说明：Redis作为非关系型数据库，在应用开发过程中，是十分重要的缓存技术，面试中会经常遇到相关的面试题。

目录

一、什么是Redis 

二、Redis的删除策略

1.定时删除

2.惰性删除

3.定期删除

三、逐出算法

四、Redis删除策略对比

前言：本篇文章会分别着重从定时删除，惰性删除，定期删除三个方向详细介绍Redis的数据删除策略。 

一、什么是Redis 

 redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。

再来跟大家分享一下Redis的爸爸真容：

二、Redis的删除策略

1.定时删除

创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，立即执行key的删除操作
优点：节约内存，到时就删除，立即释放不必要的内存占用
缺点：CPU压力较大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
总结：用处理器性能换取存储空间（时间换空间），适用于小内存，强CPU场景

2.惰性删除

数据到达过期时间，先不做处理。等下次访问该数据时，发现数据已过期，删除，给客户端返回不存在。只要是调用操作数据的指令，都会先执行expireIfNeeded()
优点：节约CPU性能，发现不得不删除的时候才删除
缺点：内存空间压力很大，出现长期占用内存的数据
总结：用存储空间换取处理器性能 （空间换时间），适用于大内存，弱CPU场景

3.定期删除

• Redis服务器启动初始化时，读取配置server.hz的值，默认为10
• 然后每秒钟执行10次serverCron()方法，该方法用来检测服务器
• serverCron()方法又会调用databasesCron()方法，该方法是用来遍历数据库的，redis默认有16个数据库，从第一个数据库开始
• databasesCron()方法又会调用activeExpireCycle()方法，该方法会对每一个expires[*]逐一进行检测，每次执行250ms/server.hz；对某个expires[*]检测时，随机挑选W个key检测
• 如果检测到key超时，则删除key；如果一轮中删除的key的数量>W25%，循环该过程；如果一轮中删除的key的数量≤W25%，检查下一个expires[*]，0-15循环。其中W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值
• 如果activeExpireCycle()执行时间到期，下次从current_db继续向下执行
• 参数current_db用于记录activeExpireCycle() 进入哪个expires[*] 执行
   

总结：周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理。
 

三、逐出算法

当新数据进入redis时，如果内存不足怎么办？Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。

注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。

四、Redis删除策略对比