时间过得真快，又是一周过去了。自上周转载了一篇关于普罗米休斯的文章后，有点心血来潮，因为在去年也曾浅浅研究过，关于普罗米休斯的文章网上有很多，但是很多都参差不齐，对于初学者或者小白来说，估计很难看懂。今天它来了，希望这篇文章能让大家对普罗米休斯有初步的认识，能够独立搭建第一套简单的监控系统。
关于什么是普罗米修斯，它的优势、组件架构以及应用场景，还是直接看官网怎么说（下面的这段简介摘抄自中文文档：https://prometheus.fuckcloudnative.io/）
一、Prometheus简介
什么是 Prometheus?
Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发的系统监控和告警工具包，自此以后，许多公司和组织都采用了 Prometheus 作为监控告警工具。Prometheus 的开发者和用户社区非常活跃，它现在是一个独立的开源项目，可以独立于任何公司进行维护。为了证明这一点，Prometheus 于 2016 年 5 月加入 CNCF 基金会，成为继 Kubernetes 之后的第二个 CNCF 托管项目。
Prometheus 的优势
Prometheus 的主要优势有：
由指标名称和和键/值对标签标识的时间序列数据组成的多维数据模型。
强大的查询语言 PromQL。
不依赖分布式存储；单个服务节点具有自治能力。
时间序列数据是服务端通过 HTTP 协议主动拉取获得的。
也可以通过中间网关来推送时间序列数据。
可以通过静态配置文件或服务发现来获取监控目标。
支持多种类型的图表和仪表盘。
Prometheus 的组件
Prometheus 生态系统由多个组件组成，其中有许多组件是可选的：
Prometheus Server 作为服务端，用来存储时间序列数据。
客户端库用来检测应用程序代码。
用于支持临时任务的推送网关。
Exporter 用来监控 HAProxy，StatsD，Graphite 等特殊的监控目标，并向 Prometheus 提供标准格式的监控样本数据。
alartmanager 用来处理告警。
其他各种周边工具。
其中大多数组件都是用 Go 编写的，因此很容易构建和部署为静态二进制文件。
Prometheus 的架构
Prometheus 的整体架构以及生态系统组件如下图所示：
Prometheus Server 直接从监控目标中或者间接通过推送网关来拉取监控指标，它在本地存储所有抓取到的样本数据，并对此数据执行一系列规则，以汇总和记录现有数据的新时间序列或生成告警。可以通过 Grafana 或者其他工具来实现监控数据的可视化。
Prometheus 适用于什么场景
Prometheus 适用于记录文本格式的时间序列，它既适用于以机器为中心的监控，也适用于高度动态的面向服务架构的监控。在微服务的世界中，它对多维数据收集和查询的支持有特殊优势。Prometheus 是专为提高系统可靠性而设计的，它可以在断电期间快速诊断问题，每个 Prometheus Server 都是相互独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。当基础架构出现故障时，你可以通过 Prometheus 快速定位故障点，而且不会消耗大量的基础架构资源。
Prometheus 不适合什么场景
Prometheus 非常重视可靠性，即使在出现故障的情况下，你也可以随时查看有关系统的可用统计信息。如果你需要百分之百的准确度，例如按请求数量计费，那么 Prometheus 不太适合你，因为它收集的数据可能不够详细完整。这种情况下，你最好使用其他系统来收集和分析数据以进行计费，并使用 Prometheus 来监控系统的其余部分。
好了，通过上面的这一大段，相信大家已经对普罗米休斯有了第一印象，我这里再简单概述一下。普罗米休斯是一个很牛叉的监控系统，有很完善的社区，能够完成指标数据采集、时间序列存储、多维度查询（PromQL）、可视化展现。换句话说，普罗米休斯能完成监控数据的采集、入库、查询、可视化呈现。
作为一个监控系统，他到底能监控什么？
###系统监控CPU、内存，磁盘，网卡流量，TCP状态，进程数等### 应用监控MySQL、Redis、MongoDB、JVM、K8S、Nginx等
当然，普罗米休斯的监控能力远不止这些，上面仅列举了大家所熟知的一些监控案例，如果感兴趣，建议多逛逛社区，社区内容真的非常丰富！
好了，废话说完了，终于要到了实操环节，下面的才是真的干货。
二、kpi目标
通过普罗米修斯+mysql_exporter+Grafana 实现对mysql各项指标的可视化监控
三、环境准备
1、装有linux虚拟机的笔记本电脑一台
2、linux虚拟机中安装mysql
3、服务规划
由于租不起服务器+家里老电脑配置较低，所有的服务均部署在一台里虚拟机上，当然不仅仅是为了省事，最大的原因还是qiong。如果有条件，还是建议大家多台实例分别安装部署，这样更能模拟出实际线上环境。
ps: 注意exporter组件需安装在被监控主机上，比如这次试验中的mysql_exporter必须得跟mysql安装在同一台虚拟机中。
192.168.17.133:9090 Prometheus 服务192.168.17.133:3000 Grafana 服务192.168.17.133:9104 mysql_exporter 服务192.168.17.133:3306 mysql 服务
四、Prometheus安装部署
总共两个步骤，如果你有linux基础，那就是分分钟的事
1、下载安装包，上传服务器
### 官网地址https://prometheus.io/download/
2、解压安装
## 解压tar xzvf prometheus-2.29.2.linux-amd64.tar.gz## 重命名mv prometheus-2.29.2.linux-amd64 prometheus## 进入目录cd prometheus
3、查看配置文件：prometheus.yml文件
后面的exporter服务配置，以及监控组件均将配置在这个配置文件中，可以看到，普罗米休斯服务默认端口为9090，这里我们直接使用默认的配置，先不做修改。
4、后台启动prometheus
./prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &5、浏览器访问 192.168.17.133:9090
成功访问到Prometheus 的web客户端，启动成功！
6、点击status->targets,可查看普罗米休斯当前的监控项，由于还未配置任何其他的监控项，下面的targets列表中，只有本机。
五、mysql_exporter安装部署
1、下载插件
https://prometheus.io/download/
2、上传mysql服务器并解压安装
ps：注意一定是安装在被监控服务器
## 解压tar xzvf node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz## 重命名mv mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64 mysqld_exporter## 进入目录cd mysqld_exporter
3、新建.my.cnf配置文件
ps：注意这个文件没有，需要新建
## 新建文件vi .my.cnf## 配置本机的mysql用户名密码[client]user=rootpassword=123456
4、启动服务
使用nohup 后台启动
nohup ./mysqld_exporter --config.my-cnf="./.my.cnf" &新建启动脚本，方便下次启动服务
[root@localhost mysqld_exporter]# vi start.shnohup ./mysqld_exporter --config.my-cnf="./.my.cnf" &
查看nohup.out日志
tail -100f nohup.out5、查看服务进程
[root@localhost mysqld_exporter]# ps -ef|grep mysqld_exporterroot 115077 14620 0 18:22 pts/1 00:00:00 ./mysqld_exporter --config.my-cnf=./.my.cnfroot 116050 14620 0 18:24 pts/1 00:00:00 grep --color=auto mysqld_exporter
6、测试指标采集
curl localhost:9104/metrics通过curl命令，可get到mysq服务的各项指标，这代表mysql_exporter已正常运行。
7、配置prometheus
进入prometheus目录
[root@localhost monitor]# cd prometheus[root@localhost prometheus]# ll总用量 167988drwxr-xr-x. 2 994 3434 38 2月 18 2021 console_librariesdrwxr-xr-x. 2 994 3434 173 2月 18 2021 consolesdrwxr-xr-x. 5 994 root 104 8月 30 17:53 data-rw-r--r--. 1 994 3434 11357 2月 18 2021 LICENSE-rw-r--r--. 1 994 3434 3420 2月 18 2021 NOTICE-rwxr-xr-x. 1 994 3434 91044140 2月 17 2021 prometheus-rw-r--r--. 1 994 3434 1012 8月 30 17:51 prometheus.yml-rwxr-xr-x. 1 994 3434 80948693 2月 17 2021 promtool-rwxrwxrwx. 1 994 root 44 8月 30 17:52 startup.sh[root@localhost prometheus]# vi prometheus.yml
修改 prometheus.yml 配置文件
新增脚本配置：
- job_name: mysqld_exporterstatic_configs:- targets: ['localhost:9104']
8、重启prometheus服务
重启成功之后,查看Targets，你会发现，现在targets列表中多了一项，是的没错，mysql_exporter已经注册进来了。
查看下仪表盘，随便输入并选择一项mysql的指标，点击execute查询，可以看到指标数据查询正常，切换到Graph,指标可视化展现也ok
好的，大功告成，现在已经普罗米休斯，已经能正常监控采集mysql的指标数据，并且通过自带的ui界面，可以对数据进行查询以及简单的展示。
通过观察我们可以看到，普罗米休斯自带的ui，可视化效果并不是特别友好，反正看着没有高大上的感觉。
所以该Grafana上场了，接下来看看Grafana的安装配置。
六、Grafana安装部署
1、官网下载
https://grafana.com/get/?tech=target&plcmt=top-nav&cta=downloads-B-easiest-way2、上传服务器+yum安装
yum -y install grafana-7.4.2-1.x86_64.rpm3、安装包默认信息
## 二进制文件/usr/sbin/grafana-server## init.d 脚本/etc/init.d/grafana-server## 环境变量文件/etc/sysconfig/grafana-server## 配置文件/etc/grafana/grafana.ini## 启动项grafana-server.service## 日志文件/var/log/grafana/grafana.log## 默认配置的sqlite3数据库/var/lib/grafana/grafana.db
4、开启服务
## 启动服务systemctl start grafana-server## 设置服务开机自启systemctl enable grafana-server
5、查看服务进程
[root@localhost grafana]# ps -ef|grep grafana-servergrafana 1235 1 0 19:33 ? 00:00:01 /usr/sbin/grafana-server --config=/etc/grafana/grafana.ini --pidfile=/var/run/grafana/grafana-server.pid --packaging=rpm cfg:default.paths.logs=/var/log/grafana cfg:default.paths.data=/var/lib/grafana cfg:default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins cfg:default.paths.provisioning=/etc/grafana/provisioningroot 28770 4241 0 20:27 pts/0 00:00:00 grep --color=auto grafana-server[root@localhost grafana]# ss -naltp|grep grafanaLISTEN 0 128 :::3000 :::* users:(("grafana-server",pid=1235,fd=9))
6、浏览器访问：http://192.168.17.133:3000/
首次登陆默认账号密码：admin/admin,
登录成功之后需要重置密码，首页长这样
7、新建数据源
选择Prometheus数据源
填写数据源名称
点击左下按钮，保存测试
显示 Data source is working，表示成功连接到我们的普罗米修斯服务，接下来，就是数据查询+可视化呈现了
8、下载仪表盘模板，并导入
访问官网：
https://grafana.com/grafana/dashboards?tech=target&plcmt=top-nav&cta=downloads-B-easiest-way
点击Dashboards:
在dashboard页面，有各式各样的grafana仪表盘模板，可通过左下角的过滤条件去检索想要的模板，选择好模板后，可下载为json文件（更推荐这种方式）
下载完json模板之后，回到我们的grafana界面，导入下载好的mysql监控模板
填写基本信息，选择刚刚建好的数据源，点击import
9、炫酷的仪表盘出现了
通过仪表盘我们可以非常直观的看到mysql的各项指标数据,界面非常炫酷，确实比普罗米修斯自带的UI强了许多
总结一下，今天的文章分享了普罗米休斯+mysql_exporter+grafana 实现mysql指标可视化监控的完整案例，内容不是很干，但是我的嘴很干，喝口水准备睡觉了。
最后，今天的知识点，你get到了吗？如果觉得不错，可以点一下关注,实在不行点个赞也行。