一. 简介：
关于elasticsearch的简介和部署，可以参考单独的文章elasticsearch基础概念与集群部署-CSDN博客，这里就不细说了。这里只讲讲如何在k8s中部署export并基于prometheus做es的指标采集。
二. 实现方式：
首先我们需要先部署exporter采集器，提供给prometheus调用 ，这里我们选择在k8s中部署，好处是： k8s有健康检测机制，不需要独立维护exporter的故障问题。这里采用deployment的方式：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: elastic-exporter
namespace: monitoring
spec:
replicas: 1
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 0
type: RollingUpdate
selector:
matchLabels:
app: elastic-exporter
template:
metadata:
labels:
app: elastic-exporter
spec:
containers:
- command:
- /bin/elasticsearch_exporter
- --es.uri=http://elastic:xxxx@10.0.36.1:9200 #这里采用了认证方式，如果没有认证，可直接配置url地址，即；http://10.0.36.1:9200
- --es.all #采集集群所有节点的指标
image: quay.io/prometheuscommunity/elasticsearch-exporter:latest
securityContext:
capabilities:
drop:
- SETPCAP
- MKNOD
- AUDIT_WRITE
- CHOWN
- NET_RAW
- DAC_OVERRIDE
- FOWNER
- FSETID
- KILL
- SETGID
- SETUID
- NET_BIND_SERVICE
- SYS_CHROOT
- SETFCAP
readOnlyRootFilesystem: true
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 9114
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 10
name: elastic-exporter
ports:
- containerPort: 9114
name: http
readinessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 9114
initialDelaySeconds: 10
timeoutSeconds: 10
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 128Mi
requests:
cpu: 25m
memory: 64Mi
restartPolicy: Always
securityContext:
runAsNonRoot: true
runAsGroup: 10000
runAsUser: 10000
fsGroup: 10000部署svc：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: elastic-exporter
namespace: monitoring
labels:
app: elastic-exporter
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 9114
targetPort: 9114
protocol: TCP
name: elastic-exporter
selector:
app: elastic-exporter配置prometheus的指标采集：
接下来，就可以验证指标了：
三. grafana中绘制dashboard看板：
也可以通过网络上的开源模版，直接导入：
配置完成！
---------------------------------------------------------------------------------------
深耕运维行业多年，擅长运维体系建设，方案落地。欢迎交流！
V： ywjw996
《 运维经纬 》