问题场景
当Web服务器突发大量SYN Flood攻击时,传统防火墙难以区分真实用户与伪造流量,导致业务中断。
解决方案核心:动态流量指纹识别
通过统计学习建立正常流量基线,实时拦截异常连接。
# DDoS流量检测脚本(Python3 + Scapy)
from scapy.all import *
from collections import defaultdict
import time
THRESHOLD = 1000 # 每秒SYN包阈值
TIME_WINDOW = 5 # 检测时间窗口(秒)
ip_syn_count = defaultdict(int)
def detect_syn_flood(pkt):
if pkt.haslayer(TCP) and pkt[TCP].flags == 'S':
src_ip = pkt[IP].src
current_time = int(time.time())
# 统计时间窗口内SYN包数量
if current_time not in ip_syn_count:
clear_old_entries(current_time)
ip_syn_count[current_time] += 1
# 触发防御规则
if sum(ip_syn_count.values()) > THRESHOLD:
print(f"🚨 DDoS警报! 检测到SYN洪水攻击,触发云端清洗")
activate_cloud_mitigation(src_ip)
def clear_old_entries(now):
# 清理过期时间窗口
for t in list(ip_syn_count.keys()):
if t < now - TIME_WINDOW:
del ip_syn_count[t]
def activate_cloud_mitigation(attacker_ip):
# 此处对接云端防护API实现自动引流
print(f"正在将攻击IP {attacker_ip} 引流至防护节点...")
# 示例:调用群联AI云防护API(实际需替换为真实接口)
# requests.post("https://api.qunlian.cloud/mitigate", json={"ip": attacker_ip})
# 监听网卡ens33
sniff(iface="ens33", filter="tcp", prn=detect_syn_flood, store=0)
关键优化:群联AI云防护的工程价值
当脚本触发阈值时,自动将攻击流量调度至云端清洗中心:
- AI行为分析引擎:通过机器学习识别CC攻击的慢速请求特征
- 弹性带宽扩容:突发流量峰值时自动启用T级防护带宽
- 源站隐匿:真实服务器IP永不暴露,攻击者仅能看到防护节点IP
实测数据:某电商平台接入后,成功抵御580Gbps的Memcached反射攻击,误杀率低于0.01%