1、Map 概述
- Map与Collection并列存在。用于保存具有映射关系的数据:key-value
- Map 中的key 和value 都可以是任何引用类型的数据
- Map 中的key 用Set来存放,不允许重复,即同一个Map 对象所对应的类,须重写hashCode()和equals()方法
- 常用String类作为Map的“键”
- key 和value 之间存在单向一对一关系,即通过指定的key 总能找到唯一的、确定的value
- Map接口的常用实现类:HashMap、TreeMap、LinkedHashMap和Properties。
- HashMap 是Map 接口使用频率最高的实现类
2、Map 常用方法
- 添加、删除、修改操作:
- Object put(Object key,Object value):将指定key-value添加到(或修改)当前map对象中
- void putAll(Map m):将m中的所有key-value对存放到当前map中
- Object remove(Object key):移除指定key的key-value对,并返回value
- void clear():清空当前map中的所有数据
- 元素查询的操作:
- Object get(Object key):获取指定key对应的value
- boolean containsKey(Object key):是否包含指定的key
- boolean containsValue(Object value):是否包含指定的value
- int size():返回map中key-value对的个数
- boolean isEmpty():判断当前map是否为空
- boolean equals(Object obj):判断当前map和参数对象obj是否相等
- 元视图操作的方法:
- Set keySet():返回所有key构成的Set集合
- Collection values():返回所有value构成的Collection集合
- Set entrySet():返回所有key-value对构成的Set集合
3、Map的实现类之一:HashMap
3.1 HashMap的存储结构
JDK 7及以前版本:HashMap是 数组+链表 结构(即为链地址法)
JDK 8版本发布以后:HashMap是 数组+链表+红黑 树 实现。
JDK7:
JDK8:
3.2 HashMap概述
Map中的key: 无序的、不可重复的 ,使用Set存储所有的key。key所在的类要重写equals()和hashCode() (以HashMap为例)
Map中的value: 无序的、可重复的 ,使用Collection存储所有的value。value所在的类要重写equals()
一个键值对:key-value构成了一个Entry对象。
Map中的entry: 无序的、不可重复的 ,使用Set存储所有的entry
3.3 HashMap源码分析
JDK7
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { /** * The default initial capacity - MUST be a power of two. */ static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; /** * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified * by either of the constructors with arguments. * MUST be a power of two <= 1<<30. */ static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; /** * The load factor used when none specified in constructor. */ static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; /** * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two. */ transient Entry<K,V>[] table; /** * The number of key-value mappings contained in this map. */ transient int size; /** * The next size value at which to resize (capacity * load factor). * @serial */ int threshold; /** * The load factor for the hash table. * * @serial */ final float loadFactor; /** * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial * capacity and the default load factor (0.75). * * @param initialCapacity the initial capacity. * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative. */ public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } /** * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the default initial capacity * (16) and the default load factor (0.75). */ public HashMap() { this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } /** * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial * capacity and load factor. * * @param initialCapacity the initial capacity * @param loadFactor the load factor * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative * or the load factor is nonpositive */ public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); // initialCapacity:默认 16 // MAXIMUM_CAPACITY: 1<<30 // 一般此处都跳过 if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); // Find a power of 2 >= initialCapacity int capacity = 1; // 找一个 2的平方 > 初始化容量,就跳出 // capacity : 16 while (capacity < initialCapacity) capacity <<= 1; this.loadFactor = loadFactor; // 临界值:16 * 0.75=12 threshold = (int)Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); // 创建数组 table = new Entry[capacity]; useAltHashing = sun.misc.VM.isBooted() && (capacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD); init(); } }
JDK8
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { /** * The default initial capacity - MUST be a power of two. */ static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 /** * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified * by either of the constructors with arguments. * MUST be a power of two <= 1<<30. */ static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; /** * The load factor used when none specified in constructor. */ static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; /** * The bin count threshold for using a tree rather than list for a * bin. Bins are converted to trees when adding an element to a * bin with at least this many nodes. The value must be greater * than 2 and should be at least 8 to mesh with assumptions in * tree removal about conversion back to plain bins upon * shrinkage. */ static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; /** * The bin count threshold for untreeifying a (split) bin during a * resize operation. Should be less than TREEIFY_THRESHOLD, and at * most 6 to mesh with shrinkage detection under removal. */ static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6; /** * The smallest table capacity for which bins may be treeified. * (Otherwise the table is resized if too many nodes in a bin.) * Should be at least 4 * TREEIFY_THRESHOLD to avoid conflicts * between resizing and treeification thresholds. */ static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64; /** * Basic hash bin node, used for most entries. (See below for * TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.) */ static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next; Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next; } public final K getKey() { return key; } public final V getValue() { return value; } public final String toString() { return key + "=" + value; } public final int hashCode() { return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value); } public final V setValue(V newValue) { V oldValue = value; value = newValue; return oldValue; } public final boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (o instanceof Map.Entry) { Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o; if (Objects.equals(key, e.getKey()) && Objects.equals(value, e.getValue())) return true; } return false; } } /** * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial * capacity and load factor. * * @param initialCapacity the initial capacity * @param loadFactor the load factor * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative * or the load factor is nonpositive */ public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); } /** * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial * capacity and the default load factor (0.75). * * @param initialCapacity the initial capacity. * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative. */ public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } /** * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the default initial capacity * (16) and the default load factor (0.75). */ public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted } } public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } /** * Implements Map.put and related methods * * @param hash hash for key * @param key the key * @param value the value to put * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value * @param evict if false, the table is in creation mode. * @return previous value, or null if none */ final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; // hashcode相等,key也相等,就覆盖原来数据 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st // 红黑树 treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } // 1. key是null // 2. hash值不等 // 3. hash值相等,key不等 if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
3.4 HashMap的底层实现原理
- jdk7说明:
- HashMap map = new HashMap()
- 在实例化以后,底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table。
- 首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后,得到在Entry数组中的存放位置。
- 如果key1的哈希值与已经存在的数据的 哈希值都不相同 ,此时key1-value1添加成功。 情况2
- 如果key1的哈希值和已经存在的某一个数据(key2-value2)的哈希值相同,继续比较:调用key1所在类的equals(key2)方法,比较:
- 如果 equals()返回false: 此时key1-value1添加成功。 情况3
- 如果equals()返回true:使用value1替换value2。
- 如果 此位置上的数据为空 ,此时的key1-value1添加成功。 情况1
- 如果此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在一个或多个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据的哈希值:
- 补充:关于情况2和情况3:此时key1-value1和原来的数据以链表的方式存储。
- 在不断的添加过程中,会涉及到扩容问题,当超出临界值(且要存放的位置非空)时,扩容。默认的扩容方式:扩容为原来容量的2倍,并将原有的数据复制过来。
- jdk8 相较于jdk7在底层实现方面的不同:
- new HashMap():底层没有创建一个长度为16的数组
- jdk 8底层的数组是:Node[],而非Entry[]
- 首次调用put()方法时,底层创建长度为16的数组
- jdk7底层结构只有: 数组+链表 。jdk8中底层结构: 数组+链表+红黑树 。
- 形成链表时,七上八下(jdk7:新的元素指向旧的元素。jdk8:旧的元素指向新的元素)
- 当数组的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数 > 8 且当前数组的长度 > 64时,此时此索引位置上的所数据改为使用红黑树存储。
3.5 HashMap常用常量
- DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : HashMap的默认容量,默认值:16
- MAXIMUM_CAPACITY :HashMap的最大支持容量,默认值:2^30
- DEFAULT_LOAD_FACTOR :HashMap的默认加载因子,默认值:0.75
- TREEIFY_THRESHOLD :Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树,默认值:8
- UNTREEIFY_THRESHOLD :Bucket中红黑树存储的Node小于该默认值,转化为链表,默认值:6
- MIN_TREEIFY_CAPACITY :桶中的Node被树化时最小的hash表容量。(当桶中Node的数量大到需要变红黑树时,若hash表容量小于MIN_TREEIFY_CAPACITY时,此时应执行resize扩容操作这个MIN_TREEIFY_CAPACITY的值至少是TREEIFY_THRESHOLD的4倍。),默认值:64
- table :存储元素的数组,总是2的n次幂
- entrySet :存储具体元素的集
- size :HashMap中存储的键值对的数量
- modCount :HashMap扩容和结构改变的次数。
- threshold :扩容的临界值=容量*填充因子
- loadFactor :填充因子
3.6 HashMap什么时候进行扩容和树形化呢?
当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组总大小length,不是数组中个数size)*loadFactor时,就 会 进 行 数 组 扩 容 ,loadFactor的 默 认 值(DEFAULT_LOAD_FACTOR)为0.75,这是一个折中的取值。
默认情况下,数组大小(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)为16,那么当HashMap中元素个数超过160.75=12(这个值就是代码中的threshold值,也叫做临界值)的时候,就把数组的大小扩展为216=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
当HashMap中的其中一个链的对象个数如果达到了8个,此时如果capacity没有达到64,那么HashMap会先扩容解决,如果已经达到了64,那么这个链会变成树,结点类型由Node变成TreeNode类型。 当然,如果当映射关系被移除后,下次resize方法时判断树的结点个数低于6个,也会把树再转为链表。
4、Map的实现类之二:HashMap的子类LinkedHashMap
- LinkedHashMap是HashMap的子类
- 在HashMap存储结构的基础上,使用了一对 双向链表 来记录 添加元素的顺序
- 与LinkedHashSet类似,LinkedHashMap可以维护Map 的迭代顺序:迭代顺序与Key-Value 对的插入顺序一致
5、Map的实现类之三:TreeMap
- TreeMap存储Key-Value 对时,需要根据key-value 对进行排序。
- TreeMap可以保证所有的Key-Value 对处于 有序状态 。
- TreeSet底层使用 红黑树结构 存储数据
- TreeMap的Key 的排序:
- 自然排序 :TreeMap的所有的Key 必须实现Comparable 接口,而且所有的Key 应该是同一个类的对象,否则将会抛出ClasssCastException
- 定制排序 :创建TreeMap时,传入一个Comparator 对象,该对象负责对TreeMap中的所有key 进行排序。此时不需要Map 的Key 实现Comparable 接口
- TreeMap判断两个key相等的标准: 两个key通过compareTo()方法或者compare()方法返回0 。
6、Map的实现类之四:Hashtable
- Hashtable是个古老的Map 实现类,JDK1.0就提供了。
- 不同于HashMap,Hashtable是 线程安全 的。
- Hashtable实现原理和HashMap相同,功能相同。底层都使用哈希表结构,查询速度快,很多情况下可以互用。
- 与HashMap不同,Hashtable 不允许 使用null 作为key 和value
- 与HashMap一样,Hashtable也不能保证其中Key-Value 对的顺序
- Hashtable判断两个key相等、两个value相等的标准,与HashMap一致
7、Map的实现类之五:Hashtable的子类Properties
- Properties 类是Hashtable的子类,该对象用于处理属性文件
- 由于属性文件里的key、value 都是字符串类型,所以Properties 里的key 和value 都是字符串类型
- 存取数据时,建议使用setProperty(String key,Stringvalue)方法和getProperty(String key)方法