本期，我们更新和优化了实时开发相关功能，为您提供更高效的产品能力。以下为第14期袋鼠云产品功能更新报告，请继续阅读。
功能新增
重点新增内容
支持国际英文版
实时开发平台上线了国际英文版，适配全球国家的通用语言体系，消除语言差异带来的使用问题。
任务自定义参数支持项目级、全局参数
任务自定义参数现已支持项目级与全局参数：在任务参数设置-中映射值中将此任务发布至目标项目时会自动替换原值；同时提供变量参数，可在单个任务内使用，适用于 FlinkSQL IDE 编辑区、FlinkJar 命令行参数、实时采集脚本模式 JSON 及 PyFlink 向导模式入参，使用格式为 ${参数名}；此外，项目配置中新增了项目参数管理页面，方便统一维护。
实时采集 MysqlBinlog 采集支持字段过滤
在实时 MySQL Binlog 采集中，我们新增了敏感字段过滤能力：在向导模式多表采集场景下，用户可通过高级参数 filterColumns 配置需要过滤的字段（支持表名、字段名正则匹配，格式 " filterColumns ":" tableName.columnName "），目前适用于 Flink 1.16 及以上版本的 MySQL Binlog 采集，助力用户满足安全合规需求。
实时采集脚本模式支持 FlinkCDC Yaml 格式
实时采集支持 FlinkCDC Yaml 格式，适用于 Flink 1.16 及以上版本，并支持自定义参数使用，方便用户直接以原生脚本方式运行代码。
FlinkSQL 向导模式 Kafka 源表支持选择可用元数据
在 FlinkSQL 向导模式（支持 1.12 、1.16 版本），使用 Kafka 源表时现已支持在 With 中选择可用的 Kafka 元数据参数。针对 JSON、OGG-JSON、AVRO、CSV、RAW、Debezium-JSON ，用户可将可用的 Kafka Metadata 配置为运行 SQL 的字段，提升建表灵活性。
运维管理中告警规则支持对应多个告警指标
运维管理告警能力进一步优化：现在支持单个告警配置多个告警指标，对相似告警可统一处理，减少重复配置工作；同时支持在同一维度下设置多条触发规则，只要满足任意一条即可触发告警，帮助用户更高效地进行运维监控。
元数据管理 HiveMetaStore 支持 Hive3.1 适配
完成元数据管理 Catalog 对 HiveMetaStore 的 Hive 3.1 版本适配，支持 Flink 1.16，并在数据源中心新增 HiveMetaStore 3.x 类型。该版本可在 Hadoop 3.x 集群中运行，支持认证方式开启 Kerberos 和非开启 Kerberos 的情况，同时支持 Hive 3.x 下的 Paimon 湖格式，为用户带来更完善的湖仓一体化体验。
底层元数据库适配达梦（DM）
通过将底层元数据库全面适配至国产达梦（DM）数据库，助力企业在关键数字基础设施领域的自主可控。
其他新增内容
元数据管理支持控制台 Sftp 使用 RSA 认证方式
FLinkSQL 支持 hyperbase 9.0 作为维表和结果表适配
FLinkSQL 支持 keybyte 9.0 作为维表和结果表适配
FLinkSQL 结果表支持 KingBaseESV8R6
FLinkSQL 结果表支持 OushuDB 外部表写入
功能优化
重点功能优化说明
实时采集 FLinkCDC 优化支持 Transformer 转换规则
实时采集 FlinkCDC 现已支持 Transformer 转换规则，在 Flink 1.16 版本下可对表字段进行 projection、filter、primary-key、table-options 等级别的灵活转换。
FLinkSQL 支持 FLinkCDC 数据源可视化 Oralce
FlinkSQL 支持对 FlinkCDC Oracle 数据源的可视化支持，适用于 Flink 1.16 版本，用户可在向导模式下直接配置 Oracle-CDC。
实时开发平台操作记录至安全审计平台
实时开发平台完成一系列内部优化：新增操作记录同步至安全审计平台，并在列表中支持展示操作结果、失败原因及操作对象筛选；同时整理并整合历史动作，优化操作对象匹配与搜索条件；此外，还修复了数据预览连接信息显示和页面字符超长展示等问题，整体执行与审计体验更完善。
FLinkSQL 向导模式源表 Kafka 配置 offset 支持选择 group-offsets
FlinkSQL 向导模式在配置 Kafka 源表 offset 时，现已支持选择 group-offsets，适用于 Flink 1.12 与 1.16 版本；当未输入 group.id 时，系统会自动设置默认值，使用更便捷。
优化参数模版提示及数据预览功能
参数模板与数据预览功能优化：更新了参数模板提示语，并在 FlinkSQL 数据开发中扩展了数据预览能力，现已支持更多数据源，包括 PostgreSQL、KingbaseES、Impala、ClickHouse、TiDB、Kudu、MongoDB 以及 Kafka（结果表），让调试与验证更高效。
实时采集适配引擎已完成的数据源插件
实时采集优化支持引擎适配的数据源插件，在 Flink 1.16 版本下支持 TiDB、OceanBase（MySQL、Oracle 模式）及 PostgreSQL 的间隔轮询采集，进一步完善数据源接入能力。
底层 Engine-plguins 提交流程状态优化
内部对 Engine-plguins 提交流程状态优化，解决客户在提交任务的时候在资源不足，网络波动，hdfs 负载过高等场景下会出现状态游离的场景。
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修复场景hdfs负载过高，网络波动导致任务上传 jar 包时间过长超过调度超时时间导致任务游离。
修复场景资源不足导致 perjob 任务被提交到 yarn 上之后由于集群没有资源拉起jm 导致任务导致 submit 接口没有返回从而超时。导致任务游离。
修复场景资源不足导致 perjob 任务被提交到 yarn 上之后由于集群没有资源拉起jm导致任务导致 submit 接口没有返回，而此时客户对于当前任务进行kill操作导致任务游离。
其他功能优化说明
实时湖仓一级菜单名称变更为元数据管理；
数据开发任务执行按钮体验优化：在 FlinkSQL 数据开发中，任务结果页已移除“开始/停止”按钮，执行中状态仅展示停止按钮，任务停止后则展示执行按钮，操作更直观高效；
实时采集 PGWAL Source 现已支持将数据写入 Kafka，并兼容多种数据类型，包括 JSON、JSONB、Array、Geometry（PostGIS 经纬度）及 Enum 类型，适用于 Flink 1.16 版本，满足更丰富的数据采集需求；
FlinkSQL Oushu 写入内外表切换通过结果表前端配置选择项进行切换，默认使用COPY 导入方式，需在控制台配置 HDFS 参数后支持选择 HDFS 导入切换；
FLinkSQL 向导模式支持开启 kerberos 的 hive2 数据源；
Kafka 版本适配优化：在项目交付中，Kafka 0.10 与 0.11 版本区分支持，实现 Topic 管理对两版本的创建操作；
实时前端页面已完成整体 UI 优化与迁移，为用户带来更清晰流畅的使用体验。