in str(software):
                    return True, "检测到PS相关软件痕迹"

                camera_model = tags.get('Image Model', '').values
                if camera_model and "screenshot" not in str(camera_model).lower():
                    return True, "截图中出现异常拍摄设备信息，可能被修改"

                return False, "元数据正常"
        except Exception as e:
            return False, "读取失败"+str(e)

    def is_ps_extract_exif_info(self, image_path):
        try:
            # 只读取指定文件格式的图片
            img = Image.open(image_path)
            img_format = img.format.upper()
            if img_format not in ['JPEG', 'TIFF']:
                return False, f"Unsupported image format: {img_format}. Only JPEG and TIFF are supported."

            exif_dict = piexif.load(image_path)
            for ifd in ("0th", "Exif", "GPS", "1st"):
                for tag in exif_dict[ifd]:
                    print(f"{piexif.TAGS[ifd][tag]['name']}: {exif_dict[ifd][tag]}")

            # Check the amount of EXIF information
            is_screenshot = len(exif_dict) == 0 or (
                    len(exif_dict) == 1 and "0th" in exif_dict and len(exif_dict["0th"]) == 0
            )

            # Check Image Width and Image Height
            if not is_screenshot:
                width = exif_dict["0th"].get(piexif.ImageIFD.ImageWidth)
                height = exif_dict["0th"].get(piexif.ImageIFD.ImageLength)
                if width and height:
                    common_resolutions = [
                        (1920, 1080),
                        (1366, 768),
                        (2560, 1440),
                        (3840, 2160),
                    ]
                    if (width, height) in common_resolutions:
                        is_screenshot = True

            # Check the Software tag
            if not is_screenshot:
                software = exif_dict["0th"].get(piexif.ImageIFD.Software)
                if software:
                    software_str = software.decode("utf-8", errors="ignore")
                    screenshot_tools = [
                        "Snipping Tool",
                        "Snip & Sketch",
                        "Greenshot",
                        "Lightshot",
                    ]
                    for tool in screenshot_tools:
                        if tool in software_str:
                            is_screenshot = True
                            break

            if is_screenshot:
                print("The image may be a screenshot.")

            return False, "Metadata is normal."
        except piexif.InvalidImageDataError as e:
            print(f"An unknown error occurred while reading EXIF information: {str(e)}")
            return True, "Failed to read EXIF information. The image may have been processed or the format is not supported."
        except Exception as e:
            print(f"An error occurred while processing EXIF information: {str(e)}")
            return True, "该图片Exif信息错误.可能被修改"

    def check_file_type(self,image_path):
        """
        检查文件类型和扩展名是否一致
        :param image_path: 图片文件路径
        :return: 检查结果
        """
        common_screenshot_formats = ["png", "bmp", "jpg", "jpeg"]
        file_type = magic.from_file(image_path)
        file_extension = image_path.split('.')[-1].lower()
        print(f"File type: {file_type}")
        print(f"File extension: {file_extension}")
        #针对截图的特殊处理：检查常见截图格式的一致性
        if file_extension in common_screenshot_formats and file_extension not in file_type.lower():
            return  True,"截图文件扩展名与检测类型不一致，可能被处理过"
        return False, "文件类型与扩展名正常"


# 启动调用
if __name__ == "__main__":
    checker = PSExifChecker()
    # 替换为你要检查的图片路径
    image_path = "new_img.jpg"
    result, message = checker.process_image(image_path)
    print(f"is_ps_check_exif 结果: {result}, 信息: {message}")

    result, message = checker.is_ps_extract_exif_info(image_path)
    print(f"is_ps_extract_exif_info 结果: {result}, 信息: {message}")

    result, message = checker.check_file_type(image_path)

    print(f"is_ps_extract_exif_info 结果: {result}, 信息: {message}")
#启动调用

PSExifChecker 类

• __init__ 方法：初始化方法，目前为空。
• process_image 方法：
  1. 以二进制模式打开图片文件，使用 exifread 库读取 EXIF 元数据。
  2. 若没有元数据，返回 False, "无元数据"。
  3. 检查软件信息是否包含 Photoshop 或 PS，若包含则返回 True, "检测到PS相关软件痕迹"。
  4. 检查拍摄设备信息，若截图中出现异常拍摄设备信息，则返回 True, "截图中出现异常拍摄设备信息，可能被修改"。
  5. 若以上条件都不满足，返回 False, "元数据正常"。
• is_ps_extract_exif_info 方法：
  1. 使用 PIL 库打开图片，检查图片格式是否为 JPEG 或 TIFF，若不是则返回相应错误信息。
  2. 使用 piexif 库加载 EXIF 元数据，并打印所有元数据信息。
• check_file_type 方法：
  1. 定义常见截图文件格式。
  2. 使用 python - magic 库获取文件类型，获取文件扩展名。
  3. 若文件扩展名是常见截图格式，但文件类型不包含该扩展名，则返回 True, "截图文件扩展名与检测类型不一致，可能被处理过"。
  4. 否则返回 False, "文件类型与扩展名正常"。

优点

• 多维度检测：从元数据信息、图片分辨率、文件类型等多个维度进行检测，提高了检测的准确性。。
• 扩展性强：可以方便地添加新的检测规则，以适应不同的检测需求。

缺点

• 误判风险：仅根据元数据信息和简单规则进行判断，可能会出现误判。例如，软件信息可能被手动修改，导致检测结果不准确。
• 兼容性问题：只支持 JPEG 和 TIFF 格式的图片，对于其他格式的图片无法进行检测。
• 性能问题：在处理大量图片时，多次读取文件和解析元数据可能会导致性能下降。