在使用python编程时，经常会遇到读写文件的操作。
很多童鞋困扰于读写文件的各种模式（如阅读、写入、追加等），以及搞不清open、read、readline、readlines、write等方法的使用。
这篇文章就是要告诉你Python文件读写的所有秘密！
open函数
如果你想用python读取文件（如txt、csv等），第一步要用open函数打开文件。open()是python的内置函数，它会返回一个文件对象，这个文件对象拥有read、readline、write、close等方法。
open函数有两个参数：
open('file','mode')
参数解释
file：需要打开的文件路径
mode（可选）：打开文件的模式，如只读、追加、写入等
mode常用的模式：
- r：表示文件只能读取
- w：表示文件只能写入
- a：表示打开文件，在原有内容的基础上追加内容，在末尾写入
- w+:表示可以对文件进行读写双重操作
mode参数可以省略不填，默认为r模式mode参数还可以指定以什么样的编码方式读写文本，默认情况下open是以文本形式打开文件的，比如上面的四种mode模式。
当你需要以字节（二进制）形式读写文件时，只需要在mode参数中追加’b’即可：
- rb：以二进制格式打开一个文件，用于只读
- wb：以二进制格式打开一个文件，用于只写
- ab：以二进制格式打开一个文件，用于追加
- wb+:以二进制格式打开一个文件，用于读写
当你在默认模式下读取文本文件时（二进制文件不可以），文件中的换行符会转换为’\n’形式。
相反，在默认模式下写入文件时，文本中的’\n’会转换为换行符。
也就是说，你读取的txt文本，其中换行符会以’\n’形式出现，写入txt文本时，文本中的’\n’会变成换行指令。
with 关键字
在打开文件时，很多人通常直接用open(‘file’)，这样并不酷。最好使用 with 关键字。优点是当子句体结束后文件会正确关闭，即使在某个时刻引发了异常。
>>> with open('workfile') as f:
... read_data = f.read()
>>> f.closed
True
close()方法
打开文件并处理完毕后，需要关闭文件，这里用到close方法。
f.close() 用来关闭文件并立即释放它使用的所有系统资源。如果你没有显式地关闭文件，Python的垃圾回收器最终将销毁该对象并为你关闭打开的文件，但这个文件可能会保持打开状态一段时间。
应该要养成使用close()的习惯。
使用方法很简单：
f = open(file) # 打开文件
f.close() # 关闭文件
read()方法
当使用open函数打开文件后，就可以使用该文件对象的各种方法了，read就是其中一种。
read()会读取一些数据并将其作为字符串（在文本模式下）或字节对象（在二进制模式下）返回。
read方法有一个参数：
f.read(size) # f为文件对象
参数size（可选）为数字，表示从已打开文件中读取的字节计数，默认情况下为读取全部。
假设有一个文件sample1.txt，内容如下：
This is python big data analysis!
现在读取该文件：
with open('sample1.txt') as f:
content = f.read()
print(content)
f.close()
输出：
readline()方法
readline方法从文件中读取整行，包括换行符’\n’。
换行符（\n）留在字符串的末尾，如果文件不以换行符结尾，则在文件的最后一行省略，这使得返回值明确无误。
如果 f.readline() 返回一个空的字符串，则表示已经到达了文件末尾，而空行使用 ‘\n’ 表示，该字符串只包含一个换行符。
f.readline()有一个参数：
f.readline(size)
参数size表示从文件读取的字节数。
假设有一个文件sample2.txt，共三行，内容如下：
hello,my friends!
This is python big data analysis,
let's study.
我要用readline函数读取该文件：
with open('a.txt') as f:
print(f.readline())
print(f.readline(5))
f.close()
输出：
readline方法会记住上一个readline函数读取的位置，接着读取下一行。
所以当你需要遍历文件每一行的时候，不妨使用readline方法吧！
readlines方法
readlines方法和readline方法长得像，但功能不一样，前面说过readline方法只读取一行，readlines方法则是读取所有行，返回的是所有行组成的列表。
readlines方法没有参数，使用更加简单。依旧以sample2.txt为例：
with open('a.txt') as f:
print(f.readlines())
f.close()
输出：
write方法
write方法顾名思义，就是将字符串写入到文件里。
它只有一个参数：
f.write([str]) # f为文件对象
参数[str]代表要写入的字符串
使用起来也很简单，比如将下面字符串（注意里面的转行符’\n’）
'hello,my friends!\nthis is python big data analysis'
写入到文件sample3.txt里。
with open('sample3.txt','w') as f:
f.write('hello,my friends!\nthis is python big data analysis')
f.close()
输出：
结语
本文讲解了python文本读写open、close、read、readline、readlines、write函数方法的使用，你会用了吗？
作为一个IT的过来人，我自己整理了一些python学习资料，都是别人分享给我的，希望对你们有帮助。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、精品Python学习书籍
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、Python练习题
检查学习结果。
七、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后，千万别辜负自己当时开始的一腔热血，一起变强大变优秀。